플러그인

DSH context를 관리해 너무 큰 tool result를 접고 tool surface를 축소하며 prompt cache를 따뜻하게 유지해 긴 세션의 비용 증가를 억제합니다.

세션 목록 메뉴에 삭제와 일괄 삭제를 추가합니다. 세션을 지우는 대신 Windows 휴지통으로 옮기며, 세션이 만든 파일을 먼저 나열해 사용자가 함께 삭제할지 결정하게 합니다.

사이드바에서 세션을 영구 삭제합니다. 실행 중인 턴이 멈출 때까지 기다리고 그 자식 서브에이전트 세션도 함께 삭제합니다.

대화가 이미 시작된 뒤에도 세션 헤더 드롭다운에서 현재 세션의 에이전트 프리셋(mode)을 언제든 바꿉니다. 제한된 POST /preset-switch/api 경로를 사용하며 기록된 프리셋이 삭제된 세션도 복구합니다. jeffcwj/dsh-preset-switcher의 포크이며 DSH 0.2.1에 맞게 업데이트했습니다.

첨부 파일과 함께 세션을 ZIP 아카이브로 내보내고, 이 아카이브를 현재 작업 공간의 새로운 독립 세션으로 가져옵니다.

세션 간 및 채팅 내 키워드 검색을 제공하며 맥락 강조, 키보드 탐색, 메시지로 즉시 이동을 지원합니다.

DeepSeek Harness 플러그인: 작업을 잃지 않고 재시작합니다. 모든 대화가 유휴 상태가 될 때까지 기다린 뒤 호스트를 재시작하고 중단된 작업을 이어받습니다. supervisor가 호스트를 관리하면 supervisor에 요청하며, 실행 중인 호스트 옆에 두 번째 호스트를 띄우지 않습니다. 요청 헤더가 넘쳐 호스트가 시작되지 않도록 매 재시작 전에 누적된 오래된 로그인 쿠키를 지웁니다. 재시작 전 설정과 설치 플러그인을 스냅샷합니다(기본 2개, 최대 10개; 오래되거나 불완전한 것은 정리). 스냅샷은 자동 적용하지 않고, 호스트를 감시하거나 자동 복원하지 않습니다. 확인하거나 직접 롤백할 때만 씁니다. 작업이 끝나면 카운트다운 후 컴퓨터를 종료합니다. Windows 데스크톱 클라이언트와 systemd가 있는 WSL에서 검증한 호스팅 dsh web에서 작동합니다. Windows 호스팅 web, systemd 없는 WSL, 네이티브 Linux는 미검증입니다.

DSH 읽기 전용 session-log projector(drsc). ~/.dsh/sessions/**를 스캔하고 vendored leaf decoder로 zstd/tiled-frame log를 decode해 per-session projection을 자체 SQLite(node:sqlite; segments/replaces + FTS5)에 씁니다. 단일 fenced HTTP route가 surface ledger, recall/compression 쌍 집계, 중국어 full-text 검색을 제공합니다. token은 CCI verify와 같은 DeepSeek-V4 tokenizer/formula 사용; asset이 없으면 chars/4로 표시해 대체. session files는 쓰지 않고 출력은 자체 data directory에만 둡니다. consumer: context-compression-improved(surface marking/recall reconciliation), session-steward(search-corpus 전환), prime-memory(historical anchor backfill). 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2 범위의 17-tag exact engines.dsh enum. npm: dsh-reference-session-collector.

DeepSeek Harness 세션 휴지통입니다. 행 메뉴나 사이드바 헤더에서 삭제한 세션은 기본 15일(설정에서 7, 15, 30일) 동안 휴지통에 보관되고 만료 항목은 자동 삭제됩니다. 항목별 남은 날짜를 표시하고 원래 워크스페이스로 복원하거나 하나씩 또는 전체를 영구 삭제할 수 있습니다.

2단계 사이드바 정리 도구: workspace 그룹, workspace별 중첩 session folder, 드래그 앤 드롭, 실시간 session 상태 표시, 대기 session 개요, 수동 읽지 않음 표시.

DeepSeek Harness용 모델 연동 캐릭터와 공유 world. 개별 편집 persona/memory, 선택형 AI diary·sleep consolidation, 중/영 설정, task 인식 desktop pet, theme와 사용 통계를 제공하며 업데이트 후에도 설정을 보존합니다. Windows/Linux/macOS 지원, OS별 요구사항은 guide 참조. diary/consolidation은 token을 소비합니다. 설치/업데이트 전 보이는 desktop pet/bubble을 닫는 것을 권장(열린 file이 실패 원인일 수 있음). Codex/OpenAI API account query는 사용자 검증 완료, 다른 source는 검증/feedback 대기 중.

