플러그인

DeepSeek Harness의 토큰 사용 통계: 모델별 일별 및 범위 차트와 연간 기여 heatmap을 제공합니다.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 게이트형 수학-모델링 스킬 모음: 5단계 파이프라인에 단계 게이트, 논문식 작성 패턴, 민감도 분석, 통계적 진단, 대회 프리셋을 포함.

DeepSeek Harness에 CC Switch 제공자 및 모델 추가, 제공자 필터링 및 모델 이름 검색.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.

LLM 요청용 모델별 프록시 라우팅: 선택된 모델은 프록시(Clash 등)를 통해 이동하고 나머지는 직접 유지되며, 전송 오류, 429, 5xx 시 자동 재시도, 설정 페이지에서 실시간 구성.

텍스트 전용 모델용 무료 비전 브리지: 무료 티어 제공자(Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR)를 통한 이미지 이해, OCR, UI 및 디버그 분석, 설정 GUI 포함.

왼쪽 가장자리의 사용자 턴 탐색 레일(읽기 위치 하이라이트, 턴별 지표와 모델 답변 발췌의 호버 미리보기, 키보드 및 클릭 점프 컨트롤, 로컬 대화 검색 제공).

DSH Web UI용 하단 정보 표시줄: 제공자/모델, 실시간 잔액, 카운트다운이 있는 피크/비피크 요금, 세션별 실제 저장된 지출을 한 줄로 표시.

DeepSeek Harness용 모델 라우터 및 비용 최적화 도구: 간단한 질문은 flash로 즉답하고, 장애 시 자동 폴백, 세션 token/캐시/비용 실시간 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 두 번째 뇌입니다 — 위험한 도구 호출 전에 강력한 모델이 검토하며, 하나의 지갑으로 67개 모델을 사용할 수 있습니다. 계정도 API 키도 필요 없습니다.

모델 기반 권한 승인 기능으로, 별도의 리뷰어 모델이 승인 요청에 답변합니다.

deepseek.com web/app의 채팅 경험을 DSH로 가져옵니다: 프롬프트를 수정하고 그 자리에서 답변을 다시 생성할 수 있으며, 메시지별 <i/N> 버전 페이저(트리 모델, 대화 전반에서 안정적)를 제공합니다.

dsh web UI용 토큰 사용량 및 예상 지출 표시 기능으로, 모델별/일별/세션별 통계를 보여주는 플로팅 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 PTC 런타임입니다. 모델이 작성한 프로그램을 순수 Go로 구현한 JavaScript 엔진 moejs에서 실행합니다. dsh 파일 샌드박스 안의 장기 실행 사이드카 프로세스로 동작합니다.

중국어 Minecraft Wiki(MediaWiki API)를 검색하고 원시 위키 문서를 AI가 읽기 쉬운 결과로 변환합니다. 검색, 문서 소개, 전체 페이지 Markdown, 임의 항목을 지원하며 모델에 전달하기 전 템플릿·참고문헌·이미지·언어 간 링크를 제거합니다. 고정 archive이므로 pinned 버전을 유지하세요.

dsh의 통합 토큰 할당량·사용 통계입니다. 여러 vendor의 rolling/payg quota를 사이드바 카드와 provider 관리 기능으로 확인하고, session log의 토큰을 모아 추세·히트맵·model별 내역을 보여 줍니다. 고정 archive이며 제작자는 최신 DSH에 맞추지 않으므로 pinned 버전을 유지하세요.

DeepSeek Harness용 Windows PDF 번역기입니다. vision 모델이 텍스트, 표, 그림, 수식을 찾아 번역하고 중국어 PDF와 LaTeX 소스 ZIP을 출력합니다. vision 지원 OpenAI 호환 API가 필요합니다.

DSH 페르소나 모드와 구조화된 출력입니다. 정체성 헤더, 카드 3개, 서명은 플러그인이 렌더링하고 모델은 페르소나 JSON 봉투만 제출합니다. 세션별 구조화 출력 전환과 기본 활성 페르소나를 제공합니다.

워크스페이스와 대화별 독립 페르소나 및 적응형 스타일, 승인된 커뮤니케이션 설정, 등록된 DSH 모델로의 역할 기반 라우팅을 제공합니다. Codex와 Claude Code provider 플러그인이 제공하는 모델도 포함됩니다.

Command Code: llm-pi-ai provider profile을 통해 Go/GOAT/Pro/Max 구독을 DSH에 연결합니다. 모델 동기화 미리보기, 즐겨찾기·숨김 모델, 모델별 reasoning 프리셋, 명시적 요청 진단, 사용량 알림, 설정 가져오기/내보내기, 웹 검색을 제공합니다.

DSH 배포를 분산 에이전트 네트워크의 한 노드로 만듭니다. 서명된 에이전트 카드, 피어/영역 검색, 직접 메시지 라우팅 모델 도구, 웹 사이드바에서 참여 가능한 세션 노드를 제공합니다.

Jev 판단 모델 또는 Agent 도구로 DeepSeek Harness 세션을 자동 분류하고 제목 앞에 상태 이모지(진행 중 🚧, 차단 ⏸️, 검토 👀, 완료 ✅, 계획 💡, 버그 🐛)를 표시합니다. 원활한 수명 주기 복구, 선택적 Jev 추론(Jev API 키 필요), 모델 도구 유지 관리, 시각적 설정 패널을 제공합니다.