플러그인

DeepSeek Harness용 스크롤 페인팅 메시지 레일: 사용자 메시지마다 하나의 인디케이터가 있는 슬림 우측 가장자리 레일, 스크롤 스파이로 읽기 위치를 따라가고, 호버 시 전체 메시지 미리보기가 있는 캔버스를 펼치며, 클릭하면 임의의 히스토리 메시지로 이동합니다. better-sidebar 패널과 동기화되어 애니메이션됩니다.

DeepSeek Harness용 질문 주도 발견 연구 워크플로: QDD 에이전트 프리셋, 영구적인 수동 및 자동 실행, 감사 가능한 연구 패널을 제공합니다.

AI 플랫폼(Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter)의 멤버십 할당량을 집계하는 오른쪽 아래 할당량 필과 패널로, 색상 사용량 막대와 함께 DSH credentials 도메인에서 API 키를 자동 동기화합니다.

DeepSeek Harness용 멀티채널 푸시: Server酱, PushPlus, Bark, DingTalk, WeCom, Telegram, Feishu, ntfy, 커스텀 웹훅 등, 설정 패널에서 구성 가능하며 pushNotifier 서비스를 통해 다른 플러그인에서 호출 가능.

글로벌 타이포그래피 제어, @file 멘션, 프로젝트 파일 트리, Markdown 미리보기, 크기 조절 가능한 사이드 패널을 갖춘 웹 테마 및 파일 워크스페이스 플러그인.

설정 패널 탭에서 DeepSeek 계정 잔액과 함께 모델별 토큰 사용량 및 비용 추정치를 표시합니다.

Office 워크스페이스 & 세션 대시보드: 워크스페이스, 세션, 토큰 사용량 및 하위 에이전트를 시각화하는 플로팅 6열 스프라이트 패널, Agent Mail 및 office 로그 탭. Feishu/Lark 뷰(메시지 피드, 회의 일정, 기록)는 추가적으로 별도로 설치 및 인증된 `@larksuite/cli` 툴이 필요합니다.

하단에 고정되는 다중 탭 터미널 패널(node-pty + xterm.js), 항상 입력창 아래에 위치

MemWeave(dsh-mem-weave)는 기억을 페르소나에 엮습니다. 계층형 메모리와 페르소나 편집기를 하나의 DeepSeek Harness 플러그인에 담고, 턴별 주입량 상한, 감쇠와 통합, 후보/충돌 검토 대기열, 24시간 실행 취소, 캘린더 알림을 제공합니다. 모두 로컬 SQLite 파일에 저장됩니다.

DeepSeek Harness와 Telegram 브리지입니다. 인라인 버튼이 있는 에이전트 질문, 도구 승인 요청, 턴 요약, 하위 에이전트 메시지를 Telegram 봇에 전달하고 Telegram 또는 DSH Web UI 중 먼저 도착한 답을 받습니다. 루프백 제어 패널을 제공하며 호스트 전용이고 클라이언트 UI는 없습니다.

AI 에이전트 앱을 아이디어 구상과 디자인을 위한 대화형 작업 공간으로 바꿉니다. 편집 가능한 패널, 구조화된 지식, 안내에 따른 반복 작업을 제공합니다.

DSH 앱 탐색에 스킬 대시보드를 추가합니다. 여섯 종류의 스킬 루트에서 이 기기에 실제 공개된 모든 스킬을 나열하고, 보이지 않는 이유(제외 사유, 루트 누락, 비활성)를 설명합니다. SKILL.md 또는 SKILL.md.disabled 항목 파일 이름만 바꿔 스킬을 켜고 끕니다. 프로젝트 수준 스킬 루트는 읽기 전용입니다.

로그인된 Chrome을 제어합니다. 실제 탭에서 클릭·입력·양식 작성·페이지 읽기·캡처·다운로드를 하며 동일 출처 iframe도 지원합니다. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. native messaging과 `chrome.debugger`를 쓰며 수신 포트는 열지 않습니다. `browser_*` 도구 12개와 `cb` CLI. `browser_download`는 로그인 쿠키로 링크/요소 대상/URL을 Downloads 또는 세션 작업 폴더에 저장하고 리디렉션을 따라가며 서버 파일명을 보존합니다. 다른 출처 iframe은 스냅샷에만 표시하고 진입하지 않습니다. tar 아카이브에 native host와 MV3 확장이 포함되며 첫 로드 때 설치·native messaging 등록. 저장소 복제, `install.sh`, `python3` 불필요. DSH Bridge를 Chrome Web Store(https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, Developer mode 불필요)에서 추가하거나 포함된 압축 해제 사본을 `chrome://extensions`에서 로드해야 합니다. 전에는 도구가 필요한 절차를 알립니다. Windows는 Chrome/Edge 레지스트리 등록과 명명된 파이프를 씁니다.

