플러그인

DeepSeek Harness용 역할 기반 Multi-Agent 팀. 제품, 아키텍트, 프런트엔드, 백엔드, 리뷰, QA가 9단계 게이트 파이프라인으로 작업하며 지속 팀도 구성 가능. 런타임 의존성/빌드 불필요.

DeepSeek Harness용 변경 검토: 모든 edit / write / str_replace_editor 변경이 자동으로 파일 목록에 수집되어 단일 변경 블록, 선택 범위 내 블록 또는 파일 전체를 유지하거나 되돌릴 수 있으며 undo/redo를 지원합니다. 워크스페이스 버전 관리 변경을 가져오고, 단일 열 또는 나란히 보기 diff, 유지/되돌리기가 가능한 Markdown 미리보기, 파일 내 검색, 블록 이동, 복사 가능한 행 참조를 제공합니다. diff 데이터는 영구 저장되어 재시작 후에도 검토를 이어갑니다.

설정 페이지에서 세션을 보관, 보관 해제, 삭제합니다.

DSH 플러그인으로 동작하는 AI 라우팅 게이트웨이. 공급자, 계정 풀, 대체 조합, API 키용 Routing System 사이드바 패널을 추가하고, http://localhost:3080/v1 에서 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공한다.

DSH Prompt Library 플러그인: prompt CRUD, 태그 및 카테고리, 가져오기/내보내기, AI 다듬기, 선택한 텍스트 원클릭 clip, 사이드바와 assistant bubble 알림.

DeepSeek Harness 커뮤니티 플러그인 마켓플레이스(공식 플러그인 사양 준수). 앱 내에서 4000개 이상의 수작업 엄선 커뮤니티 플러그인을 탐색·검색·설치할 수 있으며 매일 업데이트됩니다.

LLM-Wiki 구조와 SOUL.md 페르소나를 갖춘 세션 간 장기 Markdown 메모리입니다. remember/recall/consolidate/forget 워크플로, 내장 메모리 skill, pack/unpack 마이그레이션 도구를 제공하고, 유휴 시간에는 실제 기억을 동반자 말투로 떠올리게 합니다. 기본 설정에서는 첫 사용자 메시지 뒤 현재 세션에만 주입합니다. 파일별 부팅 블록 예산으로 인덱스 라우팅 표의 잘림을 막고 중요도 감소가 작동하도록 last_access를 자동 기록하는 등 저장소 관측·유지 기능도 제공합니다. 읽기 전용 건강 대시보드는 크기·최신성·lint 일치 여부를 확인합니다. 페이지가 `summary:`를 선언하는 인덱스 컴파일러는 한 명령으로 인덱스를 다시 정리합니다. 페이지 링크와 공유 태그를 잇는 대화형 그래프는 드래그와 휠 확대를 지원합니다. tag/type/salience/hot/stale 조건으로 검색하고 관계가 없는 페이지의 교차 링크를 제안하며, `checkup` 보고서는 우선순위 작업 목록으로 끝납니다. 운영 세부를 필요할 때 불러오는 skill로 옮겨 시작 payload를 약 23% 줄였습니다. 설정에는 (플러그인 아이콘 슬롯이 없는 셸을 위해) 뇌와 노드 클러스터 아이콘, 저장소를 여는 피드백 항목도 있습니다. DSH 세션 형식 v4(공식 DeepSeek Harness 0.1.7+)가 필요하며 주입 메시지는 생성 주체 소스 종류 plugin:memory를 선언합니다.

Auto 권한 프리셋용 카운트다운 폴백이 있는 LLM 보조 자동 승인: 정적 규칙, 리스크 티어, 브레이커 및 파일 감사.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

DeepSeek Harness (dsh)를 위한 보호형 컨텍스트 압축: LLM이 제안하고, deterministic 가드가 처리 — verbatim 가드 하의 eager per-atom shrink(extract/summary/false) + 지연 reference-graph eviction(0-LLM) + append-only 로그의 바이트 단위 완전 일치 recall.

ShiGuang Memory Engine(SGME) 브리지: HTTP를 통한 멀티 에이전트 공유 장기 메모리 — L0/L1/L1.5/L2 정제, 시나리오 기반 주입, 통합 검색, 능동적 케어 시그널(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), `dsh-sgme`로 설치 가능

`/side`로 지속적인 사이드 세션을, `/btw`로 일회성 사이드 질문을 실행하며, 임시 포크에서 실행되어 메인 이력에 영향을 주지 않습니다.

