플러그인

소설 작성 가드레일: 20개의 novel_* 도구가 사실 원장 일관성, 단계 및 장 게이트, 결정론적 메트릭 기반 기계 감사, 제안 전용 수정을 강제하고, 우측 패널 워크벤치는 읽기, TTS 재생, 윤문, 교정, 연속성 검사 및 일괄 초안을 다루며, 우회 엔진이 내부 단계를 메인 대화 외부에서 실행합니다.

Smart Charts 스킬: CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 데이터 파일을 독립형 인터랙티브 ECharts HTML로 바꿔 줍니다 — 오프라인 지도를 포함한 32가지 차트 유형, 3가지 테마, CDN 불필요. --profile 데이터 프로필(열별 dtype, 카디널리티, 결측률, 샘플, 통계, 엔티티 그레인, 인사이트 신호) 덕분에 에이전트가 데이터를 읽고 차트를 직접 고를 수 있습니다. 각 차트에는 팩트 시트(plot_stats + data_preview)가 내장되며 그 수치만 인용 가능한 값입니다. LLM 변환 코드는 제한된 샌드박스(블랙리스트 + AST 화이트리스트 + 안전한 내장 함수)에서 실행됩니다. --doctor는 Python 환경을 자가 점검합니다. 완전 오프라인, ECharts 번들 포함.

DeepSeek Harness Web용 중간 실행 조정 입력: 에이전트가 작업하는 동안 composer 위에 입력 바가 나타나며, 대화를 멈추지 않고 agent.steer()를 통해 다음 판단에 수정 요청을 주입합니다. 초안은 세션별로 유지되고, 읽지 않은 주입 메시지는 bubble에서 다시 불러올 수 있으며, 선택적 guiding prefix를 지원합니다.

이 플러그인은 두 개의 DeepSeek가 인터페이스에서 서로 대화하도록 합니다. 실제 용도는 없습니다.

코딩 에이전트용 로컬 우선 코드 지식 그래프: 계층형 컨텍스트 압축, DAG 계획, 점진적 AST 인덱싱, 세션 간 스킬 플라이휠, 진단, 그래프 아티팩트 가져오기/내보내기를 위한 10개 MCP 도구.

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

설정의 Skills & MCP 섹션: 실시간 디렉터리 감시로 스킬 탐색, 생성, 편집, 삭제, frontmatter 정책 키로 디스크의 모든 스킬 로드 토글, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 추가 스킬 스캔 루트로 등록, 프로필 패치의 MCP 서버 행 편집, Claude Code 또는 Codex에서 MCP 설정 가져오기, 큐레이션된 스킬 저장소 및 MCP 서버 마켓에서 설치.

DSH로 포팅된 Matt Pocock 전체 프로모션 스킬 세트(25개 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, 코드 리뷰, wayfinder, ask-matt 라우터).

6657 라이브 방의 실제 메시지 22,771개에서 추출한 탄막(배리지) 밈 스킬: wanjiqi 스타일의 말장난, CS와 DOTA 크로스 밈, 플레이어 놀리기와 중계 코멘터리.

로컬 API를 통한 Zotero 라이브러리 도구(API 키 불필요): 아이템/컬렉션 검색, 메타데이터 및 초록 읽기, 첨부 파일 나열, 전체 텍스트 읽기(Zotero 캐시 누락 시 PDF를 즉시 파싱), PDF 다운로드, 노트 관리.

로컬 마크다운 및 텍스트 문서를 하이브리드 시맨틱 및 키워드 검색, 인용 검증, 소스 주입 기능을 갖춘 쿼리 가능한 지식 베이스로 변환합니다.

`workspace-write`와 `danger-full-access` 사이에 `auto` 권한 프리셋을 추가합니다: 분류기가 일상적인 샌드박스 에스컬레이션을 한 번 승인하고, 위험하거나 불확실한 요청은 계속 사람에게 전달됩니다.

