플러그인

Windows x64에서 링크나 로컬 클립의 동영상을 다운로드하고 GIF를 만듭니다. 크기 제한은 선택 사항입니다.

팀 공유 지식 베이스입니다. 한 구성원이 종속성 없는 Hub를 실행하고 나머지는 플러그인을 설치해 초대 코드로 참여합니다. 업로드 자료는 요약, 신뢰도, 포인트와 함께 10개 범주로 분류되며, 에이전트 도구 15개로 업로드·검색·회상·댓글·읽기를 할 수 있습니다. 중요한 항목은 직접 작성한 추천과 함께 고정되어 구성원이 읽을 때까지 유지됩니다. 계정마다 비공개 로컬 라이브러리, 컬렉션, 주간 요약, 버전 차이도 제공됩니다.

Windows x64용 DSH NEXT Desktop의 HarmonyOS 기기 작업 공간입니다(DSH NEXT 2.0.21-next와 Better Sidebar 0.28.2에서 테스트). 플로팅 미러는 DSH의 Electron을 재사용하거나 처음 사용할 때 약 140 MB를 다운로드합니다.

DeepSeek Harness용 API 계약 스튜디오입니다. 코딩 전에 확정해야 할 7가지를 정하고 OpenAPI를 작성·검토하며, 실제 클라이언트 영향에 따라 호환성을 깨는 변경을 분류합니다. 오류 형식, 버전 관리, 지원 중단을 다루는 playbook 6개와 라우터를 제공합니다.

허용한 Microsoft OneNote 노트북만 읽습니다. device-code 로그인과 Settings의 노트북별 허용 목록을 사용하며 상태 확인, 페이지 목록, 검색, 페이지 내용 조회용 읽기 전용 도구 4개를 제공합니다.

DSH 사이드바에 무한 캔버스 작업 공간을 추가합니다. 텍스트·이미지·동영상·오디오 노드를 배치하고 AI로 미디어를 생성하며, 에이전트는 MCP 도구로 모든 캔버스 작업을 수행할 수 있습니다. 로컬 bridge service가 포함되어 설치 후 오프라인에서도 바로 사용할 수 있습니다.

DSH용 3D 디렉터 데스크 사이드바 플러그인입니다. 캐릭터를 배치하고 카메라 이동을 설정해 타임라인 미리보기를 기록합니다. AI 에이전트는 MCP 도구를 통해 장면을 실시간으로 제어합니다.

DSH용 Douyin 운영 도구입니다. 사용자의 Chrome을 조작해 피드, 댓글, DM을 읽고 스레드에 답하거나 로컬 동영상을 creator center에 올립니다. 모든 쓰기 작업은 policy gate를 거치며 게시에는 항상 사용자의 클릭이 필요합니다.

DSH Desktop용 로컬 문서 라이브러리입니다(Windows 전용, 번들 PowerShell 스크립트로 설치). 파일을 한 번 올리면 모든 대화에서 4개 도구(library_list / library_search / library_read / library_save)로 검색하고 읽을 수 있습니다. 업로드·다운로드·일괄 다운로드는 Settings 패널에서 합니다. 선택적 vision model을 켜지 않는 한 파일은 기기에 남으며, 켜면 이미지를 설정한 endpoint로 보냅니다.

DeepSeek Harness용 care 엔진으로 한 사람을 세심하게 돌보도록 에이전트를 돕습니다. 첫 데이터 소스는 날씨이며 체감 온도와 습도로 옷차림/우산을 조언합니다. 사용자의 루틴에 맞춘 켜고 끌 수 있는 일일 알림, 악천후 경보와 리마인더를 제공합니다. 에이전트가 깨어날 때 알림을 평가하며 qq-bridge 같은 Host가 일정에 맞춰 깨울 수 있습니다. 설정은 로컬 기기에 저장됩니다.

DSH를 로컬 BiliMemory backend에 연결해 Bilibili 검색/컬렉션/상태/로그인 작업, A-Memorix 공유 메모리 상태 확인, QQ 연동 상태/허용 목록/watcher 재시작을 지원합니다. Windows 원클릭 installer는 없으면 MaiBot A-Memorix를 설치/복구한 뒤 local-bge-small-zh, embedding, 공유 메모리를 설정합니다. 메모리만 복구하는 `install-memory.cmd`도 제공합니다. 요구 사항: Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, `127.0.0.1:8765` BiliMemory API, `127.0.0.1:11435` 로컬 embedding 서비스, Bilibili 로그인, QQ용 MaiBot/NapCat. Voice, RVC, cover 기능은 제외됩니다.

Windows/Linux의 로컬 NTQQ(QQ 9.9.x) DB를 읽어 그룹/개인 채팅을 txt/csv/json/md/html/sqlite로 내보냅니다. 도구 16개: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch(모호한 이름은 추측하지 않고 거부), qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage(디스크 사용량/허용 목록 기반 정리), qqnt_ask, qqnt_recall(인용 검색). 로컬 UI 127.0.0.1:46728은 증분 SQLite 색인, 6개 보기, 작업 패널, 좁은 화면의 단일 창, 발신자 비식별 처리, 미디어 묶음, 날짜별 분할, 내보내기 프리셋, AES-256 암호 ZIP을 제공합니다. OCR·음성·임베딩은 필요할 때 플러그인 전용 virtualenv에 설치됩니다. python3와 sqlcipher3가 필요하며 설정에서 virtualenv를 만들 수 있습니다. DB 키는 실행 중이고 로그인된 QQ 클라이언트에서 읽습니다.

AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD, BricsCAD를 MCP로 DeepSeek Harness에 연결합니다. CAD server를 포함하며 첫 실행 시 전용 Python 환경을 만듭니다. Windows, CAD 앱 중 하나의 설치, PATH에 있는 Python 3.10 이상이 필요합니다. CAD는 DSH와 같은 Windows 사용자 및 권한 수준에서 실행해야 합니다.

블록 단위 장기 메모리입니다. 이벤트마다 블록 하나로 로컬 append-only event log에 기록하고 블록 보기 및 파생 index를 만들어 전체 기록을 복원할 수 있으며 일치하는 블록만 context에 전달합니다. 모델은 `memory_remember`로 저장하고 `memory_recall`로 관련 항목을 가져오며 각 step 전에 자동 recall을 한 번 수행합니다. 데이터는 `~/.beme`에 저장됩니다. 외부 서비스와 API 키가 필요 없습니다.

보관된 session을 방치된 디스크 데이터가 아니라 지속 가능한 메모리로 바꿉니다. 각 archive를 재사용 가능한 skill과 fact ledger(ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil`, `supersededBy`)로 정리해 오래된 사실을 쌓지 않고 퇴역시킵니다. single-linkage 유사도로 topic cluster를 만듭니다. 진행 중 session도 read-only seq watermark로 digest하며 session log 바이트를 그대로 둡니다. 늘어나는 메모리에서 중복 사실 병합, 오래된 사실 퇴역, 중복 skill 통합은 opt-in 전에는 측정만 하며 완전 삭제 없이 supersede만 합니다.

DeepSeek Harness의 세션 간 장기 메모리입니다. 고정 규칙은 매 턴 주입하고 나머지는 IDF 가중 keyword 근거로 회상합니다. fact-key 중복 제거, 일반 JSON 저장, 설정 페이지 편집/삭제를 지원합니다.

이름이 지정된 Claw agent를 등록하고 공식 workspace sidebar에서 격리합니다. 설정과 전역 새 agent 템플릿을 제공합니다. 필수 의존성(함께 설치하지 않으면 단독으로 작동하지 않음): `dsh-claw-policy`, `dsh-claw-observability`, `dsh-claw-permissions`.

DSH 세션 제목을 자동 지정합니다. 첫 prompt와 첫 assistant 답변을 바탕으로 “project｜task” 형식으로 이름을 붙여 prompt 잘라내기를 대체합니다. bundle patch로 기본 세션 제목 provider를 바꾸고 세션 행 메뉴에 미리보기 dialog가 있는 “AI rename”을 추가합니다. 설정에서 provider/model, 명명 규칙, 진단 event log를 관리합니다. unit test 49개.

DeepSeek Harness 세션을 보관하기 전에 확인하고 사용자가 고른 디렉터리에 백업합니다. 세션마다 폴더 하나를 만들고 session log, 첨부 파일, metadata, manifest, 복원 안내와 Markdown ledger를 저장합니다. 오른쪽 사이드바에 보관 세션 브라우저와 더블클릭 재시작 버튼을 추가합니다(Windows 전용, 세션 실행 중 비활성화).

사이드바 세션 메뉴에 삭제 및 다중 선택 일괄 삭제를 추가합니다. 채팅 로그를 자동 백업한 뒤 삭제하며 한 번 클릭으로 되돌릴 수 있습니다. workspace 파일은 그대로 둡니다.

사이드바 행, hover card 또는 대화 헤더에서 한 번 클릭해 Session을 focus/parked로 표시합니다. 사이드바 하단과 접힌 workspace 폴더 이름 옆에 개수를 표시합니다. 패널은 표시된 모든 Session과 기존 상태(답변 대기, 실행 중, 완료 후 미열람)를 나열합니다. 사이드바 하단을 누르면 답변이 가장 먼저 필요한 항목을 엽니다.

사용자 지정 `llm-pi-ai` 제공자를 위해 DSH 설정 페이지에 모델별 표시/숨김 스위치를 추가합니다. 숨긴 모델은 대화 모델 선택기에서 사라지고 설정을 그대로 보관해 언제든 복원할 수 있습니다. 플러그인을 비활성화하거나 제거하면 모두 자동 복원됩니다. 기본 제공 DeepSeek 제공자는 관리하지 않습니다.

자신의 GPU Hugging Face Space 모델을 모델 선택기에 추가하고 메시지를 보내면 Space를 시작하며 진행 상황을 표시합니다. 유휴 상태이거나 시간 제한에 도달하면 일시 중지합니다. Hugging Face 계정, OpenAI 호환 API를 제공하는 GPU Space, DSH vault에 HF_TOKEN으로 저장한 Hugging Face 토큰, 유료 GPU 하드웨어 요금제가 필요합니다. GPU 사용료는 Hugging Face에서 청구합니다.

Z.ai / ZCode Start Plan 할당량을 DeepSeek Harness의 GLM 모델 제공자로 사용합니다(GLM-5.3-Flash, GLM-5.3). 도구 호출과 reasoning level을 지원하고 설정 페이지에서 할당량 막대, 선물 플랜 신청, 갱신 기회, 마스킹된 요청 로그를 보여줍니다. ZCode 데스크톱 앱을 설치하고 한 번 이상 로그인해야 합니다(로컬 자격 증명 저장소를 읽음). 활성 Z.ai / Start Plan 권한이 있는 계정도 필요합니다.