플러그인

OAuth를 통해 DeepSeek Harness에서 Quberi 지식 베이스의 문서와 그림을 검색하고 space/문서를 탐색하며 메모를 저장하고 각 파일별 승인을 받아 업로드합니다.

전면 브라우저 창을 감시해 동영상 강의를 인식하고 주제별로 분류합니다. Bilibili metadata, danmaku, 댓글을 가져와 Markdown + Mermaid 지식 지도와 Word 학습 매뉴얼을 생성합니다.

외부 데이터베이스와 문서 코퍼스를 모델 호출 가능 도구로 등록합니다. 소스별 접근 경계, 값을 저장하지 않는 자격 증명 참조 원장, payload 대신 fingerprint와 콘텐츠 해시만 보관하는 fetch 원장을 제공합니다.

dsh-any-background의 강화 fork입니다. v0.4.0부터 추가한 dual-lane 배경화면은 같은 그림을 창 양쪽에 놓고 정확한 중앙에서 나눠 대화 열 옆으로 보이게 합니다. 각 레인은 서로 다른 폴더를 읽을 수 있지만 회전 주기와 모드는 공유하고 가장자리 feathering은 동일합니다.

이미 실행 중인 Chromium 브라우저(Chrome, Edge, Brave, Vivaldi, Opera, Chromium, Arc, Thorium)를 하나의 장기 CDP 연결로 제어해 remote-debugging 승인을 명령마다가 아니라 처음 한 번만 요청합니다. 탭, 탐색, JS 평가, DOM 스냅샷, 클릭, 입력, 스크린샷, CSS/DOM/픽셀 assertion 명령은 에이전트가 기존 shell tool로 호출하는 loopback HTTP route를 통합니다. 새 도구는 등록하지 않고 자체 usage skill을 등록하며 런타임 의존성은 없습니다.

DeepSeek Harness용 Lazy Senior Dev 규칙 세트입니다. 최소 코드 7단계(YAGNI, 재사용, 표준 라이브러리, 네이티브, 설치된 의존성, 한 줄, 최소)와 6개 skill(주 규칙, 과설계 검토, repo 감사, 부채 장부, 효과 점수판, 도움말)을 제공합니다. `/ponytail`에서 lite/full/ultra/off를 선택하고 config로 상시 주입은 선택할 수 있습니다. upstream ponytail을 MIT로 그대로 포함하며 도구 등록이 없고 완전히 제거할 수 있습니다.

v0.8.6은 시작 충돌을 수정합니다. Host runtime package는 설치하지 않는 optional peer입니다. TypeSafe Jev(System One 결정 모델)를 DeepSeek Harness에 end-to-end 연결하고 도구 7개를 제공합니다: `jev_decision`(1회에 1–25개 병렬 typed verdict, noul/choice/score, 보정된 신뢰도, 중앙값 266–484ms, 산문 없음), `jev_choose`(2–10개 방안을 적합도 0–3/위험으로 순위화해 추천 선택), `jev_batch`(0.8.6 신규: 텍스트 1–20개, 판단 1–5개, 텍스트당 실제 호출 1회·동시성 제한; 실패 행은 추측 없이 원시 오류 반환), `jev_usage`(로컬 측정 및 선택적 로컬 한도), `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify`(고정 27문항 실시간 벤치마크, 동시성 6에서 26/27=96.3%). 원장은 기본 `$DSH_HOME/jev-usage.json`에 저장됩니다. Remaining은 API에서 가져오는 잔액이 아니라 선언 잔액에서 `balanceSince` 이후 로컬 측정 지출을 뺀 값이며 조작하지 않습니다. API key 누락은 명시 오류, 등록 실패는 표면별 격리. 클라이언트는 refresh, 서버는 Host 재시작이 필요합니다.

완료된 각 어시스턴트 답변의 Like 버튼 바로 오른쪽에 스피커 버튼을 추가합니다. 누르면 브라우저 음성 엔진으로 읽어주고, 마우스를 올리면 속도와 음성 패널이 표시됩니다. 텍스트는 비공식 Edge TTS endpoint로 전송됩니다.

