플러그인

채팅에서 캔버스로, 그리고 작품으로 — ComfyUI를 DSH 안의 비주얼 워크플로 IDE로 구동. ComfyUI(로컬 또는 클라우드)를 DeepSeek Harness Web에 분할 화면 캔버스로 내장하고, 에이전트가 채팅에서 쓴 프롬프트와 스크립트를 눈앞의 캔버스에 실시간 적용해 이미지·음악·영상·3D를 생성합니다. 캔버스 작업(파이프라인 구성, 워크플로 읽기/쓰기, 노드 편집, 연결, 실행, 매개변수 조정, 디버깅), 프로덕션 작업(batch_run 일괄 매개변수 스윕, get_outputs로 출력을 채팅으로 자동 회수), 환경 관리(ComfyUI 원클릭 실행, 코어와 모든 커스텀 노드 일괄 업그레이드). 본 패키지는 DSH 측 플러그인이며 ComfyUI 측 브리지 노드도 함께 제공합니다.

Builder ID, Identity Center, Google, GitHub 및 자격 증명 가져오기 로그인, 자동 토큰 및 프로필 새로 고침, 계정 사용량, 실시간 모델 탐색, 선택 가능한 추론 노력도, 스트리밍 도구 호출, 공급자 중지 사유 및 컨텍스트 오버플로 처리, 그리고 Kiro가 정확한 카운터를 보낼 때는 이를 사용하고 그렇지 않으면 실제로 보내는 컨텍스트 사용률 백분율을 모델의 공개된 윈도우 기준으로 환산하는 토큰 계정 관리를 갖춘 Kiro 모델 공급자입니다.

FormatForge: 드래그 앤 드롭 수신함, ff_translate/ff_formats/ff_result 도구, CLI를 통해 30개 이상의 파일 형식(PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, 아카이브)을 AI가 읽을 수 있는 텍스트로 벼려냅니다. 스캔 PDF는 로컬 OCR 또는 세션 모델용 향상 힌트로 폴백합니다.

DSH Web GUI용 Android 실기 디버깅 워크벤치: 심각도/키워드 필터 및 크래시 스냅샷이 포함된 자동 첨부 logcat, 원격 탭/스와이프/텍스트 제어가 가능한 라이브 온디바이스 화면 캐스팅, memory/proc/frida 리버스 엔지니어링 툴셋, 에이전트 도구 30개.

DSH Web UI를 위한 VSCode 스타일 워크벤치 셸: 활동 막대, 사이드 바, 편집기 영역, 패널 및 상태 표시줄을 갖추고, 패널·뷰·명령을 마운트하기 위한 레지스트리 서비스(ctx.workbench)를 제공합니다.

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

DSH LLM 자동 재시도 엔진용 설정 카드: Settings -> General에서 재시도 횟수, 백오프, 지터를 실시간으로 조정할 수 있으며, 구성 가능한 retryableCodes 칩을 제공합니다. 기본값에는 INVALID_REQUEST가 추가되어 thinking 모드의 OpenAI 스타일 HTTP 400 reasoning_text 오류도 자동으로 재시도됩니다.

GitHub Device Flow 연결 및 대화 내 PR 워크플로: 생성/AI 검토/병합을 위한 컴포저 위 상태 표시줄, 검색, 이슈 및 PR 읽기/쓰기용 github_* 도구.

llm/stream waterfall에서 플러그인별 사용 예산과 비용 상한: 모델별 사용량 집계, 경고/차단 전환이 있는 세션 및 월간 예산, 지연 시간 창, 그리고 탄소 발자국 추정.

MiniMax 멀티모달 브리지: 하나의 `mmx_bridge` 도구로 이미지 이해/생성, 동영상, TTS, 음악, 커버, 웹 검색, 할당량을 처리합니다. `web_search`/`read_image` 선택적 대체 지원. 웹 GUI 내 인라인 플레이어/이미지 미리보기 제공(npm: `dsh-mmx-bridge`).

컴포저 독의 OpenCode Go 사용량 바: 롤링/주간/월간 할당량 링, 공식 실시간 요금으로 계산된 DSH 세션 토큰 및 비용 통계, 모델별 및 현재 세션 범위별 내역을 세션마다 실시간으로 업데이트, API 키 원클릭 복사.

DSH 프로젝트를 위한 보조 작업 디렉터리: 에이전트는 기본 작업 공간을 cwd로 유지하면서 설정된 보조 디렉터리에도 동일한 읽기/쓰기/실행 권한을 가지며, 세션 헤더와 새 세션 페이지에서 설정할 수 있습니다.

기계가 읽을 수 있는 체크포인트와 낙관적 잠금(optimistic locking)으로 DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code, Codex 간에 영구적인 작업 상태를 이어갑니다.

