플러그인

연속으로 발생하는 동일한 도구 실패를 감지하고 선택적으로 다음 모델 단계 전에 일시 정지합니다. 원래 결과와 성공한 반복 호출는 보존하며 DSH Web 채팅 안에 보고서를 표시합니다.

세션 헤더 버튼과 기본 저장 대화상자를 통해 현재 세션을 깔끔한 Markdown으로 내보냅니다. 같은 렌더러를 사용하는 CLI와 HTTP 경로도 제공하며, 세션 로그 형식 v0, v3, v4를 직접 읽고 @deepseek-ai peer dependency를 선언하지 않습니다.

워크스페이스 없이 만든 채팅에는 ~/Documents/DSH/<date>/chat-NN 아래 전용 폴더를 할당합니다. 다시 열면 같은 폴더를 재사용하고 사이드바 프로젝트로 만들지 않고 Ungrouped에 둡니다. 새 세션 hero에 호버 시 나타나는 지우기 배지와 “프로젝트 없이 작업” 행을 추가하며, 클라이언트 전용 sentinel workspace가 hero와 composer를 계속 사용할 수 있게 합니다.

사이드바의 워크스페이스 목록 위에 겹치는 시트로 최근 세션을 엽니다. Settings 바로 위에서 시작하며 마지막 활동 순으로 실행 상태와 함께 표시합니다. 높이를 드래그해 조절하고 중지 후에는 행 단위로 맞춥니다. 별도 배경을 그리지 않아 사이드바의 일부처럼 보입니다.

DeepSeek Harness(DSH)의 날짜·작업 공간별 작업량과 토큰 사용량을 확인합니다. 달력 히트맵, 시간대 분석, 작업 공간 점유율, 공유 가능한 단일 HTML 보고서를 제공합니다.

추론 수준이나 thinking 형식을 선언하지 않은 모델의 설정을 편집합니다.

DeepSeek Harness Web GUI용 MDSM(Male DeepSeek Mascot) 외관 레이어입니다. 동봉된 마스코트를 GUI 배경으로 사용하고 surface-token 페이드, 불투명도, 블러, 스크림, 위치를 조절합니다. 같은 정사각형 아바타를 사이드바 및 대화 브랜드 표식으로 사용하고 Settings에서 편집합니다. 호스트는 `/api/MDSM` 아래에서 이미지와 설정을 로컬 제공하고 설정은 `$DSH_HOME/MDSM.json`에 저장됩니다.

WakaTime 호환 heartbeat를 사용해 DeepSeek Harness 코딩 시간을 Hackatime에 기록합니다.

Hermes Agent 스타일의 dsh 영구 메모리입니다. 사용자 프로필과 모델 자체 메모를 보관하는 memory 도구는 시작 시, 변경 후, 압축 후에 로그가 남는 컨텍스트 메시지로 모든 채팅에 전달합니다. `session_search` 도구는 사용자가 승인한 뒤에만 이전 채팅을 읽습니다. Memory 패널에서 저장 내용을 확인하고 편집할 수 있습니다.

호스트 프로세스에 상주하는 검색 인덱스입니다. `hot_find`는 파일명·경로를 퍼지 검색하고 frecency와 Git 상태를 반영합니다. `hot_fuzzy`는 중국어를 포함해 오타를 허용하는 내용 검색, `hot_grep`은 리터럴·정규식 검색, `hot_plan`은 파일별로 결과를 묶어 순서대로 읽게 하며 `hot_stats`도 제공합니다. 메모리 내 줄 인덱스는 한 번 만들고 필요할 때 재구축하므로 검색이 프로세스를 띄우지 않습니다.

DeepSeek Harness 세션의 백그라운드 작업 통계입니다. 오른쪽 사이드바 탭에서 이 세션에서 실행한 모든 작업을 누적 기록합니다.

DSH 전체 말뭉치 사용량 통계 페이지입니다. 공급자가 보고한 사용량으로 일별·누적 토큰, 캐시 적중률, 모델별 분석, 1년 활동 히트맵을 표시합니다.

여러 에이전트의 토큰 사용량 대시보드입니다. Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes 등의 로컬 대화 로그를 모아 로그를 삭제해도 남는 장부에 저장합니다. 캐시 적중률, 비용 추정, 기간 비교, 일별 상세 분석을 사이드바에서 제공합니다.

세션 증거 보고서입니다. /transcript는 canonical 로그에서 스타일 HTML/Markdown/JSON 보고서를 작성하고, /stats는 터미널 통계 카드를 출력하며, /archive는 세션별 ZIP을 저장합니다.

DeepSeek Harness의 Zen Mode 탭과 포그라운드 집중 시간 추적기입니다. 작업 중 차분한 대화 화면에 실행/완료 상태, 최신 사용자 메시지, 실시간 활동 힌트, 최종 Markdown 답변과 한 줄 턴 통계를 표시합니다. 화면 관찰로 집중 시간을 추적해 일/주간 Zen 점수를 제공하고, 도구 호출·추론 행 숨김, 작업 시작/완료 시 자동 진입/종료, Alt+Z, Zen 설정 패널을 지원합니다. 클라이언트 전용이며 localStorage에 저장하고 네트워크를 사용하지 않습니다.

DSH >= 0.2.0-rc.2 및 < 0.3.0이 필요합니다. LLM 공급자를 원하는 수만큼 선언하고 각각 별도 endpoint, 자격 증명, 모델별 매개변수(reasoning-effort 어휘, 이미지 입력, 재시도 정책)를 설정합니다. OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages, Google Gemini wire format을 지원하며 설정 페이지에서 구성합니다.

DeepSeek Harness 세션용 채팅 에이전트입니다. 캐릭터와 페르소나를 만들고 캐릭터별로 여러 보관 스레드를 유지할 수 있습니다. 로컬에 저장된 대화 기록을 실행 취소하거나 되감고, 이벤트 북에 이야기의 주요 순간을 기록합니다.

DSH Web GUI 플러그인입니다. Settings의 전용 ‘Token 用量’ 페이지에서 전체 모델별 토큰 사용량을 보여 줍니다. 세션 파일 증분 스캔, 영구 fold 캐시, 프리셋이 있는 기간 선택기, 모델·제공자 필터, 일별 집계를 제공합니다.

DSH 사용량 통계 플러그인입니다. SQLite 로컬 장부에서 일별·모델별 입력, 출력, 캐시 적중, 합계를 집계합니다. 대화 호출과 내부 호출을 구분하며 사용량만 기록하고 비용은 계산하지 않습니다.

DSH Web GUI 플러그인: 세션 사용량 통계입니다.

DeepSeek Harness용 HR 이력서 선별 기능입니다. Word/PDF/Excel 이력서 최대 10만 건을 기술·대략적 분류·가져온 시간으로 검색 가능한 라이브러리에 넣고, 새 이력서를 자동 수집·중복 제거합니다. 자연어 기준을 DB 규칙으로 먼저 거른 뒤 소수 후보를 LLM이 정밀 판정하고 CSV로 내보냅니다. 0.1.7~0.2.x 지원, 0.2.0-rc.1에서 테스트.

dsh 플러그인: 전체 컴퓨터의 LLM 사용량을 지속 기록하고 Markdown /llm-stats 보고서를 생성합니다(GFM 표와 이모지로 토큰, 캐시 적중, 모델/도구 시간, 일별 막대를 표시).

lark-cli로 Feishu(Lark) 그룹 및 일대일 채팅을 가져와 검토 절차로 후보 작업을 추출하고 task-board 플러그인과 양방향 동기화합니다. 플로팅 브라우저 패널과 원클릭 device-flow 인증을 제공합니다.