플러그인

컴포저용 마이크 음성 입력: 브라우저 Web Speech API 실시간 전사, 중복 제거/자동 이어쓰기, 스마트 문장 부호, 언어 및 자동 전송 설정

dsh-livestream(MIT)의 포크입니다. 기존 플러그인 대신 설치하고 함께 설치하지 마세요. DSH가 Bilibili 라이브 스트림을 운영하고 채팅 및 선물에 답하며, 스킨을 바꿀 수 있는 무대에서 시청자 동영상 요청을 대기열로 처리합니다. Doubao TTS 음성과 OBS/Bilibili 스트리밍 자동 설정을 제공합니다. OBS Studio 28+와 Bilibili 라이브 룸이 필요합니다. Doubao TTS API 키를 추가할 때까지 음성은 나오지 않습니다. 자막 없는 동영상의 전사에는 Python과 faster-whisper를 선택적으로 사용할 수 있습니다.

5가지 TIA Portal 스킬(Siemens PLC 문서 조회, 래더 로직 생성, SimaticML-PNG 렌더링, PASS/FAIL 시나리오가 있는 스캔 사이클 시뮬레이션, 실제 TIA Portal 프로젝트 조작용 TiaLink 게이트웨이)과 MCP 엔드포인트 5개를 묶습니다. 실제 프로젝트 작업에는 유료 TiaLink(Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness)가 필요합니다. 클라우드 서비스 4개에는 API 키가 필요하며 각 100회 무료 후 유료입니다. 렌더링은 실패해도 호출별로 과금됩니다. Node 22 이상과 네트워크가 필요합니다. 코드 조각은 tia.hubwiz.com에 업로드됩니다.

5계층 의도 인식 파이프라인(규칙, pgvector 검색, Jev 점수화, 미세 조정된 중재, LLM 대체 경로)입니다. 시나리오 관리 UI, PostgreSQL 저장소 및 배포 가능한 API 서비스를 제공합니다.

DSH를 로컬 OpenAI/Anthropic 호환 gateway endpoint로 바꾸어 연결된 모든 클라이언트 앞에 persona와 장기 메모리를 제공합니다. 자신의 DeepSeek API 키가 필요하며 DSH 로그인 자격 증명은 upstream에서 거부됩니다.

DSH Web GUI 안의 Windows 터미널 도크입니다. 제공된 shell.bottom 슬롯을 차지하며 표시하면 화면을 분할해 열 너비를 줄이고 덮어쓰지 않습니다. 숨기면 공간을 돌려주면서 PTY 세션은 유지합니다. 각 세션은 node-pty로 생성한 로컬 ConPTY 하위 프로세스이며 loopback 제한 WebSocket(backpressure, 디바운스 resize)을 통해 xterm.js로 렌더링됩니다. 다른 플러그인은 host registerView API와 window CustomEvent 채널로 터미널 또는 DOM 뷰를 추가할 수 있습니다.

DSH 플러그인: 설정에 따라 백엔드 HTTP API를 호출하고 로컬 개발 서비스를 시작·중지·재시작합니다. 로그를 증분으로 읽고 특정 패턴을 기다려 모델이 “수정 후 직접 검증”할 수 있습니다.

DeepSeek Harness model API 요청을 system, 사용자 지정 또는 SOCKS proxy로 라우팅합니다. 설정된 도메인 외 요청은 direct 연결을 유지합니다.

저장된 Responses ID를 재사용해 이어서 실행하며 재시도, 분기 격리, 검증된 기록 재생을 지원합니다.

DSH text-to-image/image-to-image 플러그인입니다. OpenAI 스타일 이미지 생성 API와 호환되며 기본값은 多米API입니다. 표준 OpenAI endpoint는 protocol, image-to-image mode, 크기 조정이 필요할 수 있습니다. text-to-image와 URL 참조 이미지는 COS를 사용하지 않고, 로컬 참조 이미지는 압축해 COS에 저장할 수 있습니다. 사용자 지정 prompt suffix 지원.

최근 중국어 Markdown 대화 내보내기에서 발췌한 내용을 DeepSeek API에 보내(API 키 필요) 꿈을 생성하고 로컬 Markdown 파일로 저장합니다.

DSH 시작 시 기본적으로 WorkBuddy2API Hub(127.0.0.1:7863)를 실행하며 wb2api로 전환할 수 있습니다. 멱등적이고 조용히 동작하며 종료 시 자신이 실행한 프로세스만 중지합니다.

