플러그인

DSH 웹 채팅 UX 개선 팩입니다. Settings → UX Plus에서 각 기능을 별도로 즉시 전환합니다. 채팅 글꼴 크기와 읽기 너비는 Settings → General → Chat area에서 설정합니다. 세션 메뉴에서 ID를 복사하거나 선택한 모델로 대화를 이어 새 세션을 만듭니다. 워크스페이스/세션 행은 최근 활동순으로 정렬되고 24시간 유휴 시 자동 접히며 경과 시간 레이블을 표시합니다. 완료된 ask_user_question 카드는 펼친 상태로 둡니다. 기능 목록은 자체 registry로 생성되어 고정 개수가 아니라 편의 기능을 추가할수록 늘어납니다.

DeepSeek Harness의 네이티브 스타일 알림음: 에이전트가 결정을 요청하거나 작업을 마칠 때 울리는 차임, 클릭하면 창으로 돌아가는 시스템 알림, 반복 알림, 방해 금지 시간, 목표 모드에서 마지막 라운드를 기다리는 알림.

두 번째 모델이 매 턴을 수동적으로 검토하고 노트를 주입합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 풀 듀플렉스 음성 모드: 토글(2초 일시정지 자동 전송) 또는 zipformer2 스트리밍 ASR로 편집 가능한 초안으로의 홀드 투 토크 받아쓰기, 선택 가능한 웨이크 워드 지원; 라이브 캡션이 포함된 문장별 Edge TTS 읽어주기, 말하는 동안 재생과 실행 중인 턴을 중단(진짜 barge-in). 온디바이스 ASR, API 키 불필요.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 관리자: Settings → MCP 管理에서 MCP 서버를 추가, 편집, 활성화/비활성화, 재시작, 삭제할 수 있으며, JSON 내보내기/가져오기, 네 가지 mcp_manager_* 모델 도구, HTTP API를 제공합니다. npx, npm 또는 크로스 플랫폼 스크립트로 설치할 수 있습니다.

agent/pre-step, tools/pre-execute, tools/post-execute 시점에서 프롬프트 인젝션, 탈옥(jailbreak), 시크릿 유출 패턴을 탐지합니다. allow/ask/block 등급, 위생화된 defend/detection 감사 이벤트, defend_report 도구, 파괴적 삭제 명령 가드를 갖추고 있습니다.

코스 맵, 튜터, 칠판 열로 구성된 학습 탭으로, markdown 파일, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 가이드 코스로 변환하며, 레슨 잠금 해제, 숙련도 추적, 간격 반복, 튜터 설계 코스 가져오기 기능을 제공합니다.

ChatGPT Web에서 DeepSeek Harness 에이전트 세션과 목표를 생성, 조회, 이어가기, 감독할 수 있게 하는 MCP 브리지. DSH 고유의 승인, 샌드박스, 워크스페이스 보안 모델을 그대로 유지.

텍스트 전용 모델을 위한 무료 비전 브리지 및 이미지 생성: 붙여넣은 이미지 읽기, GLM-4V-Flash 및 Gemini 엔진 페일오버, ModLens 스타일 구조화된 증거, 그리고 시드된 무료 비전 모델 경로.

모든 페이지를 깔끔한 본문 콘텐츠로 읽습니다: 문자셋 자동 감지(GBK/GB2312/UTF-8/Big5), 노이즈 제거, 간결한 텍스트/Markdown, 오프셋 이어 읽기, 선택적 SPA 렌더링, 일괄 읽기 및 사이트 크롤링.

보안 감사 방법론 스킬 팩과 plugin_vet 공급망 게이트: 8개의 에이전트 스킬(시크릿 스캔, 의존성 감사, 공급망 리뷰, 프롬프트 인젝션 리뷰, 감사 오케스트레이션, 위협 모델링, 취약점 인텔, 사고 대응)의 중국어판과 영어판, 그리고 스킬을 마운트하고 자동 plugin_vet 사전 설치 스캐너를 등록하는 npm 프로바이더 번들.

dsh web용 MCP 서버(stdio / streamable-http) 관리. Web 사이드바의 'MCP' 항목에서 패널이 MCP 서버를 상태별(실행 중/연결 중/구성됨/실패)로 보여주고, 빠른 추가(stdio / streamable-http 양식)와 mcpServers JSON 붙여넣기 가져오기를 지원합니다. 연결된 서버의 도구는 반드시 4개의 미들웨어 도구를 통해 접근합니다.

