플러그인

MCP 서버로 DeepSeek Harness를 로컬 SolidWorks 설치에 연결합니다. 기본은 읽기 전용이며 고위험 작업은 호출마다 확인합니다. Windows 10/11 x64 전용. Python 3.10+, mcp, pydantic, jsonschema(Windows는 pywin32와 comtypes도), 그리고 설치 후 최소 한 번 실행한 로컬 SolidWorks 2023~2026이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 경험 라이브러리입니다. 인덱싱된 Markdown 지식에서 오류 서명으로 검색하고, 실패를 기록하며, 지식 공백이 항목으로 채워질 때까지 추적합니다. 사이드바 패널과 정제된 시작 라이브러리를 포함하며 네트워크에 접근하지 않습니다.

DeepSeek Harness(DSH)의 긴 대화용 메모리입니다. 확정된 결정, 사용자 수정, 정확한 수치를 조건 및 출처와 함께 저장해 압축과 재시작 뒤에도 100~1000회 이상 턴 세션에서 활용합니다. 모델 단계마다 예산이 제한된 작은 근거 블록 하나를 제공하고 활성화된 스킬 규칙도 같은 블록에 다시 적용합니다.

시작된 세션을 다른 workspace로 옮기는 버튼과 이미 시작된 세션의 Agent preset을 바꾸는 버튼을 헤더에 추가합니다.

composer dock에 Continue 버튼을 추가하고 네트워크 단절 또는 upstream 출력 한도로 끊긴 턴을 자동 재개합니다. 상주 link monitor가 10초마다 연결을 확인합니다(복구 시 이벤트가 발생하지 않기 때문). 정상적으로 완료된 턴도 연결이 작동한다는 증거로 봅니다. 클릭은 Host submission pipeline(`beginSubmission`과 `session.prompt`)을 거쳐 가짜가 아닌 실제 사용자 발신 정보가 붙고, 실제 거부는 재시도하지 않고 보고합니다. 시작할 때 최근 session log에서 중단 흔적 두 가지(닫히지 않은 턴과 정상 종료가 기록하는 disposed 종료)를 검색합니다. 사용자가 직접 중지한 턴은 재개하지 않습니다.

설정 페이지에서 DeepSeek Harness Desktop 시작 창 크기를 지정합니다. 4:3, 16:9, 16:10 preset과 최대 12개 사용자 preset을 지원합니다.

composer에 초안을 다시 말해 보여 주고 선택지가 있는 질문을 하는 버튼을 추가합니다. 모든 질문에 ‘모르겠어요, 알아서 결정해 주세요’ 선택지가 있으며 답변 후에만 에이전트가 시작할 요청으로 초안을 다시 씁니다. 타이핑 없이 전체 흐름을 끝낼 수 있고 대신 전송하지 않습니다.

실제 DSH crash log를 짧은 hard-constraint 목록으로 바꿉니다. 플러그인 설치 전 정적 preflight, 설치 후 충돌 검사, Harness가 시작되지 않을 때 제어된 self-heal을 제공합니다. 거대한 session은 새 session으로 넘기고 원본 transcript를 읽는 model이 brief를 작성합니다.

Windows 전용. 오른쪽 아래 달과 잠든 DeepSeek-chan 고래 플로팅 버튼을 눌러 활성화하면 모든 root Agent session이 idle이 된 뒤 PC를 한 번 종료합니다. 다시 누르면 해제됩니다. 드래그 가능하고 위치를 localStorage에 기억하며, 다른 플러그인의 모서리 팝업을 피하고 frontend 재렌더링 후에도 유지됩니다. batch 종료 뒤 취소 가능한 60초 countdown(10–600초 설정 가능)을 시작하고 버튼과 배너에 남은 시간을 표시합니다. Cancel은 shutdown /a를 실행하고 해제하며 countdown 중 새 session이 시작돼도 취소됩니다. 우클릭으로 조건을 성공 시에만/성공과 무관하게 전환하고, 설정은 재시작 후에도 $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json에 보존됩니다. runtime 의존성 없음.

DSH home용 정적 context 감사입니다. 6계층 baseline(rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), Markdown capability map의 잘못된 경로, memory 중복·오래됨·한도 초과, SKILL.md 설명 압축, session log에서 복원한 tool surface와 cold-start 정적 context 추정치를 검사합니다. DSH 도구 4개는 읽기 전용입니다. 쓰기는 --apply에서만 수행하고 먼저 백업합니다. Host에 Python 3.10+ 필요(표준 라이브러리만 사용; 네 도구 모두 번들 CLI를 shell로 실행).

DeepSeek Harness에서 워크스페이스별 세션 기본값을 저장합니다. Agent 프리셋, 권한 프리셋, 모델, reasoning effort, Chat 작업 상세 수준, 접기 시점을 설정합니다. 해당 워크스페이스에서 새로 만들거나 재사용하는 빈 세션이 이 설정으로 시작합니다.

