플러그인

에이전트를 위한 읽기 전용 GitHub 액세스로, 여러 도구를 감쌉니다. 도구 내부에서 로컬에서 작동하는 GitHub 액세스 방식을 자동으로 탐지하여 선택하고 네트워크 프록시도 자체적으로 시도합니다. 이로 인해 에이전트가 GitHub에 액세스할 때 마주치는 네트워크 및 파싱 문제와 다양한 접근 방식을 반복적으로 시도하는 오버헤드가 줄어듭니다.

DSH 설정에 카탈로그 검색, 태그 필터링, 정렬, 설치, 설치된 프로필 관리를 위한 네이티브 Store 섹션을 추가합니다.

오픈 소스 wavespeed CLI를 통해 WaveSpeed 모델로 AI 미디어(이미지, 비디오, 오디오, 3D)를 생성하고 편집합니다. 실시간 카탈로그 검색, 모델별 입력 스키마 조회, @path 마커를 이용한 로컬 파일 업로드, 실행 전 가격 확인을 지원합니다.

DSH용 Obsidian 스타일 Markdown 작업대: 선택한 로컬 볼트 내에서 노트를 탐색, 편집, 미리보기, 생성, 이동 및 삭제.

COS 저장소 탐색과 전송, workspace 아티팩트 업로드, 임시 링크, 그리고 로컬 복사본은 유지하면서 클라우드 객체 식별자를 보존하는 대화 첨부를 추가하며, Tencent Cloud COS, CI, MetaInsight용 Agent 도구도 제공합니다.

중국어 자연어 시간 표현(예: "어제 오후", "3시간 전")으로 로컬 로그 파일을 쿼리 — 정확한 시간 범위, 매칭된 라인, ERROR/WARN/INFO 레벨 통계, 완전 오프라인.

DSH 데스크톱의 공식 Hindsight 플러그인을 위한 로컬 메모리 수명 주기 관리: hindsight-embed 데몬 원클릭 시작/정지, 부팅 시 자동 시작, 종료 시 정지, uv.exe 콘솔 창 숨기기, 그리고 vault/models를 다른 드라이브에 설치.

에이전트용 로컬 코드 지식 그래프: 코드베이스(Python/JS/TS/Go/Java/Rust)를 SQLite 인덱스로 파싱하고 호출자, 콜러, 의존성, 피의존성, 영향, 전문 검색 질의에 응답합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 장기 동반자 플러그인 모음

DeepSeek Harness (dsh)용 agentmemory: 로컬 REST 서버에서 전체 memory_* 도구, 캡처 훅 및 컨텍스트 주입 제공

Settings → Plugins의 설치 탭: 동일한 `dsh plugin add` CLI 경로로 npm spec, `github:user/repo` 또는 로컬 경로를 통해 모든 플러그인을 설치, 업데이트 및 제거합니다. npm latest 또는 GitHub HEAD에 대한 업데이트 확인과 다운그레이드 방지 및 해결된 버전 검증, 모든 추가/제거 시 pnpm 11 릴리스 쿨다운 우회, DSH Desktop shell 또는 독립 실행형 `dsh web`의 릴레이 프로세스를 통한 서비스 재시작을 제공합니다.

DeepSeek Harness (DSH)용 Cherry Studio 스타일 지식 베이스 시스템: 베이스, 문서, 청킹, 임베딩(OpenAI 호환 / Ollama / 로컬 / 어휘 폴백), 검색, 모델 대상 도구, 브라우저 관리 패널.

DSH Web UI용 업적 시스템: 카테고리/희귀도 정렬 갤러리, 업적 해제 토스트, 사이드바 트로피, 작성 도구 독, 크로스오버 업적, 로컬 영속화를 제공합니다.

DSH용 로컬 우선 A주 포트폴리오 및 워치리스트 모니터: 사이드바 시세, 보유 종목 손익, 브라우저 추가/편집/삭제, JSON 영구 저장.

에이전트가 시작하는 음성 통화: `offer_call`이 사람에게 전화를 울리고(接听/拒接/稍后再说), 수락된 통화는 CrispASR + Qwen3-TTS(화자 9명, 중국어 방언 2개)로 로컬에서 합성·재생되며, 거절된 통화는 그 결정을 에이전트에 돌려줍니다.

웹 UI용 음성 입력: 로컬 VocoType 오프라인 음성 인식을 구동하고 인식된 텍스트를 작성창에 자동 삽입하는 마이크 버튼(자동 배포, 중복 제거, 연속 받아쓰기).

설정한 모든 OpenAI 호환 vision 엔드포인트를 통해 로컬 이미지를 설명하는 에이전트 호출형 vision 도구입니다. 선택적 다중 모델 교차 검증이 있으며 내장 키는 없습니다.

로컬 Kimi WebBridge 데몬을 통해 사용자의 실제 브라우저를 구동합니다. navigate, find-tab, snapshot, click, fill, evaluate, CDP, screenshot, network, upload, PDF 내보내기 및 탭 관리 도구를 제공하며, 기존 로그인 세션을 재사용합니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 설정 패커: 로컬 에이전트 자산(스킬/세션/프로필/설정/메모리)을 마이그레이션이나 공유를 위해 zip으로 묶고, 프라이버시 스캔, diff 기반 복원, 팩 관리, 설정 UI를 제공합니다. 메모리는 라이브 데이터베이스가 아닌 읽기 전용 Markdown 미러로 제공됩니다.

DSH 웹 GUI용 로컬 툴박스: 사이드바 보기에 있는 35개의 순수 클라이언트 도구(텍스트, 인코딩, 해싱, 추출, 변환, 참조 표)와 /toolbox 명령, 그리고 설정 기반 에이전트 도구 노출.

샌드박스된 에이전트가 로컬 프록시를 통해 웹에 접근할 수 있게 한다: net_fetch는 페이지를 가져오고, net_proxy_status는 프록시 상태를 보고한다.

DSH용 대화 히스토리 리콜: 모든 과거 세션의 원본 텍스트에 대한 3계층(리터럴/퍼지/시맨틱) 검색, 완전 로컬 및 오프라인 — AI는 사용자가 말한 것을 절대 잊지 않습니다. `dsh.bundle.patch`를 통한 원커맨드 설치, 시맨틱 레이어는 워커 스레드에서 실행됩니다.

약한 네트워크 어댑터: 투명한 긴 백오프 모델 스트림 재시도(10분 상한), 로컬 응답 리플레이 캐시, 하트비트 자동 재연결, 저하 모드 토큰 이코노미, 중국어/영어 이중 언어 설정 페이지 제공.

자동 기록 검색 및 간결한 공급자/모델 세부 정보가 포함된 DSH Web용 영구 로컬 token usage 집계입니다.