한 세션에서 기본 폴더 외 여러 폴더를 읽고 쓰고 bash를 실행할 수 있습니다. 사이드바 Folders 패널 또는 /workspace-folders 명령에서 추가 루트를 등록합니다(inherit/read-only/read-write). 기본 루트의 파일 경계 및 OS 샌드박스 권한을 공유하며 새 도구는 추가하지 않습니다.

메모리 프로필 구성: 중국어 세션 검색, 하이브리드 회상, 지속형 워크스페이스 사실, 사용자 고정 규칙, 재사용 가능한 네이티브 스킬. 독립 버전 Release 번들은 dsh plugin add 한 번으로 설치합니다. PATH에 Node.js 24와 pnpm이 필요합니다.

DSH 안의 플러그형 디자인 캔버스: 독립 Excalidraw 보드, 세션 이미지 도구(편집, 지우기, 배경 제거, OCR, 벡터화, PSD/텍스트 재구성), 프로젝트 에셋 라이브러리, Photoshop/Illustrator와 캔버스 간 브리지.

단순한 메모리 플러그인이 아닙니다. ODR은 진화하는 세계에서 자기 개선을 반복하는 루프(Dream-RSI)입니다. 시도를 Discovery Tree에 기록하고 실행 사이에 수천 개 전략 변형을 그 세계에서 재생합니다. 전략·레시피·교훈은 반사실 재생을 통과해야만 승격되며 모델의 말만으로 결정하지 않습니다. 예산이 소진되기 전에 Sentinel이 도구 호출을 심사합니다. LLM은 고정됩니다. npm에서 dsh-open-dream-rsi로 설치할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 휴대폰 클라이언트(PWA, 앱 설치 불필요)입니다. 세션, 백그라운드 작업, 하위 에이전트, 목표 라운드, 워크플로, 대기 중인 승인을 확인하고 스트리밍 응답 및 도구 호출 진행 상황을 보며 원하는 세션과 대화할 수 있습니다. 언제든 중지하고 세션/모델을 전환할 수 있으며 GUI 사이드바 패널도 제공합니다. 이전 이름은 dsh-taskwatch, npm 패키지 이름은 dsh-in-hand입니다.

로컬 GitHub CLI(`gh`)를 에이전트 도구로 감싸 pull request, issue, Actions 실행, 저장소 검색, raw API 호출을 제공합니다. `/gh status`·`/gh help` 슬래시 명령과 전체 저장소 대시보드, 세션별 작업공간 패널의 두 웹 UI도 포함합니다.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다: 그녀의 페르소나와 메모리 프롬프트 섹션을 담은 프리셋, 6개의 메모리 및 음성 도구, 그녀의 생각과 말을 분리하는 내러티브 계층, 80개의 번들 음성 클립, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 그리고 그녀 자신의 컴포넌트로 세션을 렌더링하는 두 가지 대화 뷰.

Jev 판단을 세 가지 자동 동작으로 바꾸는 DeepSeek Harness 플러그인 — 요청과 관련된 세그먼트로 과대한 도구 출력을 잘라내고, 가져온 페이지에서 모델을 겨냥한 지시를 선별하고, 다음 단계에 맞는 스킬을 고릅니다 — 여기에 jev_ask와 jev_gate 도구, 재시작 후에도 남는 판단 원장, /jev-status 보고서를 더합니다. TypeSafe API 키가 필요하며, 키가 없으면 아무 동작도 하지 않고 아무것도 전송하지 않습니다.

Google Antigravity OAuth 계정을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 여러 계정의 할당량을 지능적으로 순환하고 여러 모델의 LLM 라우팅과 Nano Banana 2 이미지 생성을 지원합니다.

선택한 Git 범위(베이스 브랜치, 커밋되지 않은 변경, 특정 커밋 또는 사용자 지정 지시)를 검사하는 독립적인 네이티브 서브에이전트를 생성하는 /review, /review-status, /review-cancel을 추가하고, 현재 대화에 발견 사항 보고서를 반환합니다. 출력은 호스트 로케일에 따라 영어 또는 중국어입니다.

DeepSeek Harness용 '단일 코어 집필' 플러그인: 양자화된 소형 모델에 맞춰 도구를 철저히 간소화하고 출력을 견고하게 했으며, 온디바이스 모델로 장편 소설 파이프라인을 로컬에서 실행하기에 적합합니다.

DeepSeek Harness 범용 프리셋 강화 플러그인: 편집 가능한 프리셋 에디터(시스템/사용자/어시스턴트 항목 + 위장 모델 출력 사전 채우기).