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dsh · dsh-plugin · deepseek · deepseek-harness · deepseek-harness-plugin · ai-companion · desktop-pet · character-card · local-first · privacy · jingling · 鲸灵

프롬프트나 가사에서 완전한 AI 노래와 BGM 생성, 참조 오디오 생성 및 노래 확장.

🌊 DeepSeek Harness를 위한 상주 독 및 완전히 커스터마이즈 가능한 잔액/사용량 패널 — 활동 히트맵, 듀얼 채널 비교, 로컬 전용 및 프라이버시 우선.

Cloudflare Quick Tunnel 공개 링크, 자동 생성 자체 서명 인증서가 있는 LAN HTTP/HTTPS 직접 접속, token 인증, gzip으로 휴대폰 등에서 DSH에 접속합니다. QR 코드가 있는 떠 있는 휴대폰 아이콘 패널, 공개 URL/LAN 포트 설정, 채널별 상태 확인과 세션 완료 알림이 있는 WeChat/Feishu/Telegram bot을 제공합니다. DSH 0.2.x 대상이며 0.1.2-rc.1+에서도 작동합니다.

DeepSeek Harness를 위한 의미 기반 검색, 리소스 관리, 자동 리콜(사용자 + 에이전트 이중 공간) 및 세션 메모리: viking:// URI에 대한 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob, memadd/memremove 리소스 관리, memqueue 옵저버 상태, memcommit 세션 캡처, memlearn 스킬 플레이북 생성.

모델에 보이는 기록에서 퇴행적 추론 루프를 접어 다음 턴에 상류로 다시 전달되지 않게 합니다. 같은 문장을 반복하는 유형과 짧은 문장을 순환하는 유형을 감지해 일치 구간을 그 자리에서 대체합니다. 스스로 멈추지 않는 턴을 중단하는 보조 escape valve도 제공합니다.

자동 압축 전에 인계 메모를 작성합니다. 세션이 토큰 임계치에 가까워지면 모델에 워크스페이스의 프로젝트 checkpoint를 저장하게 하고, 선택적으로 continue 지시를 넣은 새 세션을 시작한 뒤 이전 세션을 보관합니다. 메모는 현재 압축 주기 안에 작성되어야 하며 conclusions 섹션이 실제로 바뀌어야 하므로 오래됐거나 단순히 수정 시각만 바뀐 파일은 통과하지 못합니다.

Bilibili를 탐색하고 권한 제어와 상호작용하며, 근거 기반 생활 기억, 진화하는 관심사, 모의 감정, 사회적 관계, 자율 할 일로 성장하는 DSH용 지속형 AI 동반자입니다.

DSH 작성창의 모델 버튼을 2단 패널(제공자 목록→검색 가능한 모델 목록)로 교체합니다. 연속형 드래그 추론 강도 슬라이더는 파랑-보라 채움, 높은 수준의 성운/별 파티클, 수준별 색상을 제공합니다. 모델을 선택해도 패널은 열린 채이고 슬라이더는 해당 모델의 중간 수준으로 이동합니다. Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0에서 시작했으며 README에 출처를 표시합니다. 패널, 슬롯 인수, 오프라인 테스트 스위트와 문서는 새로 작성했습니다.

Windows 디스크 사용량을 분석하고 스캔 결과를 비교하며 DSH Web에서 캐시 정리와 개발 환경 이전을 관리합니다.

여러 커뮤니티 카탈로그와 GitHub/npm 검색에서 DSH 플러그인을 찾고 별점만이 아니라 관련성·신뢰도·최신성·제한된 인기도로 순위를 매깁니다.

Photon을 통한 DeepSeek Harness용 양방향 iMessage 채널: 발신자 허용 목록, 세션 명령, 채팅 내 승인 및 질문, 기기 인증 및 호스팅 라인 설정을 위한 설정 페이지.