멀티 에이전트 오케스트레이션 프리셋입니다. 리드 에이전트가 내장 역할 목록에서 서브에이전트를 배정하고, 별도의 읽기/쓰기 레인 풀과 역할별 모델 바인딩을 사용해 공유 보드에서 보고를 모읍니다. go_work/continue/need_help/forward 도구, 트리 보기 패널, 설정 페이지를 추가합니다.

UDP 멀티캐스트 또는 포트 스캔으로 LAN의 다른 DSH 인스턴스를 찾고, 각 인스턴스가 보고한 기능과 함께 사이드바 패널에 표시합니다. LAN이나 자동 다운로드되는 userspace Tailscale node를 통해 컴퓨터 간 양방향 작업 전달을 지원합니다.

폴더의 배경화면을 타이머에 따라 크로스페이드로 순환합니다. 폴더를 지정하지 않으면 내장된 SVG 그라디언트 4개를 사용합니다. 배경 불투명도, 배경화면 어둡게 하기, 블러, 텍스트 그림자를 조정해 패널과 글자를 읽기 쉽게 유지합니다.

DSH 웹 GUI에 OpenViking을 제공합니다. Studio 패널, 커밋 타임라인이 있는 세션별 메모리 커밋 상태 표시, 현재 세션이 검색한 내용을 보여 주는 오른쪽 사이드바 탭을 포함합니다.

dsh 브라우저 확장 프로그램의 데스크톱 부분입니다. dsh 웹 서버에 토큰 인증 WebSocket 브리지를 연결하고, 모델이 현재 탭을 텍스트로 읽고 조작하는 browser_* 도구를 제공합니다. 이미지 인식은 사용자가 켤 때까지 꺼져 있습니다.

사람과 Agent가 함께 사용하는 결정론적 프로젝트 작업입니다. 하나의 actions.json, 우측 사이드바 실행 패널, Agent 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Codex 스타일 대화 개요: 현재 대화의 모든 사용자 질문을 나열하는 플로팅 패널로, 검색, 이전 항목 불러오기, 클릭 점프(스크롤 + 하이라이트)를 지원합니다. zh-CN / en 2개 언어 지원.

DeepSeek Harness용 원격 개발 런처입니다. SSH를 통해 원격 호스트(또는 로컬 WSL 배포판)에 dsh를 구성하고 로컬 클라이언트에서 연결합니다. LLM 자격 증명은 리버스 터널을 통해 프록시되므로 로컬 머신 밖으로 나가지 않습니다. 독립형 CLI와 세션 패널, /remote-explorer 슬래시 명령, remote_* 에이전트 도구를 갖춘 dsh 플러그인으로 제공됩니다.

AGENTS.md의 @path 가져오기가 참조하는 파일을 읽어 모델 컨텍스트에 넣습니다. 바이트 예산, 압축 후 재시딩, 6개 언어 설정 카드를 지원합니다. v0.3.x는 하네스가 불러온 모든 지침 파일의 import를 확장하며 세션 중 추가된 프로젝트 AGENTS.md도 포함합니다(DSH 0.2.0+ 필요). DSH 0.1.7에는 0.2.x를 사용하세요.

사용자 지정 모드 / 어시스턴트 관리자: 설정 페이지에서 각 모드에 자체 시스템 프롬프트를 부여합니다 — 사용자 지정 프롬프트는 에이전트 루프가 매 모델 단계 전에 다시 읽는 평범한 파일이므로, 편집이 다음 단계에서 실행 중인 세션에 적용됩니다 — 그리고 공식 standard / PTC / minimal / Cordis 구성에서 시작해 마운트하는 플러그인 행을 하나씩 토글할 수 있습니다(모드별 사용자 지정 플러그인 구성). 이름도 원하는 대로 바꿀 수 있습니다. 여러 어시스턴트가 각자의 프롬프트를 가지고 공존하므로, 한 대의 머신에서 코딩 어시스턴트, 채팅 동반자, 롤플레이(RP) 페르소나를 나란히 유지할 수 있습니다 — 새 세션마다 고르는 멀티 에이전트 구성입니다. 건드리지 않은 행은 플랫폼 조건을 포함해 출시본과 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.