플러그인

DeepSeek Harness 대화 옆의 워크벤치입니다. 소스 탐색, Python 클래스 계층, Git diff, 중단점 디버깅, 검색 가능한 Markdown 메모리 카드를 제공합니다. Go/Java 탐색에는 각 언어의 language server가 필요합니다. 중단점 디버깅에는 별도로 설치한 debug adapter(debugpy, Delve, vscode-js-debug)가 필요합니다. Python 클래스 관계 기능은 Python 전용이며 베타입니다.

5개 도구: `video_outline`은 이미지 토큰 없이 4~60개 동일 구간/시각을 텍스트화; `video_probe`는 디코딩 없이 메타데이터/계획; `video_storyboard`는 contact sheet/timecode index, zoom 표시/중복 제거; `video_zoom`은 1~9셀 확대; `video_read`는 keyframe OCR와 outline/[mm:ss]. 오디오만 있으면 자막→`DSH_ASR_CMD`→지정 transcript, 긴 오디오는 무음 구간에서 약 45초 길이로 나눕니다. 10분 이상은 keyframe만 분석. OCR: Windows/Tesseract line boxes/`DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: 300초 이하는 CDN 직독·디스크 없음; 초과는 한 번 다운로드, cache 최대 4 GB/24개; play URL 10분 cache. ffmpeg 필수, ffprobe 있으면 사용, 기타 runtime 의존성 없음. SAOS-3624/dsh-video-storyboard wire 호환이나 같은 `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` 이름이라 동시 사용 불가.

DeepSeek Harness용 Zotero 스킬입니다. 페이지 위치 기반 Q&A, 전체 텍스트 번역·정독, 기본 하이라이트와 중국어 메모, 이중 언어 PDF·문단 Markdown, 근거 비교표, 인용 추적 리뷰를 지원합니다. OpenAlex/Crossref 논문 검색, 중국 CNKI 내보내기 가져오기, 연구 분야별 폴더 분류, 연구 공백 표시, 신규 논문 순위 일일 요약도 제공합니다. Python 기반이며 기본 관리는 표준 라이브러리를 사용합니다. 읽기 기능의 PDF/OCR 구성 요소는 첫 사용 때 다운로드합니다. 쓰려면 Zotero에서 한 번 인증해야 하고, 일일 예약 실행은 Windows 전용입니다. OpenAI MIT Zotero 플러그인을 바탕으로 수정했습니다.

대화에서 선택한 구절을 대화별 오른쪽 사이드바 패널에 고정하고 대화 기록에도 표시합니다. 클릭하면 원문 위치로 이동하며 선택 도구 모음이나 @ 입력으로 작성기에 인용할 수 있습니다. 패널에서 태그·검색·필터링하고 Markdown 개요로 내보낼 수 있습니다.

DSH 사이드바에서 세션을 끌어내면 네이티브 OS 창으로 열립니다. 사이드바만 빠진 표준 대화 UI(Markdown, 도구 모음, 설정)를 보여 주므로 전환 없이 여러 세션을 나란히 볼 수 있습니다. Windows에서 검증되었고 macOS와 Linux는 테스트되지 않았습니다. DSH 데스크톱(Electron)에서 실행됩니다.

시험 준비와 조사를 위한 학습 작업 공간입니다. 태그·필터가 있는 3열 작업판, 완료한 카드도 다시 내는 간소화 SM-2 복습 대기열, 실제 집중 시간을 보여 주는 히트맵, 주간 보고서, 날짜별 복습 메모를 제공합니다. 패널을 바꿔도 계속 작동하는 포모도로 타이머와 Obsidian용 Markdown 내보내기·가져오기도 지원합니다. `dsh plugin add dsh-study-desk`로 설치합니다.

책을 위한 정독 워크플로입니다. EPUB/Markdown/TXT/PDF를 장별로 가져와 원문이 메인 세션에 들어오지 않도록 각 장을 별도 서브에이전트가 읽게 합니다. 세션 간 이어 읽기를 위해 \[n] 앵커가 있는 장별 메모리를 유지하고 노트나 EPUB로 내보낼 수 있습니다.

Composer와 사이드바 보조 기능을 하나로 묶은 플러그인입니다. 각 기능은 Settings에서 개별 전환할 수 있습니다. Git Changes(미커밋/미스테이지/스테이지/브랜치 diff), ↑/↓ 입력 기록, Shift+Tab /plan 전환, 중단·실패 뒤 ▶ Continue, 대기열 순서 변경, deeplink 복사, Auto Review의 “Allow for this chat”, 프로젝트 상태와 활성 프로젝트 우선 표시, 백그라운드 알림, 추가 UI 언어 11개, plugin manager를 통한 GitHub 릴리스 자동 업데이트를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 DB 탐색 패널입니다. SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch, Qdrant에 연결해 스키마 탐색, 데이터 수정/추가, 테이블 작업, SQL 실행, CSV/JSON/SQL/Markdown 가져오기·내보내기, 편집 가능한 ER 다이어그램을 제공합니다. 읽기 전용 연결은 문장 단위 허용 목록을 적용하고 에이전트 도구는 기본 읽기 전용이며 쓰기는 명시적 opt-in이 필요합니다. 거부된 시도도 포함해 모든 쓰기를 감사 로그에 기록합니다. 동일한 연결을 외부 AI 클라이언트에 제공하는 MCP stdio 서버도 포함됩니다.