디자인 중심 PowerPoint 제작 도구입니다. 6개의 pptx_* 도구가 deck.json 디자인 초안으로 편집 가능한 .pptx를 만들고, AI 배경·누끼 일러스트·장식 요소를 추가하며, 레이아웃과 대비를 검사하고 슬라이드 미리보기를 렌더링합니다. 설정 가능한 비전 모델로 페이지를 검토하며 Web UI에 채팅 카드와 설정 페이지가 있습니다. DSH Desktop 0.2.1-rc.2+가 필요하고(pptx_render는 번들된 LibreOffice Kit 사용), 이미지 생성에는 Agnes 또는 ModelScope API 키가 필요합니다.

DSH용 이미지 생성을 두 가지 방식으로 제공합니다. 채팅에서 모델이 호출하는 image_generate_lite 도구와 수동 실행용 오른쪽 사이드바 스튜디오를 지원합니다. 참조 이미지는 최대 5장, OpenAI images API 형식을 사용하며 키는 DSH 자격 증명 서비스에 보관합니다.

DeepSeek Harness 내장 도구 뒤에서 web_search/web_fetch provider를 통합합니다. 검색은 AnySearch/Zhipu/Zhihu에 동시에 질의하고 URL 중복 제거, Reciprocal Rank Fusion, 선택형 SiliconFlow rerank를 적용합니다. Fetch는 URL에 따라 정적 페이지를 기본 HTTP fetcher로, 동적 페이지를 Firecrawl/AnySearch Extract로 분산한 뒤 품질로 본문을 선택합니다. 공유 circuit breaker는 quota 또는 429가 발생한 엔진을 당일 건너뜁니다. Settings 카드의 API key는 credential store에 저장되고 값은 표시하지 않습니다.

8개 provider API(Labnana/OpenAI/Gemini/Seedream/DashScope/xAI/Zhipu/ComfyUI)를 통한 이미지 생성입니다. 저장 profile 여러 개, 대화별 갤러리, Labnana credit 추적을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 local-first memory/persona 플러그인입니다. 4개 file-backed memory layer(pinned, memory, facts, experience), 편집 가능한 SOUL/MOOD persona, LLM 없는 session capture, BM25 검색, 테마 mood card를 제공합니다. 별도 web panel, Python service, vector database, API key는 필요하지 않습니다.

대화가 이미 시작된 뒤에도 세션 헤더 드롭다운에서 현재 세션의 에이전트 프리셋(mode)을 언제든 바꿉니다. 제한된 POST /preset-switch/api 경로를 사용하며 기록된 프리셋이 삭제된 세션도 복구합니다. jeffcwj/dsh-preset-switcher의 포크이며 DSH 0.2.1에 맞게 업데이트했습니다.

DeepSeek Harness용 모델 연동 캐릭터와 공유 world. 개별 편집 persona/memory, 선택형 AI diary·sleep consolidation, 중/영 설정, task 인식 desktop pet, theme와 사용 통계를 제공하며 업데이트 후에도 설정을 보존합니다. Windows/Linux/macOS 지원, OS별 요구사항은 guide 참조. diary/consolidation은 token을 소비합니다. 설치/업데이트 전 보이는 desktop pet/bubble을 닫는 것을 권장(열린 file이 실패 원인일 수 있음). Codex/OpenAI API account query는 사용자 검증 완료, 다른 source는 검증/feedback 대기 중.

실행 중인 workbuddy2api-panel을 HTTP API로 읽어 모델을 DSH model picker에 동기화합니다. credit 배수, CN/국제 realm 라벨, 모델별 reasoning effort level을 적용하고 남은 credit과 사용량을 Settings 페이지와 sidebar badge에 표시합니다.

dsh에서 TRAE 계정 모델 할당량을 사용합니다. 다중 계정 관리, 일일 체크인, 순환, 사용 통계, reasoning level 및 모델 표시를 지원합니다. Python 3.10 이상 필요. 첫 실행 시 Python 종속성을 다운로드합니다.

기본 web search용 Tavily backend입니다. `127.0.0.1:8787/v1`의 in-process endpoint가 요청을 Tavily 검색으로 바꿉니다. 최대 10개 API key를 DSH credential store에 보관하고 요청마다 순환하며 인증/rate limit/quota 오류 시 다음 key로 전환합니다. Settings 카드에서 key 관리·검색 테스트와 web search endpoint 설정을 할 수 있습니다.

독립 backend `jasonxu114514/opencode2api`를 DSH와 함께 실행합니다(Windows x64/ARM64, Docker/OpenCode CLI 불필요). 종료 시 자신이 시작한 process만 중지합니다. 설정 카드에서 checksum 검증된 GitHub release로 설치·업데이트·롤백하고 초기 admin password를 복사할 수 있습니다. `/v1/models`를 context·vision·reasoning effort가 포함된 provider에 동기화하며 10분마다 재동기화합니다.

각 third-party endpoint의 모델 목록을 읽고 llm-pi-ai의 모델별 `reasoningEfforts`를 동기화합니다. composer에는 각 모델이 실제 지원하는 thinking level만 표시합니다.