플러그인

DSH용 호스트별 개인화 기능입니다: 커스텀 지시사항, 로컬 장기 메모리, 답변 톤 프리셋을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 PDF 툴박스로, PDF 파일에서 텍스트, 메타데이터, 페이지 범위를 추출합니다(로컬 파싱, API 키 불필요).

DeepSeek Harness(DSH)용 안전 삭제 플러그인으로, 파일을 영구 삭제하는 대신 휴지통/대기 영역으로 이동시키며 복원 및 완전 삭제를 지원합니다.

OpenCode의 스킬과 설정을 DeepSeek Harness에 연결합니다.

DeepSeek Harness용 날씨 도구로, Open-Meteo(무료, API 키 불필요)를 통해 현재 날씨와 여러 날 예보를 제공합니다.

DingTalk 그룹 로봇 알림 (notify/text/health; webhook + HMAC 서명, 런타임 의존성 없음).

DeepSeek Harness(dsh)의 사용자 측 실행 취소/다시 실행 기능입니다: /undo 명령으로 마지막 메시지 이전으로 대화 기록을 되돌리고 /redo로 복원할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Superpowers(obra/superpowers)입니다: 소프트웨어 개발 방법론 스킬과 세션 부트스트랩을 dsh 플러그인으로 제공합니다.

DeepSeek 잔액 및 예상 일일 지출 표시, 외부 비전 호출 JSONL 레코드 병합, 모델 통계, TTFT, 캐시 비율, 호출 로그, 비용 추정, 필터 및 CSV 내보내기가 있는 세션별 대시보드 추가.

상용어 박스(常用词盒子) — DeepSeek Harness web 클라이언트 플러그인입니다: 컴포저 입력창 옆에 항상 표시되는 슬라이드업 단어/구문 패널로, 전역/현재 프로젝트 단위 버킷과 원클릭 삽입을 제공하며 모든 워크스페이스에서 동작합니다.

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인: 컴포저 통계 행에 실시간 대화 비용과 DeepSeek 계정 잔액을 표시합니다 — 중국어 UI에서는 위안화, 영어 UI에서는 달러로 표시됩니다.

DeepSeek Harness용 토큰 비용 추적기입니다 — 사용량 추적, 비용 계산, 예산 경고를 제공합니다.

최근 사용한 최대 3개 공급업체를 표시하는 DSH 잔액 및 쿼터 카드. DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex, OpenCode Go를 지원하며, 자동 검색, 쿼터 창, 재설정 시간, 색상 코딩 상태, 드래그, 자동 새로 고침 기능을 제공합니다.

Socket Mode를 통한 양방향 Slack 메시징 (notify/channels/inbox/reply/health), 공개 콜백 불필요.

DeepSeek Harness용 최소한의 인사 도구 플러그인입니다.

재미있게 밈을 검색합니다: 분위기를 설명하면 에이전트가 정말 어울리는 실제 밈을 찾아 전송합니다.

DSH용 모델 스위치: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트를 지정 가능하며, 엄선된 무료/저가 DeepSeek 프로바이더 프리셋과 무료 티어가 속도 제한에 걸릴 때 자동 폴백 제공

프롬프트, 도구 인자, 결과 텍스트, 원본 세션 ID를 저장하지 않고 도구 결과와 세션 이벤트에 대한 해시 체인 JSONL 영수증을 로컬에 추가로 기록합니다.

자동 단위 테스트 생성 기능입니다: /testgen 명령과 generate_tests 도구가 테스트를 스캐폴딩·실행·수정하며 통과할 때까지 반복합니다(LLM + 오프라인 템플릿 생성기 사용; vitest/jest/mocha/node:test 지원).

로더에 독립적인 DSH Web 시작 복구 기능으로, 손상된 것으로 보이는 플러그인을 감지하여 일시적으로 건너뛰고 Boot Guard가 관리하는 변경 사항만 복원합니다.

알림 발신함 기능입니다: 에이전트가 토스트/중국어 TTS 음성/효과음(폭발, 승리, 경보)으로 능동적으로 알리며, 60초 확인 창 동안 음성으로 다시 전화를 걸어주고 음량 증폭과 설정 패널을 제공합니다.

uagent-sync CLI를 통한 기기 간 워크스페이스 백업, 복원, 생태계 업데이트

증거 우선 운영 키트입니다: 6가지 읽기 전용 도구(기능 카탈로그, 단계별 워크플로 계획, 패키징된 스킬 리더, 범위 제한 로컬 메모리 검색, 저장소 릴리스 감사, 릴리스 체크리스트)와 5가지 패키징된 스킬을 제공하며, 계획과 감사만 수행하고 원격 쓰기는 하지 않습니다.

경험 기반 근육 기억을 활용한 작업 계획 기능입니다: 과거 해결책을 조건반사적으로 회상하고, LLM 능력을 매칭하며, 교훈을 자동으로 영구 저장합니다.