플러그인

비전 증강 DeepSeek 어댑터: 비전 지원 모델이 이미지 입력을 설명하고 텍스트 전용 DeepSeek 모델이 그 설명을 추론합니다.

텍스트 전용 DeepSeek 모델용 온디맨드 비전: 이미지를 업로드하면 모델이 임의의 OpenAI 호환 비전 엔드포인트(기본 Qwen/DashScope)를 사용하는 view_image 도구를 호출합니다.

DSH의 텍스트 전용 모델용 플러그인 비전: 이미지 이해와 생성, GUI 자동화를 네이티브로 조작하며 계층화된 증거 메모리와 캐시를 갖춥니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 로컬 우선 구조적 비전: 이미지를 로컬 OpenAI 호환 VLM에 보내고 JSON 증거(요약, 그대로의 OCR, 레이아웃 영역, 엔티티/관계, 색상, 명시적 불확실성)로 돌려받습니다. 환각 방지 폴백과 선택적 붙여넣기/업로드 브리지 포함. 클라우드 비용 없음, 이미지는 기기 밖으로 나가지 않습니다.

DSH용 공감각 인코더: 비전 모델이 이미지를 압축된 구조적 공간 텍스트(캔버스/요소/백분율 좌표)로 변환해 `mm_vision` 도구를 통해 텍스트 전용 LLM에 픽셀 수준의 이미지 이해를 제공합니다.

텍스트 전용 모델을 위해 DeepSeek 웹의 내장 비전 모드를 재사용합니다: deepseek_vision 도구가 로컬 deepseek-vision-cli 브라우저 자동화(수동 로그인 도우미, deep-think 활성, 브라우저 자동 종료)를 구동하고 이미지 설명을 텍스트로 반환합니다.

채팅 이미지를 고정된 OpenAI 호환 비전 모델로 라우팅하고 사실에 근거한 관찰을 선택된 메인 모델에 반환합니다. 세션 범위 관찰은 리플레이·압축·재시작을 넘어 재사용됩니다.

DSH를 로컬 Beav에 연결해 Xiaohongshu(RED/RedNote) 및 소셜 미디어 AI 운영을 지원합니다: 주제 리서치, 지식, 카피라이팅, 이미지, 오디오, 숏폼 비디오 워크플로와 승인 및 산출물 추적.

DSH Desktop 채팅에서의 OpenAI 호환 이미지 생성: 인라인 생성, 참조 이미지 편집, 이전 결과 연쇄 편집(이미지→이미지)을 다시 업로드하지 않고 바로 수행하며, 저장소 정리를 제공합니다.

비공식(사용자 정의) 프로바이더의 모델에 대해 추론 강도 수준, 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 이미지 모달리티를 models.dev 데이터로 자동 채웁니다.

DSH Web UI용 배경화면 스킨: 프리셋, 이미지 URL 또는 업로드, 그리고 인터페이스를 흐리게 만들어 배경화면을 드러내는 불투명도 슬라이더를 제공합니다.

dsh 웹 프로필용 상시 월페이퍼 스킨: 정적 이미지 또는 음소거된 반복 동영상을 앱 배경으로 사용하고, 반투명 패널과 플로팅 선택 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness 플러그인 번들: 텍스트 전용 모델을 위한 qwen_vision(Qwen-VL 이미지 이해)과 qwen_generate(Qwen-Image 텍스트-이미지 변환) 도구

DeepSeek Harness용 비전 툴킷 -- 텍스트 전용 에이전트가 이미지를 이해할 수 있도록 하는 glance, ground, detect, crop CLI 도구

DeepSeek-Harness 이미지 생성 플러그인. Yali AI API Key 신청: https://api.yaliai.com/

DSH 스킨 플러그인: Alphacoders 인기 배경화면을 DeepSeek Harness Web GUI 배경으로 사용(갤러리, 검색, 로컬 이미지 업로드, 라이트/다크 마스크)

텍스트 전용 DeepSeek Harness(dsh) 모델을 위한 플러그인 비전: 저가/무료 VLM 프리셋이 내장된 `vision` 도구, 다중 이미지 배치 분석, 붙여넣기로 힌트를 주는 이미지 수신, 핫 리로드를 지원하는 웹 설정 페이지

다중 엔진 역이미지 검색 통합: Google Lens, Baidu, Yandex, TinEye, SauceNAO, IQDB, Ascii2d

Animated kite that responds to agent activity, with configurable kite frames, patterns and colors, plus user-supplied image textures.

ZCode CLI app-server relay for DeepSeek Harness, with GLM streaming, image input and session reuse using an existing Start Plan login; requires the ZCode client.

fal.ai native image generation for DSH: a FAL_KEY settings card that follows DSH's language (zh/en, English default) plus Agent tools (fal_generate_image async / fal_edit_image / fal_get_image_task / fal_list_image_models) that call queue.fal.run directly

In-place prompt editing in the web chat: cleanly forks session history at the edited turn, preserves image and file attachments, and auto-archives the superseded branch.

OpenRouter provider that reads the live /models list, so new models appear without a harness release: models sorted by name with input/output prices, per-model reasoning levels, image input, reasoning_details replay, Anthropic prompt caching, and actual spend per session including subagents from OpenRouter usage.cost, shown under the Web UI composer and by /cost.

OpenCode Go provider that verifies a model against the gateway rather than treating a recommendation as a measurement: the models.dev protocol suggestion is probed before it is used, reasoning levels follow a measured contract, and requests run through an ordered protocol fallback chain. Context window, max output and image-input numbers are declared by a runtime-refreshed models.dev layer rather than probed, with operator overrides above both. Several OpenCode Go credentials can be stored and switched from the settings page.