플러그인

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

DeepSeek Harness 웹 GUI용 3단계 now/next/later 입력 계획 도크로, 붉은/노란/초록 우선순위 막대가 busy-Enter 대기열을 대체하고, 일반 Enter는 later로 큐잉하며, 인라인 다중 행 편집, 드래그 재정렬, 세션 분리형 freeze/resume를 제공합니다. freeze 버튼은 별도 플러그인 [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard)(dsh-market에서 설치 가능)와 stopNextTurn/resume RPC + composer lock로 연결되어 실제 세션별 잠금을 제공하며, 전역 피크 시간 자동 일시정지 기능과 함께 DeepSeek의 고비용 시간대에는 세션을 멈추고 비혼잡 시간대에 재개합니다.

사용자가 선택한 skills를 모든 프롬프트마다 또는 세션 시작 시 한 번 DSH 세션에 자동 주입하며, 설정 페이지와 작성기 표시기를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 SSH 터미널 패널 및 AI 연결 관리자: 모델 기반 SSH 연결(연결/실행/목록/상태/연결 해제), 자동 저장 연결 기록, keep-alive + 자동 재연결, 실행 뮤텍스, 자격 증명 안전 인증, XShell 스타일 멀티 터미널 UI.

DSH web GUI에 내장된 완전한 로컬 우선 이슈 보드입니다. Kanban / 목록 / Gantt / 워크플로 / 대시보드 뷰, 작업별 AI 채팅, 첨부 파일과 라벨, dsh-routines로 구동되는 todo 작업의 자동 할당을 제공하며, 데이터는 로컬 SQLite에 저장됩니다(dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

DeepSeek Harness용 감사 가능한 비전 및 크로스 플랫폼 Computer Use 런타임, 출처를 보존하는 증거 포함.

실제 보유 포지션 P&L(今日盈亏), 상하이 종합지수 및 장중 차트를 보여 주는 플로팅 카드로, 수동 관심종목 설정 없이 Tonghuashun 투자 원장에서 자동 동기화됩니다.

샌드박스 권한 상승 요청에 대한 LLM 자동 승인. 프리셋과 fail-closed 폴백을 제공합니다.

Python 가상 환경 관리 명령을 래핑합니다. 에이전트가 터미널 명령으로 환경을 관리할 때 겪는 네트워크 및 권한 문제를 줄이고, 운영 체제 전반에서 작동하며, 설치를 미러와 로컬 프록시를 통해 자동으로 라우팅합니다. 도구는 부여된 읽기/쓰기 권한으로 엄격히 제한됩니다.

DSH용 WeChat 자동화: 작업 진행률을 WeChat으로 푸시, 키워드 자동 응답으로 메시지 수신 대기, 설정 페이지에서 제어 가능한 WeChat ↔ DSH 양방향 브리지, wxauto4 기반.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 스키마 검증된 15개 도구(메모리 + 품질 게이트)와 컨설팅 문서 생성 엔진의 L0 가드를 제공합니다. 전체 세션 프로토콜을 위해 @nyantused/folio-dsh-events와 함께 사용.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: 세션 프로토콜 이벤트 — 세션 시작 자동 알림 + 세션 종료 시 자동 저장. @nyantused/folio-dsh-tools와 함께 사용.

웹 UI용 음성 입력: 로컬 VocoType 오프라인 음성 인식을 구동하고 인식된 텍스트를 작성창에 자동 삽입하는 마이크 버튼(자동 배포, 중복 제거, 연속 받아쓰기).

텍스트, 비전, 이미지 생성 API를 자동 라우팅이 가능한 하나의 Mix 모델로 결합: 텍스트 전용 요청은 채팅 모델로, 사용자 이미지 및 에이전트 스크린샷은 비전 모델로 이동하며, 후속 요청은 동일한 세션 이미지를 계속 사용하고, 에이전트는 세션 범위 호출 히스토리로 이미지를 생성하거나 편집할 수 있습니다.

DSH 에이전트를 위한 검색 우선 기능 워크플로(v1.0.0): 설치 전에 로컬 도구를 재사용하거나 정확한 출처의 플러그인을 검토하고, 관리되는 소스 작업에서 기능을 조정하거나 생성하며, 설치됨/로드됨/활성화됨/검증됨 상태를 구분하는 영수증을 사용한다; 버전 도구는 롤백, 채택, 상위(upstream) 업데이트를 다룬다.

DeepSeek Harness 에이전트 프리셋용 향상된 자동 압축 기본값: 조정된 임계값/보존 예산과 모델별 정책을 한 번의 명령으로 적용하며, 백업과 롤백이 포함된 멱등 실행이 가능합니다.

DeepSeek Harness용 사람이 읽을 수 있는 Markdown 메모리: 사용자 수준(~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + 워크스페이스 수준 메모리를 매 턴 주입하고, 요약을 포함한 일일 로그를 자동 작성하며, 기존 WorkBuddy/CodeBuddy 메모리 디렉터리를 연결하고, 중복 제거가 내장된 memory_note / memory_note_user / memory_read 도구와 이중 언어 설정 페이지를 제공합니다. 일반 텍스트 저장소이며 데이터베이스는 필요 없습니다.

도구 디스패치 충돌 후(고아 tool_calls / tool 메시지) 메시지 배열을 자동 복구하여 400 INVALID_REQUEST 세션 잠금 방지.

약한 네트워크 어댑터: 투명한 긴 백오프 모델 스트림 재시도(10분 상한), 로컬 응답 리플레이 캐시, 하트비트 자동 재연결, 저하 모드 토큰 이코노미, 중국어/영어 이중 언어 설정 페이지 제공.

설정 패널의 스킨 관리자로, 설치된 Web UI 스킨을 자동 탐색하고 원클릭으로 전환하며 프로필 패치를 자동으로 유지합니다.

자동 기록 검색 및 간결한 공급자/모델 세부 정보가 포함된 DSH Web용 영구 로컬 token usage 집계입니다.

붙여넣은 대용량 텍스트를 DeepSeek Harness 웹 입력창에서 자동으로 첨부 파일로 저장합니다. dsh-better-sidebar가 설치되어 있으면 붙여넣기 필에서 사이드바 편집기로 열어 다시 저장할 수 있습니다.

DSH용 무개입 런타임 텔레메트리: 모든 세션이 작업, 모델 등급, 도구, 실패, 소요 시간, 상태를 통계 섹션이 포함된 사람이 읽기 쉬운 저널에 자동 기록(순수 관찰자 — 도구 없음, LLM 호출 없음, 주입 없음)

모델 턴 종료 후 LLM이 3개의 비판적 후속 제안을 생성하여 클릭 한 번으로 전송 가능한 칩으로 표시