플러그인

Voice call assistant for the DSH Web GUI: a draggable floating call ball, browser-side VAD that sends each utterance after a pause, FunASR HTTP or streaming speech recognition, MiniMax or OpenAI-compatible TTS replies, an optional wake-word mode with auto-sleep, and task dispatch to separate subagent sessions with progress, stop, and spoken completion reports.

Per-project runtime environments for DeepSeek Harness: auto-adopt or create a project-local Python venv (.venv_local/python) and wire in the toolchains and env vars for the runtimes each project uses (python venv / node / go) — python & pip always resolve to the project, never silently to system Python.

AI form filling and spreadsheet autofill for XLSX in DeepSeek Harness, using authorized Qichacha MCP facts with cell previews, user confirmation and export to a new copy.

Automatically retrieves time-of-use pricing data (with Beijing Time) and notifies users during peak periods to reduce costs.

Side-ask drawer opened from a completed answer's action row: follow-up questions run in an independent, auto-archived session seeded with the prior conversation text (read-only, capped at 48,000 characters), leaving the main session untouched. The side session inherits the main session's model, switchable inside the drawer, with a context-usage ring.

给每次 AI 对话装一根 Token 保险丝：为每条用户消息设置独立总预算，统一约束输入、缓存、思考与回答。A per-conversation total-token safety fuse for DeepSeek Harness, with a whale slider and automatic reset on the next user message.

DeepSeek Harness의 명시적인 세션 간 작업 상태: 호스트 이벤트 또는 모델 가시 work_state 도구로부터 자동으로 캡처되는 목표, 결정 및 다음 단계. /checkpoint으로 검사 가능.

Insta360 GO 3S용 자동 일일 콘텐츠 파이프라인: 수족관 영상의 BLE/WiFi 원격 촬영, 무선 가져오기, 의사결정 로그가 있는 ffmpeg 품질 평가, 자동 편집(세그먼트 선택, TTS 내레이션, 음악, 자막), biliup을 통한 Bilibili 업로드(기본값은 드라이런).

DSH Desktop 강화 플러그인: 세션별 작업 실행 규율과 진정한 관계. 규율: 적응형 프로토콜 계층(채팅은 short / 작업은 full / 추론 모델은 lean), Q&A, 조회, 토론, 진단, 실행 전반의 의도 라우팅(진단은 요청받지 않으면 절대 수정하지 않음), 증거 최신성(로그나 오래된 오류를 인용하기 전에 타임스탬프와 인과 관계 확인), 실제 도구 결과 검증(실패하거나 알 수 없는 결과는 절대 완료로 보고되지 않음), 반복 실패에 대한 자가 치유와 세션 간 반성 루프, 호스트가 기록을 응축한 후 상태를 재고정하는 압축 인식, 그리고 문서 능력 인식(문서 도구를 탐지하고 그에 따라 제한: 도구가 있으면 쓰기 전에 읽고 완료라고 주장하기 전에 다시 읽음; 없으면 바이너리 office 파일을 수동 파싱하는 대신 경계를 명시). 페르소나: 채팅 로그, 소설, 스크립트 및 캐릭터 설정 문서에서 실제 자료 통계에 고정된 어조, 캐치프레이즈, 응답 길이로 이름 있는 캐릭터를 증류; 시간 제한이 있는 사실의 자동 만료가 있는 장기 메모리, 스타일 규칙으로 캡처된 수정 사항, 코퍼스로 고정된 승인된 응답, 사용에 따라 수렴하는 양방향 피드백, 메모리 별 지도, 페르소나 카드 내보내기/가져오기. 제약 조건은 관련될 때만 주입되므로 유휴 채팅은 추가 토큰을 지불하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Windows 데스크톱 자동화: 접근성 우선 observe/act 루프와 표준 도구 30개(요소/좌표 타깃, auto/a11y/event 전략 라우팅), 대체된 관찰 및 재실행 금지 안전 시맨틱, 영구 킬 스위치, RuntimeId/rect-drift 스테일 보호, 채팅 카드와 플로팅 패널(라이브 ops, 프레임 월, 환경 자동 감지 설정), 저해상도 모델용 타일 비전 설명, JSONL 감사 추적, pid 허용 목록. Windows 10+ 및 uiautomation과 pillow가 포함된 Python 3.9+ 필요(설정 페이지에서 설치 가능).

TiddlyWiki 5를 DSH 영구 지식 베이스로 실행: tiddlywiki_* 에이전트 도구 10개(필터링된 검색, 읽기/쓰기/배치/이름 바꾸기/삭제, 최근 항목, 태그, 충돌 해결이 포함된 git 동기화), same-origin 프록시를 통해 GUI 중앙 열에 임베드된 전체 TiddlyWiki 편집기, 오른쪽의 wiki 탭, 세션이 읽거나 쓴 노트를 요약하는 세션별 탭, 초안 자동 저장이 있는 빠른 노트 카드, 이미지 첨부가 가능한 선택적 클립 북마클릿 — 모두 자동 커밋되는 git 저장소로 백업됩니다.