로컬 문헌 지식베이스 RAG: 도구 10개(kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), BM25+벡터+리랭커 하이브리드 검색, 클릭 가능한 DOI 링크가 있는 인용 QA, 단일 파일 SQLite 인덱스 위에서 전부 로컬로 동작하는 bge 임베딩. Python 3.9+와 pymupdf, faiss-cpu, sentence-transformers가 필요하며, `npx dsh-kb-rag-install` 설치 프로그램이 이를 설정하고 모델을 미리 내려받습니다.

AI가 당신이 '말한 것'이 아니라 '어떻게 생각하는지'를 기억하게 합니다. 원칙, 레드라인, 업무 습관을 세션 전반에서 능동적으로 수집하며, 기억 용량, 완만한 감쇠, 모든 항목에 대한 사람이 읽을 수 있는 근거를 제공합니다. 0.7.0에서는 근거 추적이 가능한 직관적인 페르소나 초상화를 추가했습니다.

dsh를 위한 화이트박스 인과 가드레일: 모든 도구 호출은 결정적 인과 논리 체인을 따라 실행 전에 심사된다 — 파괴적 작업과 자격 증명 파일 작업을 차단하고, 반복되는 경계 위반은 상향 처리하며, 검증되어 수정될 때까지 오류가 나는 연결을 끊고, 감사 불가능한 실행에는 위험 판정을 내린다; 완전 로컬로 동작하며 API 비용은 0이고, 6개의 화이트박스 자체 점검 도구를 포함한다.

보관된 DSH 채팅을 관리합니다. 대화 검색, 복원, 확인된 안전한 영구 삭제를 지원합니다.

모델과 토큰 예산을 각 역할에 맞춘 뒤, DSH가 작업 유형별 특화 서브에이전트를 위임하도록 하세요. 자동 설정과 역할별 추론 노력 및 도구 권한과 함께, 아키텍처 분석, UI/UX, 코드 구현, 코드베이스 탐색, 문서 조사까지 다룹니다.

dsh용 목표 수명 주기 관리와 인터랙티브 칸반 보드: 목표, 기준, 시도, 리뷰가 워크스페이스에 존재하고 graph_* 도구로 구동됩니다. 대화 뷰에 2레인 보드를 렌더링합니다.

DietrichGebert/ponytail v4.9.0 포트: YAGNI부터 최소 코드까지의 7단계 사다리를 가진 항상 켜진 lazy senior mode, 리뷰, 감사, 기술 부채, 이득, 도움을 위한 6개의 skills, 그리고 빈 도구 없음.

DeepSeek Harness를 위한 VSCode 스타일 편집 경험: Monaco 기반 중앙 파일 편집기(탭, Ctrl+P 빠른 열기, 상태 표시줄)와 변경별 Keep/Undo, 롤백, 아카이빙을 지원하는 에이전트 편집/쓰기 결과의 대화형 diff 검토를 제공하며, 재시작 후에도 유지됩니다.

코스 맵, 튜터, 칠판 열로 구성된 학습 탭으로, markdown 파일, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 가이드 코스로 변환하며, 레슨 잠금 해제, 숙련도 추적, 간격 반복, 튜터 설계 코스 가져오기 기능을 제공합니다.

dsh 웹 UI용 비밀번호 + TOTP 2단계 인증 게이트웨이: 로그인 전까지 모든 HTTP 요청과 WebSocket 업그레이드를 거부하며, 소스별 잠금, 글로벌 속도 제한 및 일회용 백업 코드를 지원합니다.

DSH를 위한 tools/pre-execute 게이트에서의 도구별 세분화된 권한 규칙. Claude Code 규칙 문법(`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`)의 거부 및 확인 목록을 지원하며, 마이그레이션 없이 단독으로 작동합니다.

네이티브 설정 화면 또는 CLI에서 DeepSeek Harness로 Claude Code 설정을 가져옵니다. 스킬, 명령, 에이전트, 훅, 권한 규칙, MCP 설정의 드라이런 미리보기를 제공합니다. Codex와 OpenCode는 보조 출처로 계속 지원되며, 충돌 방지 적용 및 이동 후 검사를 수행합니다.