플러그인

다음 메시지를 위해 답변과 문서에 주석을 달고, 이전 사용자 메시지를 편집해 해당 지점부터 다시 실행할 수 있습니다. 키보드 단축키로 사용자 메시지 사이를 이동하거나 composer에서 이전 입력을 불러올 수 있습니다.

각 module이 별도의 model 호출로 실행되며 자신의 prompt와 입력만 받는 격리 번역 파이프라인입니다. Session 기록, tool schema, 다른 module의 내용은 전달되지 않습니다. 드래그 카드로 chain을 만들고 module별 prompt 편집/model 재정의가 가능하며 정밀도 preset 2개 중 시작할 수 있습니다. 같은 chain을 agent용 `translate_flow` tool로도 제공합니다.

DSH Web GUI 입력창의 단일/여러 줄을 편집 가능한 단축키로 전환합니다. harness 단축키 서비스에 등록되며 데스크톱 Cmd/Ctrl+E, 브라우저 Cmd/Ctrl+Shift+E입니다. Linux 브라우저는 선택 전까지 미지정입니다. 기본 단일 줄과 4줄 이상 초안 영역을 전환하며 입력창 옆 탭에 키와 대상 모드가 표시됩니다. 여러 줄에서 Enter는 줄바꿈, Shift+Enter는 전송이며 기기별 모드를 기억합니다.

DSH Web 워크스페이스 트리의 각 폴더 앞에 집계 세션 상태 점을 표시합니다: 입력 대기, 방금 완료, 실행 중. 중첩 워크스페이스 세션 상태도 부모 폴더로 올립니다.

composer 끝 컨트롤에 polish 버튼을 추가해 model로 초안을 제자리에서 다시 씁니다. 최신순이 아니라 주제로 문맥을 찾으며, 초안의 경로/식별자/인용/CJK bigram으로 같은 작업의 이전 메시지를 골라 다른 작업의 목표나 파일이 섞이지 않게 합니다. 맞지 않는 추출 내용은 model이 무시할 수 있다고 명시합니다. 결과는 사람이 편집할 때와 같은 실행 취소 가능한 편집 경로로 돌아갑니다. @file/폴더/Session 참조 칩이나 확정된 /command가 있는 초안, 제출 중인 초안에서는 참조를 조용히 버리지 않고 버튼을 비활성화합니다.

composer 기록에서 전체 입력 상태를 복원합니다. 내용, 이미지/파일 첨부, @ 참조, slash command와 사용했던 model, thinking effort, permission, agent preset을 함께 되돌립니다.

DSH composer의 영구 프롬프트 기록입니다. 위/아래 키로 보낸 프롬프트를 재시작 후에도 불러오고, 텍스트 입력 중 위 키를 누르면 접두어로 필터링합니다. 지운 초안은 기록하지 않습니다.

DSH 음성 입력 작성기 버튼용 키보드 단축키입니다. 녹음을 시작하고 다시 누르면 중지 후 전사합니다.

DeepSeek Harness 에이전트용 Windows 데스크톱 제어: 창/UI Automation, 로컬 Windows OCR, Chrome DevTools Protocol을 통한 직접 브라우저 읽기(DOM 텍스트, JavaScript, selector 클릭), 사람 같은 마우스/키보드 입력, 탭 관리, 실시간 제어 패널을 제공합니다. 첫 실행 시 기기를 조사해 자체 설정을 작성하며 기능이 없으면 제한된 모드로 동작합니다. Windows 10/11 전용.

DeepSeek Harness용 감사 가능한 토큰 비용 원장입니다. `llm/stream` 흐름을 감싸 각 호출의 provider/model, input/output/cache-hit/cache-write 토큰, 사용량 출처, 명시적 가격표 기준 정수 nano-CNY 비용을 기록합니다. 시간/일/세션별 집계, 쓰기 없는 dry-run 미리보기와 JSON/CSV 내보내기를 제공합니다. 수동 입력한 공식 플랫폼 청구액은 별도 열에 실제 비용과 추정액 차이와 함께 둡니다. 알 수 없는 provider/model 경로는 미가격으로 명시합니다. 런타임 종속성 0개, 잔액 조회·알림·애니메이션 없음.

DSH 입력창용 호출별 토큰 측정기입니다. 입력창 아래에 색상 배지를, 위에 대시보드를 표시해 모델 호출별 전체와 과금 대상 input+output, 하위 에이전트 사용량, 도구 오버헤드, 캐시/신규 입력을 보여줍니다. 로컬 세션 로그만 읽습니다.

입력창에서 `/cmd <command>`는 세션 작업 디렉터리에서 셸 명령을 실행하고 명령과 출력을 사용자 메시지로 모델에 보냅니다. 종료 상태, 펼칠 수 있는 출력, 복사 버튼이 있는 터미널 카드로 표시합니다. `/cmd`만 입력하면 대화형 터미널이 열리고 Ctrl+Enter로 기록을 모델에 보냅니다. 기본 권한은 자체 danger-full-access이며 `useSessionPolicy: true`를 설정하면 세션 샌드박스를 사용합니다.