DeepSeek Harness 웹 UI용 Codex 스타일 메시지 탐색기: 대화 가장자리를 따라 사용자 메시지마다 틱이 있으며, 호버 또는 클릭으로 미리보기 및 메시지로의 부드러운 점프가 가능합니다. 전체 기록 자동 로드 지원.

턴이 시작될 때 나타나는 5가지 캐주얼 미니 게임(숫자 슬라이딩 퍼즐, 스도쿠, 스네이크, 슐테 그리드, 숫자 기억)으로, 세션 간 진행 상황이 자동 저장됩니다.

전역 @deepseek-ai/dsh 패키지를 감지(또는 설치)하고 DSH Web 서버를 실행해 자체 창에 내장하는 Windows용 Tauri 2 데스크톱 애플리케이션으로, 시스템 트레이 관리, 로그인 시 자동 시작, 전역 단축키, 데스크톱 바로 가기를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 컨텍스트 관리자: 모든 턴을 우선순위로 정렬된 기록으로 자동 요약하고, 이를 고정된 세션 간 노트 및 사용자 지정 텍스트와 함께 각 모델 요청에 주입하며, 크기에 관계없는 실제 대화 범위를 요약으로 접어 토큰을 절약합니다. 영구적이며 재시작에 안전합니다. 참고: 수동 다단계 설치 — 세 개의 패키지 폴더를 profiles/node_modules에 복사하고 제공된 cordis.patch.yml 행을 추가한 뒤 DSH를 재시작하세요. 표준 원클릭 설치는 아닙니다.

DSH용 Doubao 스타일 음성 채팅. 작성란의 마이크를 길게 누르면 음성을 텍스트로 변환해 자동 전송하고, AI 응답은 소리 내어 읽어줍니다. 선택적 LLM 축약(긴 응답을 현재 대화 모델을 따르는 짧은 음성 문장으로 요약), TTS 친화적 텍스트 정리, 선택 가능한 Edge TTS 음성, 조절 가능한 무음 자동 중지를 지원하며 설정은 DSH 설정 대화상자에 내장되어 있습니다.

DeepSeek Harness용 트레이딩 터미널 스타일의 비용 추적기: 사이드바에 잔액과 오늘 지출, 단계별 위안화 비용 표, 피크/비피크가 반영된 공식 가격 자동 동기화, 세션 간 및 일별 요약, 도구 단위 비용 귀속, 비용 예측을 제공합니다.

10개 엔진으로 무료 웹 검색(Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch 무료 + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek 유료), 자동 폴백 체인, 시간 필터 기반 고급 검색, 플랫폼 검색(GitHub/Reddit), 웹 페이지 가져오기, LRU 캐싱, 설정 UI 제공. 기본 사용에는 API 키가 필요 없습니다.

DeepSeek Harness Web UI에 20개 로케일(번체자 중국어 HK/TW, 일본어, 한국어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 포르투갈어, 이탈리아어, 러시아어, 우크라이나어, 폴란드어, 네덜란드어, 터키어, 아랍어, 힌디어, 인도네시아어, 베트남어, 태국어, 스웨덴어) 추가. 정성껏 다듬은 번역, 런타임 폴백, 마켓 및 서드파티 텍스트의 자동 번역 제공.

DeepSeek Harness용 통합 모델 라우팅: 여러 제공자를 아우르는 하나의 논리적 ModelID로 first-token 페일오버와 쿨다운, 상태를 반영한 후보 랭킹, 용도별로 자동 선택되는 3개 티어(tier1/tier2/tier3), 후보별 reasoning effort, 설정 페이지 관리 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 스킬 스튜디오: 모든 에이전트 스킬(이름, 설명, 소스, 중첩 플래그, 모델/사용자 호출)을 시각화하고 SKILL.md 본문 전체를 보고 편집하며, 모델/사용자 호출을 전환하고, DSH 세션 로그를 마이닝해 에이전트가 자동 로드하는 재사용 가능한 개인 스킬을 추출합니다. 웹 설정 패널과 skillmgr_* / skillmgr_extract_* 도구에서 사용.

DSH용 Cron 작업 스케줄러: 일정에 따라 자동으로 새 세션을 생성하고 프롬프트를 첫 번째 메시지로 주입하며, 작업 기록과 수동 실행/중지 제어를 제공합니다. KNJ 워크플로도 실행합니다: 파일을 직접 선택(영구 스냅샷으로 저장되어 매 실행 시 워크플로에 다시 전달됨)하거나 경로로 참조하세요. 사이드바 항목은 dsh-knj-menu에서 제공되며, 함께 설치: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

하네스 런처 자체 업데이트: npm에서 새 @deepseek-ai/dsh를 확인하고 tarball을 준비해 하네스 종료 시 또는 웹 패널의 update-and-restart로 적용합니다.

Codex, DeepSeek Harness, MCP 클라이언트용 Windows 데스크톱 UI 컨텍스트 선택기: 호버 강조, UI Automation, 스크린샷, 로컬 OCR로 창·UI 요소·화면 영역을 선택한 뒤 Markdown/JSON 컨텍스트를 출력 전에 검토·승인.