플러그인

내장 web_fetch 도구용 Playwright/CDP web-fetch 제공자: 실제 브라우저에서 페이지를 렌더링하고, 노이즈를 제거한 뒤(Readability + DOMPurify) markdown으로 반환합니다.

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.

DSH Web/Desktop에서 read_image 결과를 표시합니다. 전체 미리보기, 여러 이미지 그룹 갤러리, 투명도 체크무늬, 키보드/터치 확대, 세션 인증 로딩을 지원합니다. DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2에서 검증했습니다.

harness용 중국 A주식 금융 데이터 MCP 서버: THS 무료 공식 REST(기본) + AKShare(폴백) + Wind(독점 도메인) 통한 11개 fin_data__* 도구(시세/K 라인/재무/캘린더/특별 데이터/공지/EDB/조정/펀드/지수), 관찰 가능한 저하, 컨텍스트 예산 압축(결과 측 -72.2% 측정), 오프라인 10년 시장 데이터 레이크; BYOK.

Learning Mode 에이전트 프리셋: 코딩하는 동안 가르치는 코딩 에이전트 - 구체적인 시나리오 기반 설명, 소크라테식 안내, TODO(당신) 연습 빈칸, Claude Code의 Learning 출력 스타일 모델링; dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm)을 통해 설치 가능.

코딩을 RPG로 변화: 완료된 턴, 도구 호출, 완료된 할 일이 XP를 얻고, 27개 이상의 업적 배지, 레벨, 칭호, 시즌 제공. 순수 함수 엔진의 이벤트 기반 점수 산정 — 작업 자체가 게임.

설정 내 올인원 DSH 확장 센터: 스킬, MCP 서버, 플러그인 관리, 플러그인 마켓(엄선된 목록 + GitHub 검색, npm 원클릭 설치), 그리고 부가 기능을 함께 설치·비활성화·제거·업데이트할 수 있는 Add-ons 블록을 제공합니다.

웹 컴포저 상단의 Review Changes 패널과 VS Code 사이드바 브리지: 편집기 선택 전송, 파일/폴더를 태그로 드래그, 나열된 모든 파일 일괄 수락/거부.

프로젝트별로 예약된 프롬프트를 새로운 헤드리스 에이전트 세션으로 실행합니다. 일회성, 간격, cron 스케줄을 지원하며 영구적인 실행 이력도 제공합니다.

Overleaf 스타일 LaTeX 논문 작업대: 렌더링된 PDF의 임의의 텍스트에 주석을 달고 dsh 에이전트가 컴파일 검사 및 git 기록으로 소스를 수정하도록 합니다.

웹 심을 위한 SearXNG 기반 web_search 제공자: 자체 인스턴스의 JSON API를 통한 무료 자체 호스팅 키리스 메타 검색으로, 루프백 전용 docker-compose 예제를 번들합니다.

다중 세션 범위 시스템 프롬프트 주입을 위한 컴포저 선택기가 있는 브라우저 로컬 프롬프트 라이브러리, 분기 상속, 이중 언어 UI, 즐겨찾기 및 JSON 백업.

컴포저 영역에서 진행 중인 대화 작업 일시 중지/재개/취소: 강제 일시 중지는 즉시 중단되고 중단된 도구를 기억하며, 안전한 일시 중지는 도구 또는 추론 완료 후 착지하고, 재개는 확인을 요청하며, 기본 일시 중지 세분성은 설정에서 구성 가능합니다.

전역 중국어 모드: 컴포저 옆의 작은 알약형 스위치로 모든 프리셋의 시스템 프롬프트에 언어 요구사항을 주입합니다(완전한 페르소나는 예외). 응답, 사고, 도구 출력을 각각 중국어와 영어 사이에서 전환할 수 있으며, 고정된 프리셋도 지원합니다.

dsh 컴포저 독을 위한 설정 가능한 17분할 세션 상태 표시줄. 실시간 TPS, 모델별 비용 추정, 사용량 및 비용 대화상자를 제공합니다.

로컬 이미지 또는 HTTP(S) 이미지 URL을 구성된 OpenAI 호환 vision 엔드포인트로 inspect_image 도구를 통해 보내고, 그 텍스트 응답을 대화로 반환합니다.

모든 AI 도구와 에이전트를 위한 단일 메모리 레이어: Context Bundle 주입, 프롬프트 시점 회상, MCP 도구, 턴 종료 시 DSH 스레드 캡처를 제공합니다.

claude-code / codex / reasonix / zcode의 대화 기록을 dsh 세션으로 가져옵니다: 워크스페이스 바인딩, 도구 호출 보존, 세션 과대화 방지, zcode 압축 복원을 지원합니다.

deepseek.com web/app의 채팅 경험을 DSH로 가져옵니다: 프롬프트를 수정하고 그 자리에서 답변을 다시 생성할 수 있으며, 메시지별 <i/N> 버전 페이저(트리 모델, 대화 전반에서 안정적)를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Codex 스타일 컨텍스트 자동 관리입니다. 요약 모델 호출 없는 무손실 롤오버, 작업별 인계 앵커, 압축 후에도 남는 작업 메모, 보관된 창의 원문 회상을 제공합니다. 오래된 메모는 최신 정보처럼 보증하지 않고 명시적 경고로 낮춥니다. 원클릭 작성 버튼과 /smart-compact 명령, 3단계 자동 롤오버, 필수 앵커 정제를 제공하며 설정 없이 작동합니다.

DeepSeek Harness용 무손실 컨텍스트 폴딩입니다. 가장 오래된 구간이 요약 브리프로 대체되고 원본은 세션 로그에 그대로 남습니다.

DeepSeek Harness를 위한 표준 기반 OIDC ID, 엔터프라이즈 API 키 바인딩, 선언적 브랜딩, OpenAI 호환 모델 통합.

중단된 에이전트 세션 자동 재개: 순서가 있는 규칙 테이블이 실패 유형(속도 제한, 할당량, 인증, 컨텍스트 초과, 크래시된 고아)에 따라 자동 백오프 재시도, 모델 전환, 컨텍스트 압축 후 재개, 또는 손절 알림으로 라우팅하며, 시각적 규칙 편집기와 전체 활동 로그를 제공합니다.

DSH Web 컴포저 아래 라이브 토큰 통계: 초당 토큰 스트리밍, 출력 토큰 및 첫 바이트 지연, 공식 BPE 토크나이저를 사용한 단계별 추정 대비 실제 조정으로 느린 스트림과 정지된 스트림을 구분합니다.