컴포저 위에 고정되는 대화 내 검색 바(Ctrl/⌘+F 또는 입력창 옆 돋보기)입니다. 입력 중 일치 개수와 결과 목록을 표시하고 Enter로 다음 결과로 이동합니다. 결과에 마우스를 올리면 전체 텍스트 스크롤 카드와 메시지 전체 복사 버튼이 나타납니다. 빈 입력창에서 위쪽 화살표를 누르면 전송한 메시지를 한 번에 하나씩 불러오고 이미지/파일 첨부도 초안으로 복원합니다. 대화 이미지에 마우스를 올리면 PNG 복사 버튼을 표시합니다. 완료 답변마다 재생성, 최신 답변에는 계속 버튼을 제공합니다. 클라이언트 전용으로 로드된 메시지만 검색합니다. Enter는 다음 일치로 이동하며 자동으로 점프하지 않습니다.

iOS 시뮬레이터 또는 Android 에뮬레이터를 DSH의 여러 플로팅 오버레이 창에 미러링합니다. 미러 화면을 탭·드래그·입력하면 조작이 기기로 전달됩니다.

생각 정리 플러그인입니다. 입력창 옆 스위치로 정리·비평·조사의 3단계 모드로 전환합니다. 각 단계에는 다음으로 넘어가기 전에 만들어야 할 결과 체크리스트가 있습니다. 완성된 아이디어는 장르별로 설정 → Thoughts Center에 저장합니다. 떠 있는 노트에는 덜 정리된 발상을 보관하고, 선택하면 해당 아이디어를 입력창에 넣은 새 세션을 엽니다.

DSH용 로컬 웨이크워드 음성 입력입니다. 웨이크워드를 말하고 알림음을 기다린 뒤 말하면 텍스트가 DSH 세션으로 전송됩니다. 기본적으로 오디오는 로컬 처리되고 저장되지 않습니다. DSH 음성 입력 서비스(`speechToText`)가 사용 가능해야 합니다.

DSH의 트리형 질문 기능입니다. 선택 영역에서 “Ask in tree”를 누르면 오른쪽 사이드바 트리에 노드를 추가하고 그 아래에서 질문합니다. 다른 노드를 클릭하면 이후 선택은 그 노드 아래에 중첩됩니다. Alt+클릭은 루트 노드, Ctrl+클릭은 같은 노드에 인용 구절 추가, 더블 클릭은 인용 원문으로 이동합니다. 빨강/초록 점은 이해 여부를 표시합니다. 패널은 목록과 가로 분기 그래프를 전환합니다. “Add to composer”는 노드를 만들지 않고 인용문을 참조 칩으로 입력란에 넣습니다. 노드는 `localStorage`에 저장되고 프롬프트에는 주입되지 않습니다.

작성기에 Optimize 버튼을 추가해 한 줄 아이디어를 포지셔닝 문장, 핵심 기능 3~6개, 시각적 참고 자료, 디자인 토큰이 담긴 구조화된 제품 브리프로 바꿉니다. 원문 옆 비교 대화상자에서 입력란에 적용하거나 다른 버전을 만들거나 초안을 그대로 두고 취소할 수 있습니다. 설정 페이지와 API 키는 필요 없으며 이미 구성된 모델 채널을 호출합니다.

긴 메시지 작성용 전체 화면 대화상자입니다. 왼쪽 Markdown을 오른쪽에서 marked로 실시간 렌더링하고, 드래그 가능한 분할선은 비율을 기억합니다. 확인하면 명령 토큰과 @참조 칩을 고정 접두사로 유지해 본문을 컴포저 초안에 씁니다. Esc로 닫을 때 버릴지 되돌려 쓸지 묻습니다.

DeepSeek Harness Web GUI에 모델 메뉴의 추론 강도 슬라이더, 실행 상태 옆 실시간 초당 토큰 수와 턴 합계, 답변별 입력/출력/캐시 보고서, 턴 완료 알림을 추가합니다.

채팅 입력창 옆에 버튼 두 개를 추가합니다. 하나는 현재 디렉터리를 고려해 초안을 다시 쓰고, 다른 하나는 번들 `agents/` 역할 라이브러리에서 만든 엄선 템플릿 85개 중 하나를 삽입합니다. 설정 카드에서 사용자 `.md` 역할 파일도 추가할 수 있습니다.

ONNX 입출력/shape/opset/operator/크기를 검사하고 로컬 또는 SSH 원격 ONNX Runtime으로 벤치마크한다. 평균/P50/P95/P99 지연, FPS, 실제 provider와 FPS/P95/크기 PASS/FAIL 기준을 보고한다. Python 3.10+, numpy/onnx/onnxruntime/psutil이 필요하고 원격에는 python3/numpy/onnxruntime가 필요하다.

턴 완료, 입력 대기, 실패 시 음성 및 브라우저 알림을 보낸다. 같은 요약을 선택적으로 Feishu bot webhook 카드로 전송한다.

composer 모델 선택 메뉴에 세 번째 Context window 행을 추가합니다. 용량 프리셋(64K~2M), 사용자 지정 입력, provider 전체 동기화, 적응형 compaction guard를 제공합니다.