같은 계층의 대화 사이에 피어 채널을 만듭니다. 사용자가 권한을 부여하며 양방향으로 동일하고 재시작 뒤에도 유지됩니다. 한꺼번에 들어온 메시지는 하나의 순서가 보장된 전달로 합칩니다.

dsh가 보내는 모델 요청에 사용자 지정 매개변수를 추가합니다. OpenRouter 제공자 라우팅과 대체 모델, 추론, 샘플링, 사용자 지정 body 필드, 헤더를 지원하며 OpenRouter나 다른 게이트웨이에서 사용할 수 있습니다. dsh의 기존 채널별로 매개변수를 구성하고 각 요청의 전송 내용을 실시간 미리 보기로 확인하며 요청 로그에서 실제 전송 내용과 게이트웨이 응답을 볼 수 있습니다.

ZCode CLI를 설치하고 로그인해야 합니다. ZCode CLI 에이전트를 DSH 모델 공급자로 중계합니다. 상주 app-server 세션이 각 턴을 스트리밍하며 모델 목록을 실행 시 CLI에서 읽으므로 컨텍스트 창, 이미지 지원, 공급자 경로는 설치된 CLI와 계정을 따릅니다. 안정판 0.6.0은 DSH 0.2.2-rc.1을 지원하고 CLI 검색을 개선하며 선택적 Retry를 포함합니다. 도구 권한 요청은 기본 거부, 알 수 없는 승인/권한 메서드는 항상 거부, full-auto는 명시적으로 옵트인해야 합니다. 별도 실행되는 app-server 프로세스는 DSH 승인 UI의 중재 대상이 아니며 이 정책은 OS 샌드박스가 아닙니다. kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy(AGPL-3.0) 기반이며 동일한 zcode-cli provider id를 등록하므로 원본과 함께 설치할 수 없습니다.

DSH 내장 GitHub Copilot provider의 웹 device-code 로그인/로그아웃을 추가합니다. 바로 쓸 수 있는 Copilot provider route를 미리 설정하고 자격 증명은 내장 credential store에 보관합니다. model catalog는 첫 로그인 시 fallback으로 관리하며 사용자 지정 모델 항목을 덮어쓰지 않습니다.

공유 기본 모델을 고정합니다. 채팅 안에서 모델을 전환해도 전역 기본값을 다시 쓰거나 기본 모델의 추론 강도를 낮추지 않습니다.

DeepSeek Harness용 OpenCode Zen 무료 티어 모델입니다. 익명으로 API key 없이 사용하며 loopback OpenAI 호환 shim과 실제 bash/read gate 도구를 제공합니다.

로컬 로그인된 Cursor 데스크톱 앱을 네이티브 LlmAdapter로 DSH에 연결합니다. state.vscdb 또는 auth.json에서 Cursor 로그인 토큰을 읽고 비공개 agent.v1.AgentService/Run HTTP/2 양방향 스트림을 사용하며 InteractionUpdate 증분을 dsh StreamChunks로 변환합니다. loopback 프록시는 필요하지 않습니다. macOS, Windows, Linux를 지원합니다.

dsh에서 TRAE 계정 모델 할당량을 사용합니다. 다중 계정 관리, 일일 체크인, 순환, 사용 통계, reasoning level 및 모델 표시를 지원합니다. Python 3.10 이상 필요. 첫 실행 시 Python 종속성을 다운로드합니다.

dsh-reasoning-effort의 포크입니다. 작성기에 제공자 목록, 옆으로 펼쳐지는 모델 패널, 검색, 간결한 행으로 구성된 2단계 모델 선택기를 추가하고 추론 강도 슬라이더와 최고 단계 효과를 함께 제공합니다.

DeepSeek Harness model channel 자동 보강: provider channel을 추가한 뒤 모델별 contextWindow, maxTokens, [text, image] 멀티모달 입력, {low, high, max} reasoning effort 단계를 수동 설정할 필요가 없습니다. 저장 시 자동 보강하며 Settings UI 페이지와 타임스탬프 백업을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 5개 팔레트: mono, warm sand, indigo, moss, 사용자 지정 3색 팔레트입니다. light/dark용으로 OKLCH에서 다시 구성하고 팔레트별 텍스트/표면 대비를 맞춥니다. 설정 export/import 코드와 high-contrast 모드를 포함합니다.

DSH 웹 GUI용 Genshin Impact 흰색·금색 스킨입니다. 페이지를 불러올 때마다 게임 내 풍경 배경을 무작위 표시하고 Genshin UI 글꼴을 전체 적용합니다. Paimon 스타일 메뉴, 실행 상태 링, Paimon/Phanes assistant persona 전환이 있습니다. 저장소에는 8개 지역, 1920x1080 배경화면 262장이 포함됩니다.

대화 배경에 사용자 지정 문자나 ASCII로 다섯 종의 고래를 위에서 본 모습으로 그립니다. 음영 셀, 서리 유리 콘텐츠 카드, 입력창 회피, 개별 잠수, 물보라, 잔물결, 바람, 구름 그림자를 지원합니다.