시작 애니메이션과 순차적인 UI 등장 애니메이션을 갖춘 DSH용 EVA 갑옷 HUD 테마 스킨입니다.

Linux(X11/XWayland)용 투명한 항상 위 데스크톱 펫입니다. 세션 상태에 따라 움직이며 브라우저 밖의 독립 창에 표시됩니다. 포인터를 따라가되 거리와 디스플레이별 한도가 있고, 각 세션 작업과 상태를 나열하는 실시간 말풍선을 보여 주며 세션과 함께 자동 시작합니다. Linux(X11/XWayland) 전용이며 Python 3, PyGObject, GTK3, GdkPixbuf, xdotool이 필요합니다. 스프라이트 시트는 @michengai/dsh-codex-pet(목록의 MichengAI/dsh-codex-pet)에서 가져옵니다.

DSH 플러그인 개발을 위한 세 기능을 제공합니다. 변경된 플러그인 다시 로드, 적용되지 않는 변경이 있을 때 클라이언트 재시작, 모델이 직접 다시 로드하도록 하기입니다. DSH 고유 경로로 다시 로드하므로 변경되지 않은 플러그인은 계속 실행됩니다. 재시작은 클라이언트 밖에서 시작되어 클라이언트 자체가 교체되어도 완료되며, 세션이나 작업 실행 중에는 거부됩니다. 가볍고 매개변수나 추가 컨텍스트가 없으며 버튼은 기본적으로 꺼져 있습니다.

점진적 공개 agent preset과 호출 디렉터리 도구입니다. 최소 기준에서 시작해 필요할 때 tools, skills, MCP servers를 잠금 해제합니다.

Telegram 및 Feishu(Lark)에서 DeepSeek Harness를 제어합니다. 턴마다 진행 메시지 하나, 버튼 형태의 승인/질문, 파일/음성, 장애와 재시작을 견디는 전송, Feishu QR 설정, 사용자별 역할을 제공합니다.

Harness 설정에 Restart 카드를 추가합니다. 클릭하면 `Launch-DeepSeekHarness.ps1`가 실행 중인 웹 프로세스를 교체하도록 재시작을 위임하고 새 인스턴스 응답 후 페이지가 재연결됩니다. Windows 전용이며 런처가 없으면 재시작하지 않고 오류를 보고합니다.

DeepSeek Harness 사이드바의 워크스페이스 행에 색상 상태 표시(응답 대기, 실행 중, 최근 완료)를 보여 주고 워크스페이스별로 집계합니다. 목록 위에 고정된 대화 영역을 추가하며 알림은 고정 항목에만 적용되고 재시작 후에도 유지됩니다.

DSH Plugins 페이지에 폴더를 추가합니다. 설치 플러그인 그룹화, 그룹 일괄 전환, 되돌릴 수 있는 일괄 이동, 그룹 검색, 길게 눌러 드래그 정렬, 기록에서 제거된 플러그인 재설치, 원클릭 Harness 재시작을 지원합니다.

Harness desktop app 재시작 버튼입니다. 사이드바 항목 하나로 모든 Harness 프로세스를 종료하고 콘솔 창이나 종료 확인 대화상자 없이 앱을 다시 시작합니다. Windows 전용입니다.

Windows용 DeepSeek Harness desktop app 재시작 기능입니다. 세션 헤더 버튼이나 tray icon으로 앱과 host process를 중지하고 둘 다 종료될 때까지 기다린 뒤 오래된 profile lock을 지우고 다시 실행합니다. 앱을 직접 종료하지 않고 새 플러그인을 불러올 수 있습니다.

문헌 조사 skill 3개를 DSH 플러그인 하나로 묶습니다: academic-web-research(경량 프록시 fetch), academic-literature-research(Scholar/IEEE/CNKI/Wanfang/Sci-Hub 파이프라인), off-campus-literature(캠퍼스 WebVPN/CARSI 접속). 설치 시 세 `SKILL.md` 폴더를 `~/.dsh/skills/`에 넣어 재시작 후 이름으로 호출할 수 있습니다. 포함된 web-research skill은 로컬 HTTP 프록시 `127.0.0.1:7897`을 가정하므로 환경이 다르면 수정해야 합니다.

Agent Settings: 사이드바에서 재사용 가능한 sub-agent profile을 관리합니다. 각 profile에 사용 조건 설명과 고유한 provider/model route를 설정하면 에이전트가 해당 profile을 subagent로 시작할 수 있습니다.

task_clock은 호스트 단조 시계로 DSH 작업 시간을 측정하고 DSH/시스템 재시작을 넘어 이어가며 공백을 추정합니다. 수치를 꾸미지 않고 알 수 없음으로 반환하며 프리셋은 건드리지 않습니다.