플러그인

bili_summary 도구 제공: Bilibili 영상 메타데이터, 자막 타임라인, sharp 기반 프레임 캡처. 오류 처리와 우아한 성능 저하 내장.

HTTP/API 디버깅 도구 세트: 완전 제어 HTTP 요청(메서드/헤더/본문/인증), curl 명령 파싱 및 한 번에 실행, 응답을 나란히 비교하는 세션 내 요청 이력, 페이지네이션을 인식하는 Link 헤더, DeepSeek 브랜드 UI 카드(선택적 dsh-http-tools-ui).

실시간 DeepSeek API usage: low-balance alerts가 있는 계정 잔액(임계값 초과 시 browser notification), token & request 통계(total/today/last-60s 윈도우, per-model 및 per-session), 예상 비용 — composer dock 및 settings-page usage panel.

DSH Web용 DeepSeek API 사용량 대시보드: 세션 로그의 일일 캐시 적중/미적중 및 출력 토큰 통계, 모델별 비용 추정, 계정 잔액, 7일 추세, 컴포저 사용량 요약을 제공합니다.

DeepSeek API 잔액, 공식 토큰 및 비용 분석, 추세, 컨텍스트 경고, 실시간 API 활동을 위한 설정 사용량 대시보드를 추가합니다.

DSH용 파일 브라우저 웹 앱: 호스트 웹 서버에서 제공하는 React 프론트엔드 및 REST API, 현재 세션 작업 공간에서 열리는 /dsh-agfs 명령, browse_files 모델 도구를 제공합니다.

구독 OAuth 로그인: ChatGPT/Claude/Grok/Kimi 구독 계정(API 키 아님)을 사용하며 모델 자동 탐색 지원

DSH 플러그인: 웹 GUI 통계 바에 세션별 예상 DeepSeek API 비용을 표시

DeepSeek Harness(dsh) 웹 플러그인: 사이드바 하단에 API 잔액 + 오늘 지출 위젯 표시. /api/dsh-usage 라우트 + React 클라이언트 번들, 빌드 과정 불필요

네이티브 Search1API(s1) 웹 리서치 도구입니다: 검색, 뉴스, 페이지 크롤링, 사이트맵 탐색, 트렌딩 토픽을 `s1_*` 도구로 제공하며 s1 스킬이 함께 번들되어 있습니다.

Bundle for the sessiongraph capability — install this package to add local conversation-history search to a DeepSeek Harness profile

An IDE inside DeepSeek Harness with a file tree, multi-tab editor, AI assistant with model picker and API-key setup, Git panel, PTY terminal, and Python/TypeScript LSP.

Four-quadrant todo manager in the DSH sidebar with month and week calendar views, per-period completion statistics, system notifications and Feishu notifications (the latter needs the DSH Feishu integration), and recurrence rules including Chinese statutory workdays and the Ebbinghaus curve. Derived from Natte/dsh-sidebar-todo 0.2.3 and largely rewritten; do not install both — they register the same /todo/api route and use the same todos.json data file.

Full-text search of all local sessions: sessiongraph finds conversations in any workspace, Chinese two-character terms included; sessiongraph_index builds it.

Drives the OpenCode client already installed on your machine through its loopback opencode serve API, so its free-tier models work in DSH — the child process starts on first use, and OpenCode executes no tools of its own: a call it proposes is handed to the DSH tool of the same name and run there, or refused when there is no equivalent. No API key is needed.

Shows the DeepSeek API-key balance as one ambient stat in the Harness composer row, refreshed every 60 seconds. Click the balance to set a local low-balance threshold; the amount turns red below it. The API key stays in the host and is only sent to api.deepseek.com/user/balance.

DeepSeek Harness (DSH) 插件：原生工信部 ICP 备案查询（网站 / APP / 小程序 / 快应用 + 四类违法违规黑名单）——Node 进程内直连官方接口并本地求解滑块验证码，无需 MCP 服务、外部服务或 API Key。Native MIIT ICP filing lookup for DSH.

Opens a browser console to prepare Minecraft Java on Windows x64 and run DeepSeek-controlled survival through native-player MCP tools, with spatial observations and an optional livestream overlay from a separate extension. Requires an installed Minecraft Java Edition 1.21.x client and an official DeepSeek API key with at least ¥1 balance.

FOFA cyberspace mapping inside the conversation: check the account quota, run FOFA queries and export the full result set into CSV/JSON/TXT files in the session workspace by paging through a time cursor. A CSV or TXT export stopped by its time budget or by an upstream error continues into the same file from the saved cursor, so rows already fetched are kept. Results render as conversation cards (query, match count, file path), and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Whole-PDF paper translation for DSH on top of a BabelDOC installation you provide (Python CLI, with an OpenAI-compatible API key in its config.toml): bilingual dual-page output, a token cost estimate before running, a per-domain glossary reused across papers, and the server-side thinking overhead disabled for translation.

스크립트로 내레이션 설명 영상을 만듭니다. 기본값은 튜토리얼에 빠르고 정확한 텍스트 카드 슬라이드이며, 구간별 AI 생성 영상에는 AGNES_API_KEY가 필요합니다. 온라인 중국어 신경망 음성 14종과 Windows 오프라인 음성 3종을 제공하며, 한 명령으로 음성 비교용 샘플 팩을 만들 수 있습니다. ffmpeg가 필요합니다. 온라인 음성용으로 번들 video-remix skill을 `<workspace>/.dsh/skills/video-remix`에 복사하고 그곳에서 npm install을 실행해야 합니다.

DeepSeek Harness 사이드바 순위표입니다. LMArena 블라인드 평가, Artificial Analysis 지능 지수, LiveBench 2.0 능력, OpenRouter 주간/월간 사용량과 점유율, 가격, 속도, 컨텍스트를 제공합니다. 자체 세션 로그로 만든 로컬 토큰 사용량 대시보드(토큰, 추정 비용, 모델별 순위), 모델 상세 패널, CSV 내보내기도 포함합니다. 일일 스냅샷, 즉시 열기, API 키 불필요. 로컬 설정 모델을 강조합니다.

스캔 교재 처리 파이프라인입니다. ONNXRuntime보다 약 5배 빠른 OCR(Python 3.10+, pymupdf, rapidocr, openvino, numpy 필요)을 실행한 뒤 PDF를 열기 전에 구조 보고서와 장별 읽기 계획을 만듭니다.

DeepSeek Harness 안에서 GPT Image Playground 작업 공간을 실행합니다. 갤러리 및 에이전트 모드, 마스크 편집기가 있는 참조 이미지, 여러 공급자의 API 프로필, 로컬 기록을 제공합니다. 상류 MIT 빌드는 플러그인과 동일한 오리진에서 제공되며 API 프록시는 선택 사항입니다.