DeepSeek Harness를 위한 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적인 참조가 있는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 입력, 메뉴, 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 작업, 그리고 선택적 Jev(TypeSafe System One) 시맨틱 가드 — 1

DeepSeek Harness 에이전트가 관리할 수 있는 작업 메모리로 쓰는 로컬 Markdown 노트입니다. 이미지가 있는 원문/WYSIWYG 이중 편집, 민감한 값을 가린 규칙·참조 노트의 system prompt 자동 삽입, 스냅샷 버전 기록, 휴지통, 되돌릴 수 있는 보관, AI 재정리, 백링크와 전체 검색을 제공합니다. DSH 0.1.7-0.2.x 호환.

메인 대화 옆에 나란히 표시되는 네이티브 사이드 채팅입니다. 독립 DSH 세션과 네이티브 UI, 필요할 때 부모 컨텍스트 가져오기, 선택 영역 인용, 유지 또는 삭제 수명 주기를 지원합니다.

위챗 공식 계정용 편집 작업 공간입니다. Markdown을 인라인 스타일 HTML로 변환해 WeChat 편집기에 바로 붙여 넣을 수 있습니다. 사이드바 패널, 11개 테마와 블록 단위 수정을 위한 5개 모델 도구를 제공합니다.

DSH 컴포저의 원클릭 프롬프트 개선: 반짝이 버튼을 누르면 초안이 에이전트에 바로 쓸 수 있는 프롬프트로 다시 쓰이고 제자리에서 교체되며 되돌릴 수 있습니다. 모든 경로, 식별자, 숫자, URL, 백틱 토큰을 그대로 유지하는 결정론적 충실도 검사와 부풀리기를 막는 길이 상한을 갖춥니다.

Genshin Impact의 Yoimiya(요이미야) 테마입니다. 세밀하게 조정한 두 가지 팔레트, 절차적 불꽃 파티클, 개인 음악 파일을 읽는 로컬 플레이어를 제공합니다(노래와 커버는 업로드되지 않음). 따뜻한 구문 색상과 손으로 그린 금붕어 로고를 사용하며 배경화면을 제외한 모든 요소는 CSS 그라디언트와 직접 작성한 SVG입니다.

DSH용 코딩 워크벤치: 도킹 가능한 워크스페이스 패널, 그룹화된 프로젝트 사이드바, 일시 중지/재개가 가능한 분할 편집기 탭 그룹, 파일 미리보기와 diff 보기 — 병렬 git worktree 개발과 세션 간 협업 프리미티브 위에 구축.

MaaAssistantArknights(MAA)의 공식 명령줄 도구인 maa-cli를 기반으로 구축된 DeepSeek Harness Skill로, MaaCore를 직접 제어하여 명일방주의 일일 작업을 자동화할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Agnes AI 이미지 및 비디오 생성 플러그인.

DSH 대화용 Markdown 테마 플러그인입니다. 라이트·다크 변형이 있는 내장 테마 4개, 사용자가 편집하는 CSS 테마, 시스템 기반 자동 전환, 구문 강조와 저장 시 검증을 제공하는 브라우저 편집기가 있습니다. 선택한 테마는 새로고침과 탭 간에도 유지됩니다. 버전 기록 패널 포함. Windows 및 DSH Desktop 지원.

DeepSeek Harness용 Math Agent Framework: 기호 도출 엔진(CES / 이차형식 / ODE / PDE), SymPy 검증, Lean 4 컴파일러 검증 형식 증명, QED 스타일 다중 에이전트 적대적 검증을 제공하며, Python 엔진을 연결하는 TS 셸을 통해 네이티브 DSH 도구로 노출됩니다. math-agent-framework 리포지토리를 클론하고 `pip install -r requirements.txt`를 실행해야 하며, MATH_AGENT_HOME이 리포지토리 루트를 가리켜야 합니다. 모든 결과에는 출처 정보(엔진 버전, 시드, 허용 오차)가 포함되며 신뢰할 수 없는 데이터로 표시됩니다.

DSH 세션 이미지 미리보기입니다. read_image 썸네일과 사용자·assistant·Markdown·발표 이미지 등을 lightbox로 표시하며 확대, 회전, 이동, 다운로드, 사이드바, native 파일 작업을 지원합니다.

컨텍스트 미터 패널에 '컨텍스트 압축' 버튼과 '새 세션' 버튼을 추가합니다. 압축은 동일한 명령 채널로 /compact를 제출하고, 새 세션은 같은 워크스페이스에서 새 세션을 시작합니다.

ml-quant-trading 프로토콜 v1 CPU 벤치마크를 재현·검증하고, 이어서 이슈 제출용 보고서를 초안 작성하는 DSH 도구입니다. initial-d/ml-quant-trading의 로컬 클론(워크스페이스 또는 repoPath로 설정), Python, PyTorch가 필요합니다. 이 플러그인은 저장소를 가져오거나 의존성을 설치하지 않습니다.

질문을 하기 전 상태로 되돌리거나 마지막 질문을 수정해 다시 제출할 수 있으며, 폐기된 턴의 워크스페이스 파일이 복원된다.