DSH Settings에서 로컬 Sirchmunk 지식 백엔드를 관리합니다. 그래프 검사, 클러스터 관리, 감사 기록, 런타임 지표, 개인정보 제어 기능을 제공합니다.

대화에서 Outline 지식 베이스를 검색하고 읽고 씁니다. 모든 문서 쓰기는 허용 목록으로 보호되는 승인을 거칩니다.

DSH 대화에 학습 내용을 게시합니다. 의존성 줄기, 질문, Vault의 그림을 Vault 자체 팔레트로 그려 보여줍니다.

브랜치 인식형 DSH 코드 지식 그래프입니다. 158개 이상의 언어에서 호출자, 영향 범위, 추적, 아키텍처를 최신성 검사와 함께 분석합니다. 디스패처 도구 하나를 사용하며 MCP 세션은 없습니다.

ERP 적응 플러그인입니다. 브라우저를 통해 사용하는 ERP를 학습하고 DeepSeek Harness 안에 비공개 로컬 지식을 구축합니다.

채팅에서 RunningHub 클라우드 ComfyUI 워크플로를 실행합니다. Settings 카드, SHA-256 미디어 업로드 캐시, 동시성 게이트, 백그라운드 작업 원장을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Memory Fortress입니다. 5개 트랙 계층형 메모리, 자기 진화, 지식 그래프(SQLite+FTS5), 상태 배지를 제공합니다. 로컬 메모리 요새: 다섯 트랙 메모리·자기 진화·지식 그래프·상태등.

DeepSeek Harness(dsh)용 내장 브라우저 제어 도구입니다. AI 에이전트가 로컬 실제 브라우저(Chrome DevTools Protocol을 통한 Edge/Chrome)에서 페이지를 열고 내용을 읽고 클릭·입력·스크롤·스크린샷 촬영을 할 수 있습니다. 도킹형 CDP 실시간 브라우저 패널도 포함됩니다.

로컬 pi-control-chrome Bridge를 사용하는 DeepSeek Harness 브라우저 제어 도구입니다.

채팅, 하위 에이전트, 전체 세션 트리의 토큰 비용을 실시간 표시합니다. 7개 공급자/139개 유료 모델의 `models.dev` 스냅샷을 사용하고, 공개된 캐시 읽기/쓰기 요금과 DeepSeek 공식 피크/비피크 표를 반영합니다. 완료 답변마다 대화록에 가격을 표시하고 닫힌 채팅도 로그에서 계산합니다. 프로젝트 내 추가 전용 JSONL 장부에 구간별 지출을 기록해 과거 작업에는 당시 청구 요율을 유지합니다. 금액 한도 계획, 연결할 모델을 고르는 라우팅 시나리오, 영/중/러 계획 문서, 계획 단위 미배정 지출 경고도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 플러그인으로, AI 대화를 연구 주제, 추적 가능한 지식 카드 및 재사용 가능한 연구 자료로 구성해 대화형 그래프로 보여줍니다.

DeepSeek Harness용 감사 가능한 token 원장입니다. 영구 세션 로그에서 재시작에 안전한 합계를 집계하고 원시 로그에서 같은 값을 다시 계산해 차이를 비교합니다. 사용량을 워크스페이스/세션/모델/공급업체별 비용으로 산출하고 CSV 또는 JSON으로 내보냅니다.

AI 응답이 스트리밍되는 동안 소리 내어 읽고 모델이 생각하는 동안 음성 대기 문구를 들려줍니다. Edge TTS가 내장되어 있으며 모든 OpenAI 호환 클라우드 엔진을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 지식 베이스와 교정형 수집 루프입니다. 에이전트가 같은 실패를 반복하면 백그라운드 worker가 속도 제한 아래 웹을 가져와 결과를 staging 영역에 정리합니다. 두 단계 커밋을 거쳐야만 회상할 수 있으며 출처 없는 페이지는 거부합니다.

대화에서 Outline 지식베이스를 검색·읽기·작성합니다. 모든 문서 쓰기마다 허용 목록으로 제한된 승인이 필요합니다.

전용 브라우저 프로필의 Edge/Chrome 앱 모드 창에서 dsh Web GUI를 열고 해당 창을 닫으면 서버를 정상 종료합니다.