플러그인

Native DeepSeek Harness plugin for IsingQ: guided QUBO modeling and validation on-device, then user-confirmed remote solving.

Type @ in the composer to reference another conversation: pick a historical session and inject its compacted context into the current prompt.

LLM approval answerer for sandbox escalations beyond workspace-write: a deterministic regex filter first, then a clean-context reviewer model; humans are asked only when it is unsure. Requires the bundled core patches.

DeepSeek Harness plugin for NI Multisim circuit generation, simulation, optimization, and lab reports via MCP

Exposes the DSH dynamic-Cordis toolset to Claude Code over MCP (streamable HTTP on the existing web port, no new listener): ten tools to list, inspect, define, run, stop and permanently remove dynamic plugins in a live DSH session, with the same approval flow the GUI uses for packages that ship a client half. Bearer auth is mandatory — the token is configured on a DSH settings page, the endpoint answers 503 rather than serve without one, accepts loopback only and never emits CORS headers.

Local knowledge base RAG for DeepSeek Harness -- index project files and search for relevant context

Codex-style /side side conversations for DeepSeek Harness: a temporary fork of the current chat in a floating panel, inheriting context without interrupting the main task.

DeepSeek Harness (dsh) plugin for @tabilo/ai-code-review: registers the ai_code_review tool (review | context) that reuses the Node.js engine to collect diffs, run tests/coverage, do impact analysis, and feed pack skills to the model.

LLM debug console for DeepSeek Harness: captures the full content of every model call at the llm/stream waterfall (options, stream chunks, usage, wire protocol) and shows it in a DevTools-style docked panel, with shared-prefix context diffing, wire-JSON reconstruction, JSON export and a runtime-tunable capture policy.

Screen capture and external vision recognition: take_screenshot, list_windows, analyze_image and view_image tools with a configurable GPT vision channel (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), API key via the credentials service, and a settings card; view_image shows the screenshot in the Web UI while the model context keeps text only.

A searchable, sortable model picker for the DeepSeek Harness Web UI — provider groups, favorites, models.dev prices, context windows, live per-task token cost and a local-model filter. One-command install: dsh plugin add dsh-model-garden.

DSH 智能上下文压缩插件 —— 在有限窗口内管理认知资源，让 Agent 记住真正重要的信息。 Smart context compression for DSH — managing cognitive resources within limited windows, so your Agent remembers what truly matters.

실시간 시간, 날씨, 위치, 배터리 및 기기 컨텍스트를 DSH 시스템 프롬프트에 주입하며, 이중 언어 설정 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness를 위한 적응형 가역 컨텍스트(Adaptive Reversible Context, ARC) — 프로바이더 인식, 캐시 고려 컨텍스트 거버넌스와 가역 복구.

DeepSeek Harness 동적 컨텍스트 관리 플러그인(Dynamic Context Pruning for dsh)으로, opencode-dcp를 참고했습니다.

DeepSeek Harness Web용 사이드바 미터: DeepSeek 계정 잔액 바(주황, 잔액 부족 경보 포함)와 대화 컨텍스트 사용량 바(파랑)를 플러그인 스토어 위에 호버 상세 팝오버와 함께 표시합니다.

DeepSeek Harness용 Codex 스타일 컨텍스트 가시성: 라이브 컨텍스트 윈도우 점유, 구성 분석, KV-cache 적중률 및 GitHub 스타일 53주 사용 히트맵

DSH 플러그인: 자동 듀얼 피어 Honcho v3 메모리, 컨텍스트 호출, 검색, 추론, 결론 및 상태 진단

수집 시점 도구 출력 큐레이션: 오류 및 경고 줄과 처음·끝 부분을 유지하고, 전체 텍스트는 모델이 다시 읽을 수 있는 포인터와 함께 디스크로 흘려보냅니다. 모든 텍스트 도구를 포괄하며, 작은 결과는 그대로 통과합니다.

컨텍스추얼 밴딧(Thompson 샘플링)을 사용해 빠른 검색과 철저한 검색 전략 중 하나를 선택하는 법을 학습하는 `search` 도구로, 고정 휴리스틱 대신 실제 사용에서 개선됩니다.

Headroom의 슬림 포팅: 도구 출력을 압축해 컨텍스트를 최대 20%까지 줄이면서 모델의 컨텍스트 캐시나 에이전트 성능에 영향을 주지 않습니다.

DeepSeek Harness용 크로스 세션 이벤트 큐 기억: 매 턴에서 작업/대화 큐와 사용자 언어 습관을 자동 추출해 영속 전역 큐 뱅크에 저장하고, 주제 전환 감지(키워드 또는 벡터 매칭) 시 기억된 컨텍스트를 다시 주입합니다.

공식 compaction API를 통한 DeepSeek Harness용 모델 작성 컨텍스트 프루닝.

DeepSeek Harness 에이전트용 포커스 보드: 세션 워크스페이스에 모델이 유지 관리하는 지속적 노트로 목표, 제약, 결정을 압축과 세션을 넘어 고정하며, 자동 컨텍스트 주입, 초기화 시 아카이브, 선택적 웹 패널을 제공합니다.