플러그인

대화 하단의 status bar에 세션 비용 추정치(모델별 토큰 가격, CNY)와 공식 balance API를 통한 실시간 DeepSeek account balance를 표시합니다.

온라인 카탈로그(models.dev + OpenRouter, 8,000개 이상 모델, 각 호출이 해당 순간의 가격으로 책정)에서 가격을 매기는 비용 추적: 턴당 비용 라인, 도구 출력/모델 출력/시스템 프롬프트/명령에 지출을 귀속시키는 비용 탭, 예산, 월간 예측, 약 166개의 실시간 환율 통화, bill_stats 에이전트 도구.

**DeepSeek Chat(chat.deepseek.com) 동일 스타일 첨부 파일**: 클립 업로드 버튼, DS 프론트엔드 번들에서 추출한 공식 컬러 문서 아이콘(PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG)이 포함된 240×64 DS 스타일 파일 카드, 드래그 앤 드롭, 메시지에 주입되는 텍스트 추출(PDF/DOCX/XLSX/TXT), 그리고 모델이 전체 내용을 읽는 대화록에 렌더링되는 실제 첨부 파일 카드(사용자 정의 렌더러).

Models 카탈로그에 이미지 입력 체크박스를 설치하여 사용자 지정 모델이 이미지 입력을 선언하고 이미지를 직접 수신할 수 있도록 합니다. 선택적 BYO vision 릴레이를 포함합니다.

DSH 0.1.5-rc.2 이상이 필요합니다. DSH Web UI용 대화상자 스타일 모델 선택기: 퍼지 검색, 접을 수 있는 공급자 그룹, 즐겨찾기 전용 필터가 있는 즐겨찾기, 사고 수준 드롭다운을 제공하며, 공식 UI 프리미티브와 DSW token으로 기본 내장 모델 선택기를 대체합니다.

DSH용 무개입 런타임 텔레메트리: 모든 세션이 작업, 모델 등급, 도구, 실패, 소요 시간, 상태를 통계 섹션이 포함된 사람이 읽기 쉬운 저널에 자동 기록(순수 관찰자 — 도구 없음, LLM 호출 없음, 주입 없음)

모델 턴 종료 후 LLM이 3개의 비판적 후속 제안을 생성하여 클릭 한 번으로 전송 가능한 칩으로 표시

DeepSeek Harness의 서드파티 API가 낮음/중간/높음 등의 사고 강도를 지원하도록 하며, 서브에이전트 호출마다 모델을 선택할 수 있게 합니다.

TaskPlane의 DSH 포트입니다. 의존성 순서에 따른 웨이브를 병렬 git-worktree 레인에서 실행하고, 작업 패킷, 모델 간 검토, 충돌 복구를 제공합니다.

LLM 요청이 계속 실패할 때(재시도 소진, 인증, 할당량, 속도 제한) DeepSeek Harness 에이전트를 위한 자동 프로바이더/모델 폴백 체인입니다.

DeepSeek 잔액 및 예상 일일 지출 표시, 외부 비전 호출 JSONL 레코드 병합, 모델 통계, TTFT, 캐시 비율, 호출 로그, 비용 추정, 필터 및 CSV 내보내기가 있는 세션별 대시보드 추가.

DSH용 모델 스위치: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트를 지정 가능하며, 엄선된 무료/저가 DeepSeek 프로바이더 프리셋과 무료 티어가 속도 제한에 걸릴 때 자동 폴백 제공

로컬 Codex, Grok, Claude, OpenCode, CC Switch 로그인을 DSH로 가져오기; 설정에서 소스를 선택하고 모델을 활성화

적응형 모델 라우팅: 요청별 복잡도 분류와 자동 프로바이더 라우팅

네이티브 LLM 제공업체 비전 브리지: 채팅에 붙여넣은 이미지를 비전 모델(pi-ai/llama.cpp를 통한 Qwen3-VL)이 설명하고, 그 텍스트 설명을 텍스트 전용 DeepSeek에 전달해 답변 생성 — 이미지 수신, 라우팅, 압축 모두 하네스 네이티브 메커니즘으로 처리, LRU 설명 캐시와 503 재시도 포함

Shows which graft index a dsh session is serving and whether it still matches the code, and gives the model graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton and graft_map as native tools.

SQLite memory entries, a calendar with due-time reminders, and cron-scheduled agent tasks, with 13 model tools and a bilingual zh/en UI.

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Lists the Markdown documents, images and video that already exist anywhere in the session workspace in the DSH sidebar, ranked by relevance to the current conversation: recent messages are matched locally against document title, summary and body with IDF weighting, with no model calls and no network. Because the list is scanned from the workspace instead of remembered, restarting DSH or starting a new session does not empty it. Images and video preview in place, with relative-path images resolved and video streamed over HTTP Range. A references bar under the preview header shows which documents cite the one being previewed and which it cites, with one click to jump between them. The same ranking is exposed to the agent as a knit_docs tool, which returns the most relevant documents along with the passage that matched in each, where one is found.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Multi-language codebase intelligence for MCP-compatible IDEs, the CLI and DeepSeek Harness: chat, search, audit, refactor, and board-ready reports from local code.

Per-workspace MCP scoping for the DeepSeek Harness — decide which MCP servers a session may see from the directory it was opened in.

DeepSeek Harness client plugin: adds an 'Invert selection' button to the fetch-models dialog of the Models settings section, so only the rows that are already in the model list stay checked on a second fetch + add pass.

Unofficial DeepSeek Harness settings panel for Command Code: credits, usage windows, and model-catalog sync.