개방형 Agent Network Protocol(ANP)을 기반으로 DeepSeek Harness 에이전트에 네이티브 ID를 제공하며, ID 기반의 다이렉트·그룹·메일·Agent-to-Agent 커뮤니케이션을 지원합니다.

dsh 웹 화면용 로그인 게이트: 비밀번호 또는 공유 토큰 인증, 세션 쿠키, 속도 제한, 사용자 관리 CLI(0.4.1부터 dsh.bundle 매니페스트, `dsh plugin add` 원커맨드 마운트 지원).

세분화된 권한 게이트웨이: 카테고리별 도구 호출 검토(작업 공간 외 디렉터리, 명령, 파일 읽기/쓰기, 하위 에이전트, 반복 작업) - 전역 및 프로젝트별 허용/거부 예외, 빠른 도구 기본값, 커스텀 규칙, 인라인 diff 세부 정보가 있는 이중 언어 승인 모달, 커스텀 거부 사유 및 샌드박스 업그레이드 흐름.

의존성 제로, 이벤트 기반 음성 알림 플러그인: 추가 모델 불필요, 토큰 비용 없음. 시스템 내장 자연 음성으로 음성 출력하며 Windows와 macOS를 모두 지원합니다. 최종 응답 알림, 승인 및 질문 경고, 선택적 이벤트 알림(턴 종료, 명령 완료, 목표 변경, 도구 오류, 할 일 업데이트), 재생 가능한 최종 응답, 이중 언어 비주얼 설정 페이지를 제공합니다.

컴포저 비용 칩: 공식 가격표(2026-08-17 피크/오프피크 정책 포함)를 사용하여 현재 세션의 DeepSeek API 지출을 메시지별로 계산합니다. 마우스를 올리면 내역, 오늘(DSH) 합계, 계정 잔액을 표시합니다. DeepSeek 모델 전용.

한 세션에서 기본 폴더 외 여러 폴더를 읽고 쓰고 bash를 실행할 수 있습니다. 사이드바 Folders 패널 또는 /workspace-folders 명령에서 추가 루트를 등록합니다(inherit/read-only/read-write). 기본 루트의 파일 경계 및 OS 샌드박스 권한을 공유하며 새 도구는 추가하지 않습니다.

관측성과 Git 도구입니다. 세션 간 지속되는 이벤트 감사 로그와 query API, 리소스 감시 사이드바 패널, 구조화된 Conventional Commits, 커밋 전 증분 diff 검토를 제공합니다. npm: dsh-my-observability

대화의 모든 fenced block을 플러그인이 직접 렌더링합니다. 텍스트 fence는 Markdown, 다른 언어는 highlight.js 코드 블록, mermaid fence는 확대 가능한 다이어그램 카드로 표시합니다. context-body 렌더링, 전체 복사, MarkdownView 내보내기도 지원합니다. npm: dsh-md-render

모든 요청의 토큰 사용량(컨텍스트 구성, KV cache 적중률)을 시각화하고 턴/세션별 예산으로 경고하거나 차단합니다. npm: dsh-my-context

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

DeepSeek Harness용 프리셋 엔지니어링 워크플로: 단계 전환, 산출물, 검증, 리뷰, 커밋 범위를 게이팅하는 dev_task 도구와 프로젝트 또는 사용자 스킬·규칙을 설치하는 웹 워크벤치.

Agent-Body의 기억 기관: 2분간 침묵하면 얕은 잠에, 5분 후에는 깊은 잠에 들어가며, 그곳에서 결정적 규칙이 실제 경험을 메모리 카드(함정, 플레이북, 핫스팟, 미해결 문제, 사실)로 증류합니다. 들어오는 명령은 키워드로 관련 카드를 불러와 컨텍스트에 주입하고, 오래 쓰이지 않은 카드는 반감기로 감쇠하며 삭제되지 않고 아카이브됩니다. 몸 전체의 항상성 경고 노이즈도 제거합니다: 창 안의 반복은 다시 출력하지 않고 횟수로 세며, 낫지 않고 계속 반복되는 경고는 알려진 정상 상태 오프셋으로 수렴해 조용해집니다. 통합과 기억 호출에는 모델 호출이 없습니다.