플러그인

DeepSeek Harness용 모델별 기능 선언 도구입니다: OpenAI 호환 프로바이더를 위한 사고 강도 레벨(전송 표기)과 요청 모달리티(비전)를 지정합니다. 설정 섹션 제공, 런타임 harness 의존성 없음, YAML 불필요.

프로바이더에 종속되지 않는 AIGC HTTP 브리지 + 무한 캔버스 + ffmpeg 후처리를 제공하며, 캔버스 연결/reroll/미디어 편집을 포함한 13개의 도구를 갖추고 있습니다.

세션 이미지를 플러그형 비전 API로 연결하면서 DeepSeek을 기본 모델로 유지하는 DeepSeek Harness 플러그인

LLM 요청이 계속 실패할 때(재시도 소진, 인증, 할당량, 속도 제한) DeepSeek Harness 에이전트를 위한 자동 프로바이더/모델 폴백 체인입니다.

DeepSeek Harness용 Solarized + Selenized 테마: 정통성을 지킨 4가지 팔레트(Solarized Dark/Light, Selenized Dark/Light)가 DSH 테마 런타임에 등록되고 설정에 선택 행 제공, markdown 코드 블록의 표준 구문 색상 포함

DeepSeek Harness용 Superpowers(obra/superpowers)입니다: 소프트웨어 개발 방법론 스킬과 세션 부트스트랩을 dsh 플러그인으로 제공합니다.

중국어 텍스트를 사람이 쓴 것처럼 자연스럽게 만드는 번들 플러그인입니다: 강제 심층 재작성 워크플로(10차원 서사 감사 + 기능 경로 + 15계층 분포)와 내용 충실성 가드를 제공합니다. 편집 보조 도구이며 AI 탐지기가 아닙니다.

설치 가능한 스킬 팩으로 제공되는 11개의 공유 가능한 워크플로 스킬(handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle)

오토 체스: 사람 대 AI, 또는 AI 대 AI로 플레이할 수 있습니다.

DSH용 모델 스위치: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트를 지정 가능하며, 엄선된 무료/저가 DeepSeek 프로바이더 프리셋과 무료 티어가 속도 제한에 걸릴 때 자동 폴백 제공

장애 조치가 포함된 2단계 모델 회로 차단기: 반복된 요청 실패 후 모델 또는 프로바이더 전체를 차단하고 다음 요청을 설정된 폴백으로 라우팅

SHOPLINE AI 툴킷: 공식 SHOPLINE Developer MCP 서버를 연결하고 7개의 SHOPLINE 에이전트 스킬(Admin REST, GraphQL, OAuth, 웹훅, Sline)을 제공 — Shopify AI 툴킷의 SHOPLINE 버전

Markdown 노트를 위한 이중 지식 그래프 RAG: 선행 조건 + 유사도 그래프(P/S-Agent 순회), 단락 청킹, n-gram/임베딩 하이브리드 검색, 명시적 가중치 피드백 루프 — MCP를 통해 제공

중의학 툴킷: 8축 진단과 약재 배합 조회

실제 연산 검증 게이트: 수식 단순화, 논리 증명, 정규식 검증, E-prover FOL, 상태 머신 검사, 코드 복구, Go로 컴파일된 바이너리 기반(미리 빌드된 Windows 실행 파일 포함)

ADHD 행동 코칭 스킬: 작업 분해, 압도감 관리, 시작 의식(루틴), 실패 회복

JSON Schema 검증: validate/paths/explain/normalize 기능을 제공합니다.

코드를 실행하지 않고 정규식을 테스트/추출/안전 치환/정적 설명할 수 있습니다.

HeartFlow(心虫) AGI 레이어1 판별 게이트를 DSH 플러그인으로 구현했습니다: 47차원 규칙 기반 텍스트 검사(heartflow_check 도구)와 도구 실행 후 자동 출력 감독을 제공하며, 엔진이 없으면 안전 실패(fail-closed) 처리됩니다.

네이티브 LLM 제공업체 비전 브리지: 채팅에 붙여넣은 이미지를 비전 모델(pi-ai/llama.cpp를 통한 Qwen3-VL)이 설명하고, 그 텍스트 설명을 텍스트 전용 DeepSeek에 전달해 답변 생성 — 이미지 수신, 라우팅, 압축 모두 하네스 네이티브 메커니즘으로 처리, LRU 설명 캐시와 503 재시도 포함

컴포저에 첨부된 이미지를 텍스트 전용 DeepSeek 모델에 전달하기 전에 OpenAI 호환 비전 모델이 텍스트로 변환

CBDC 권한 게이팅이 적용된 제한적 로컬 메모리: SQLite + FTS5 클레임, 설명 가능한 use/verify/ignore 판단이 포함된 범위 기반 회상과 전체 감사 추적, /memory 명령어, 호출당 최대 3개 클레임/1200자 삽입, 추가 모델 호출 없음

핸드오프 노트가 포함된 세션 간 작업 큐: 세션과 서브에이전트가 공유 파일 기반 큐에서 작업을 push/claim/complete/cancel하고, 다음 담당자를 위한 핸드오프 요약을 남김