대화 보기의 Execution graph 탭에서 각 턴의 프롬프트, 응답, 도구 호출/결과를 접을 수 있는 타임라인으로 표시하고 상세 확인과 PNG 내보내기를 제공합니다.

OAuth와 로컬 프록시를 통해 ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity, Cursor 구독을 DeepSeek Harness에 연결합니다.

캐릭터 카드, 채팅 내 캐릭터 카드 작성 및 편집, 설정 가능한 백엔드를 통한 이미지 생성이 포함된 롤플레이 대화.

학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 논평 등 장문 제작을 9개 역할 파이프라인으로 처리하는 DeepSeek Harness 번들입니다. 6단계에서 T1 문헌/T2 데이터/T3 사례 조사원이 병렬 실행되고 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동료, T7 감사자, 코디네이터가 실행하는 T8 마무리 담당자, T9 동료 검토자가 이어집니다. 삼각 증거 검증, M-gate 26개(스크립트 검사 25개+사람 확인 1개), 중국어 AI 흔적 게이트가 포함된 G0-G16 감사, 저널 매칭 동료 평가 점수, 사람 확인 지점 4개를 제공합니다. 설치: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` 및 `lib/index.js`가 스킬 등록). T1-T9 역할 카드, 템플릿, 종속성 없는 검증 스크립트 36개, 5개 언어 README 포함.

중국 A주 금융 데이터 MCP 서버: 11개 fin_data__* 도구(시세/K선/재무/캘린더/특수 데이터/공고/EDB/대사/펀드/지수)를 THS 무료 공식 REST(주) + AKShare(폴백) + Wind(독점 영역)로 제공. 성능 저하 관측성, 컨텍스트 예산 압축(결과 측 -72.2% 실측), 오프라인 10년 시장 데이터 레이크. BYOK.

로컬 마크다운 및 텍스트 문서를 하이브리드 시맨틱 및 키워드 검색, 인용 검증, 소스 주입 기능을 갖춘 쿼리 가능한 지식 베이스로 변환합니다.

프로젝트의 잠재적 UX 문제를 찾아냅니다: React/TypeScript 코드를 자동으로 검토하여 문제를 정확히 짚어내고 구체적인 개선안을 제시합니다.

각 턴을 수동적으로 검토하고 메모를 주입하는 보조 모델을 함께 사용합니다.

로그인된 Chrome/Edge 탭과 승인된 로컬 HTML을 @로 참조해 읽기, 일괄 작업, 스크린샷, WebMCP를 사용할 수 있습니다. 드래그 가능한 도구 모음으로 주석을 채팅 초안에 수집합니다. 실행 중인 Windows 앱을 아이콘으로 선택하고, 일치하는 설치 MCP를 우선 사용하거나 설치 승인을 받은 뒤 사용하며, 없으면 Cua Driver로 대체합니다. 텍스트/키 조합, 페이지형 제어 핸들, 최소화 창 확인, 선택적 작업 결과 재읽기를 지원합니다. 브라우저 페어링 안내와 주석 조작을 개선했습니다. 백그라운드 입력 가능 여부는 앱에 따라 다릅니다.

DeepSeek Harness용 토큰 비용 파이프라인: 압력 인식 계층형 압축(컨텍스트 압력 40% 미만에서는 무손실 프로젝션, 그 이상에서는 LLM 요약), 에이전트별 도구 허용 목록, 장문 텍스트→이미지 변환 후 비전 요약, 그리고 압력·단계·절약된 토큰을 추적하는 /token-status 명령.

Smart Charts 스킬: CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 데이터 파일을 독립형 인터랙티브 ECharts HTML로 바꿔 줍니다 — 오프라인 지도를 포함한 32가지 차트 유형, 3가지 테마, CDN 불필요. --profile 데이터 프로필(열별 dtype, 카디널리티, 결측률, 샘플, 통계, 엔티티 그레인, 인사이트 신호) 덕분에 에이전트가 데이터를 읽고 차트를 직접 고를 수 있습니다. 각 차트에는 팩트 시트(plot_stats + data_preview)가 내장되며 그 수치만 인용 가능한 값입니다. LLM 변환 코드는 제한된 샌드박스(블랙리스트 + AST 화이트리스트 + 안전한 내장 함수)에서 실행됩니다. --doctor는 Python 환경을 자가 점검합니다. 완전 오프라인, ECharts 번들 포함.