플러그인

dsh용 결정적 컨텍스트 압축: LLM 호출 제로, 경로·명령·오류 추적·미완료 할 일을 그대로 보존하는 규칙 기반 프루닝. 약 8만 토큰을 수백 토큰으로 압축합니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 거버넌스 '왕국': 영역, 역할 바인딩(모델/에이전트 아이덴티티로 bind/unbind/session), Worker의 완료 신고가 자동 완료되지 않는(Claim ≠ Fact) 계획→할당→실행→검토 태스크 루프, 로컬 GUI 운영 콘솔 포함.

적격 셸 명령을 rtk를 통해 라우팅하여 도구 출력을 압축하고 토큰을 절약합니다.

상품 촬영, 가상 착용, 배경 편집, 영상 제작을 위한 무한 캔버스 이커머스 비주얼 워크스페이스로, Harness 대화와 실시간으로 동기화됩니다.

DSH Web UI용 플러그인 스토어: 카탈로그 탐색/검색/원클릭 설치/호환성 배지/설치 목록을 제공합니다.

연결 기능만 제공하며 자체적으로 화면에 그리는 것은 없습니다. DeepSeek Harness 세션 이벤트를 구독해 작업 상태를 12단계(planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat)로 변환한 뒤 각 상태를 데스크톱 펫 백엔드 http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest 로 POST합니다. 창은 없고 API 키나 토큰도 필요 없습니다. Mao Live2D 펫 앱을 별도로 설치하고 실행해야 합니다(자체 PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+가 필요한 Windows Electron 앱). 앱이 없으면 데이터를 보낼 대상이 없습니다.

메모리 프로필 구성: 중국어 세션 검색, 하이브리드 회상, 지속형 워크스페이스 사실, 사용자 고정 규칙, 재사용 가능한 네이티브 스킬. 독립 버전 Release 번들은 dsh plugin add 한 번으로 설치합니다. PATH에 Node.js 24와 pnpm이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 웹소설 작성 프리셋입니다. 주 에이전트가 편집장을 맡고 개요, 초고, 검토, 설정 관리, 조사를 5개 도우미에게 7단계로 위임합니다. 소설 전체를 구조화된 Markdown/YAML novel/ 디렉터리(인물 카드, 복선 상태 머신, 타임라인, 서사 메모리)로 관리하며 사이드바 창작 패널과 의존성 없는 CLI 명령 6개도 제공합니다.

사용자 지정 모드와 어시스턴트 관리자입니다. Settings 페이지에서 모드별 시스템 프롬프트를 설정하며, 프롬프트는 일반 파일로 저장됩니다. agent loop가 각 모델 단계 전에 파일을 다시 읽으므로 변경 사항은 실행 중인 세션의 다음 단계부터 적용됩니다. 공식 standard/PTC/minimal/Cordis 구성을 바탕으로 마운트할 플러그인 행을 하나씩 켜고 끄며 모드별 구성을 만들고 원하는 이름을 지정할 수 있습니다. 코딩 도우미, 대화 상대, 롤플레이(RP) 페르소나 등 각자 프롬프트가 있는 여러 어시스턴트를 한 컴퓨터에서 함께 사용하고 새 세션마다 선택합니다. 그대로 둔 행은 플랫폼 조건까지 포함해 배포된 행과 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.

DSH 플러그인으로 동작하는 AI 라우팅 게이트웨이. 공급자, 계정 풀, 대체 조합, API 키용 Routing System 사이드바 패널을 추가하고, http://localhost:3080/v1 에서 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공한다.

DeepSeek Harness 커뮤니티 플러그인 마켓플레이스(공식 플러그인 사양 준수). 앱 내에서 4000개 이상의 수작업 엄선 커뮤니티 플러그인을 탐색·검색·설치할 수 있으며 매일 업데이트됩니다.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

DSH용 Live2D 데스크 펫: 8가지 상태 AI 상태 램프, 웹 위젯, 항상 위에 표시되는 투명 Electron 펫 창(표정, 모션, 채팅 버블 포함).

DeepSeek Harness (dsh)를 위한 보호형 컨텍스트 압축: LLM이 제안하고, deterministic 가드가 처리 — verbatim 가드 하의 eager per-atom shrink(extract/summary/false) + 지연 reference-graph eviction(0-LLM) + append-only 로그의 바이트 단위 완전 일치 recall.

DeepSeek Harness용 애니메이션 데스크톱 동반자입니다. 작업 알림, 세션 채팅, 캐릭터 팩, 기본 설정 화면을 제공합니다.

채팅 입력창을 CodeMirror 6 기반 편집기 스타일 패널로 교체합니다. 줄 번호, 편집·Markdown 미리보기 분할, 플로팅 창, 전체 높이 사이드바 탭을 지원하며 입력 표면은 한 번에 하나만 표시합니다. 초안은 공식 입력 상태 머신을 사용합니다. 호스트가 공식 음성 입력 버튼을 제공할 때만 표시하고, 통계 행과 컨텍스트 미터는 공식 도크와 같은 데이터를 읽습니다.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다: 그녀의 페르소나와 메모리 프롬프트 섹션을 담은 프리셋, 6개의 메모리 및 음성 도구, 그녀의 생각과 말을 분리하는 내러티브 계층, 80개의 번들 음성 클립, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 그리고 그녀 자신의 컴포넌트로 세션을 렌더링하는 두 가지 대화 뷰.

선택한 Git 범위(베이스 브랜치, 커밋되지 않은 변경, 특정 커밋 또는 사용자 지정 지시)를 검사하는 독립적인 네이티브 서브에이전트를 생성하는 /review, /review-status, /review-cancel을 추가하고, 현재 대화에 발견 사항 보고서를 반환합니다. 출력은 호스트 로케일에 따라 영어 또는 중국어입니다.

DeepSeek Harness용 간결한 문체입니다. 에이전트 응답을 압축해 매 응답의 토큰 비용을 줄입니다(layer 4). 스타일만 바꾸고 내용은 유지합니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

이벤트별 사운드 알림: 턴 완료, 승인, 질문, 플랜 리뷰, 목표 차단, 작업 실패 각각에 고유한 사운드와 볼륨이 부여되며, Web UI에서 구성 가능(내장 신스, 음소거 또는 로컬 오디오 파일).

Windows용 Git Bash 셸 도구: Git for Windows와 번들된 bash를 통해 명령을 실행하며, 타임아웃, 샌드박스, 출력 잘림, 백그라운드 작업을 갖추고 느린 pwsh 도구와 WSL 전용 bash 도구를 대체합니다.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

재생 가능한 타임라인에서 세션을 재생하고 단계별 토큰 사용량을 확인할 수 있습니다. 민감한 작업 감사, 비용 추정, 포크 계통 보기, 세션 비교, 독립형 HTML 리플레이 내보내기가 가능합니다.