플러그인

Stream 모드 WebSocket 기반 DingTalk IM 채널: 각 채팅이 자체 도구를 가진 에이전트를 구동하고 답변이 메시지로 스트리밍됩니다. 공개 콜백 URL이 필요 없습니다.

DeepSeek Harness용 Discord 네이티브 원격 컨트롤러: DM, 멘션 게이트가 적용된 길드 채널 및 스레드에서 지속되는 코딩 에이전트 세션을 제어하며, 슬래시 명령, 진행 업데이트, 승인, 구조화된 질문, 이미지와 텍스트 첨부 파일을 지원합니다.

iLink 게이트웨이를 통해 WeChat에서 dsh 에이전트를 조작합니다: 양방향 암호화 미디어 전송(수신함 자동 복호화 + /send), 능동적 weixin_send 도구, 완료 알림, 다중 세션 전환, 파일 로깅이 있는 상태 패널.

DeepSeek Harness의 통합 메시징 게이트웨이: 27개 IM 플랫폼(Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu 등)을 하나의 플러그인으로, QR 스캔 인증, 플랫폼별 워크스페이스, 슬래시 명령, 웹 설정 대화상자를 제공합니다.

작업별로 격리된 git worktree를 생성/동기화/완료의 전체 수명 주기에 걸쳐 관리합니다. 작업 이름에서 브랜치를 자동으로 도출하고, 병합 대상은 이중 확인하며, 일괄 정리 기능도 내장되어 수동 git 작업이 필요 없습니다.

개발 전에 로컬 코드와 GitHub/npm을 조사해 재사용 가능한 구현을 찾고, 재사용과 재작성의 차이를 평가하며, 아키텍처 결합도를 점검한다.

최소 프롬프트 × Web PTC 기능: 한 줄 페르소나, run_code SDK, 서브에이전트, Ralph, 웹 검색/가져오기, Windows Git Bash. 범용 워크플로 도구는 숨겨진 상태로 유지.

장기 태스크 오케스트레이션 루프. Codex가 계획·채점·리뷰를 맡고, DeepSeek가 실행하며, Kimi가 보조한다(시각적 승인, 요약, 상호 검증).

iterate skill을 자율적인 폐루프 harness로 바꾼다. plan, 병렬 review, 원자적 수정, 검증, 루프, 자동 중지에 더해, review-only dry-run 모드와 보고서를 감사해 최종 review report를 내는 meta-review를 제공한다.

DeepSeek Harness에서 Stata 실행: 네이티브 Stata AI Skill 서비스가 DSH와 함께 자동 시작(macOS/Windows 바이너리 동봉)되어 회귀, do 파일, 계량경제학 워크플로를 수동 설정 없이 실행할 수 있습니다.

chain-of-thought 누출 검사기. 문서와 주석에서 AI 세션의 잔여물(폐기된 설계 인용, PR 시점, 변경 서술, 리뷰 진행 순서)을 찾아내는 무의존 CLI이며, 설치 가능한 bundle로 cot-trim 수정 skill을 함께 제공한다.

dsh용 spec-driven 개발 규율: 5개의 keel 스킬(anchor/spec/probe/build/audit), 3개의 리뷰 도구, 6개의 spec 템플릿이 코드보다 먼저 명세를 쓰는 것, 가정 검증, 범위 통제를 강제합니다.

Fish Audio API만 사용해 어시스턴트 답변을 음성으로 읽어 줍니다(키는 직접 준비): 메시지별 읽어주기, 자동 읽기 토글, 모델·음성 reference_id·암호화된 API 키·프록시를 설정하는 페이지를 제공합니다.

모든 OpenAI 호환 VLM(로컬 Ollama 또는 클라우드)용 view_image 도구를 갖춘 채팅 이미지 첨부 브리지: 붙여넣거나 드롭한 이미지가 텍스트 전용 DeepSeek 모델에 도달하기 전에 view_image 경로 마커가 됩니다.

첨부된 이미지를 구성 가능한 모델(15개 이상의 OpenAI 호환 및 Anthropic 공급업체)을 통해 텍스트로 변환하고, DeepSeek이 계속 답변하는 동안 처리하는 비전 제공업체 경로.

첨부 및 로컬 이미지를 설정 가능한 OpenAI Responses, Chat Completions, 또는 Anthropic Messages 엔드포인트를 통해 분석하면서, 이미지 지원 라우트는 네이티브로 유지하는 텍스트 전용 DeepSeek 라우트용 비전 브리지입니다.

텍스트 전용 모델을 위해 DeepSeek 웹의 내장 비전 모드를 재사용합니다: deepseek_vision 도구가 로컬 deepseek-vision-cli 브라우저 자동화(수동 로그인 도우미, deep-think 활성, 브라우저 자동 종료)를 구동하고 이미지 설명을 텍스트로 반환합니다.

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 툴킷입니다. 모델 호출형 `vision` 도구, deepseek/opencode-go용 래퍼 어댑터(v4 flash/pro), Antigravity IDE 쿼터(default, flash/pro) / 모든 OpenAI 호환 VLM / Gemini / 로컬 Ollama 채널, 압축 재복원 기능이 있는 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 그리고 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 모델 호출형 `vision` 도구입니다. 무료 Zhipu GLM vision API 를 직접 호출해 이미지 파일을 설명하고 OCR 하며(glm-4v-flash 폴백 체인 포함), 외부 CLI 는 필요하지 않습니다.

`deepseek-vision` 제공자 라우트를 등록합니다. Web GUI 는 붙여넣은 이미지를 받아 무료 Zhipu GLM vision API 로 텍스트로 변환한 뒤 DeepSeek 어댑터에 전달합니다.

SXS의 프로덕션 스크래핑 스택(일일 수백만 요청)으로 강화된 안티봇 HTTP 페치 도구: UA 풀 회전, 지수 백오프 재시도, 안티봇 월 감지(캡차/검증 챌린지), 적응형 레이트 리미팅 — 도구: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

에이전트 산출물을 위한 독립 브라우저 승인 테스트입니다. JSON 사양을 입력하면 실제 Chromium 판정이 출력됩니다.

bili_summary 도구 제공: Bilibili 영상 메타데이터, 자막 타임라인, sharp 기반 프레임 캡처. 오류 처리와 우아한 성능 저하 내장.

수집 시점 도구 출력 큐레이션: 오류 및 경고 줄과 처음·끝 부분을 유지하고, 전체 텍스트는 모델이 다시 읽을 수 있는 포인터와 함께 디스크로 흘려보냅니다. 모든 텍스트 도구를 포괄하며, 작은 결과는 그대로 통과합니다.