모델 선택기에 내장된 Codex 스타일 추론 강도 슬라이더

WorkBuddy 데스크톱 앱 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 중국판과 국제판을 모델 선택기의 별도 그룹으로 표시하고, 업스트림이 선언한 추론 단계, 답변별 크레딧 비용과 잔액, 계정별 모델 표시, 지원 시 이미지 입력을 제공합니다.

DeepSeek Harness에서 확정된 어시스턴트 답변에 편집 액션을 추가하여 답변 텍스트나 추론 체인을 다시 쓸 수 있게 합니다. 편집 내용은 surface 교체로 저장됩니다.

Copree(구 AIsChat)를 네이티브 사이드바 보드로 DSH 웹 UI에 내장합니다. Copree는 AI 그룹 채팅과 프로그래밍 가능한 세계를 위한 오픈소스 프레임워크로, AI는 도구가 아니라 주민입니다. 각자 고유한 기억, 상태, 성격을 지니고 스스로 서로 대화하며, 사용자는 지켜보거나 참여할 수 있습니다. Group World는 더 나아가 모든 그룹 채팅이 살아있는 세계(자체 웹 페이지 + 세계 AI + 코드 + 시계)를 바인딩할 수 있고, 세계 AI가 DSH 워크스페이스 도구를 통해 그 세계를 구축하고 편집합니다. 이 플러그인은 네이티브 사이드바 보드(연락처, 고정 DM 및 그룹), 동일 출처 HTTP/WS 프록시를 통한 실시간 채팅, Markdown/LaTeX 렌더링, 그룹 초대와 이미지 메시지, 몰입형 전체 프레임 페이지, 그리고 세계를 DSH 워크스페이스(폴더 + DSH 세션 + world_* 도구)로 원클릭 미러링하는 기능을 제공합니다. 프런트 엔드 전용: 직접 실행하는 Copree 백엔드(기본 127.0.0.1:5228, 동일 저장소)로 프록시합니다.

파일 인코딩 가드: GBK, Big5, Shift-JIS, EUC-KR, Windows-125x, UTF-16, UTF-32 파일에 대해 바이트 단위로 정확한 읽기/쓰기/편집을 수행하여, 레거시 파일을 편집해도 UTF-8로 조용히 다시 쓰이지 않고 원래 인코딩 그대로 남습니다. UTF-8 BOM은 그대로 정확히 보존되고 줄바꿈(CRLF/LF/CR)도 유지되며, 인코딩으로 표현할 수 없는 문자는 '?'로 기록되지 않고 거부됩니다. UTF-8이 아닌 파일은 후보 인코딩과 함께 나열되어 모델이 명시적으로 다시 읽을 수 있습니다.

평범한 OKF v0.2 Markdown 기반의 휴대 가능한 에이전트 지식 베이스: 13개 wiki_* 읽기/쓰기 도구, 점진적 공개, 백링크, AGENTS.md 규칙을 통한 쓰기 게이팅, 색인/로그 자동 유지 관리, lint, 이름 있는 다중 번들 전환(세션 수준 또는 전역).

dsh 프로필 앱 플러그인으로 부팅되는 DeepSeek Harness용 opencode에서 영감받은 터미널 UI입니다. 세션 사이드바, 스트리밍 채팅, markdown 도구 카드, todo 목록, 슬래시 명령 제안, 컨텍스트 미터가 있는 텔레메트리 푸터 및 인라인 승인 프롬프트를 제공합니다.

DSH Web용 Git worktree 패널: workspace 사이드바를 프로젝트 → main/linked worktree → session 그룹으로 대체하고, worktree 생성 및 삭제, main 브랜치 전환, 그리고 dirty-tree 및 활성 세션 안전장치를 갖춘 구성 가능한 프로젝트 로컬 또는 전역 저장소 마이그레이션을 수행합니다.

36개 확장자를 웹 UI에 인라인 렌더링하는 모델 대면 display_file 도구: 클릭 확대 라이트박스 이미지, 탐색 가능한 동영상, 오디오, PDF, 호스트에서 LibreOffice로 PDF 변환된 Office/OpenDocument 파일, 샌드박스 프레임의 로컬 HTML. 바이트는 범위 지원이 있는 서명된 HTTP 라우트에서 스트리밍되며, 이미지 지원 라우트에서는 PNG/JPEG/WebP/GIF가 모델 컨텍스트에도 들어갑니다.

모듈식 AI 연구/엔지니어링 스킬 팩으로, dsh plugin add로 설치 가능하며 27개 스킬(보안 감사, 논문 읽기/쓰기, 그림 그리기, 개발 워크플로우, 스토리지 분석)을 ctx.skills에 등록합니다.

DSH 세션 상태를 cc-pet 데스크톱 펫 말풍선으로 연결해 thinking, tool calls, 완료를 실시간으로 보여줍니다. npm에서는 `dsh-pet-bridge`로 배포됩니다.