플러그인

작업 품질에 영향을 주지 않고 토큰을 적극적으로 절약하는 DeepSeek Harness 플러그인: 도구 결과의 무손실 앞/뒤 잘라내기(기본), grep 결과 접기, 압력 기반 dsh-compaction-basic 위임, 공격적 모드를 위한 LLM 요약 CompactionEngine 서브클래스. 8개 시나리오 합성 스위트에서 입력 토큰 97.6%를 절약하며, 모든 축소는 dsh 이벤트 흐름을 거쳐 '모델 가시 = 기록됨'이 유지됩니다.

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.

DSH용 Live2D 동반자: 상태 기반 표정과 마우스 추적이 가능한 플로팅 Cubism 모델; 플러그인 설정에서 지오메트리(크기/위치) 구성; 공식 Haru 샘플 번들(© Live2D Inc.).

모델 버튼을 Claude Desktop 스타일의 모델 및 추론 노력(reasoning-effort) 전환기로 교체하며, 모델별 노력 기억, 테마 인식 스타일링, 부드러운 슬라이더 감각, 둥근 트랙, 호버 하이라이트, 픽셀 도트 애니메이션을 제공합니다.

스마트 서브에이전트 라우팅 및 진화: Codex 및 Claude Code provider 플러그인이 제공하는 모델을 포함해 DSH에 등록된 어떤 provider/model에도 역할을 바인딩하며, 워크스페이스 학습을 지원한다.

dsh 웹 GUI용 CC Switch 스타일 토큰 소비 통계입니다. 요청별 사용 로그, 실제 소비량 히어로, 요청 시간 버킷 트렌드 차트, 모델별 피크/오프피크 목록 가격, 프로젝트 및 모델별 통계, 계정 잔액을 제공합니다.

Headroom의 슬림 포트: 도구 출력을 압축하고 컨텍스트를 최대 20%까지 줄이며, 모델의 컨텍스트 캐시나 에이전트 성능에는 영향을 주지 않습니다.

사이드바의 세션 기반 작업 보드: 세션을 todo/doing/review/done 칼럼으로 드래그, 모델 및 추론 노력 선택으로 세션 생성, 복원이 있는 휴지통, 노트, 내보내기/가져오기.

AI 플랫폼(Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter)의 멤버십 할당량을 집계하는 오른쪽 아래 할당량 필과 패널로, 색상 사용량 막대와 함께 DSH credentials 도메인에서 API 키를 자동 동기화합니다.

DeepSeek Harness용 강화 ACP 서버: 블록 및 리즈닝 스트리밍, 사용량 텔레메트리, 모델/노력 스위칭, 권한 프리셋, 세션 재개/아카이브, 세션별 MCP 서버, Zed 파일/터미널 포워딩.

워크스페이스별 프로젝트 칸반 보드: 에이전트 기반 계획을 위한 9개의 kanban_* 모델 도구와 디스크 영속성, 실행 취소, 템플릿, 아카이빙 기능이 있는 브라우저 보드 UI.

로컬에 설치된 Claude Code CLI를 모델 백엔드로 실행하는 LLM 제공자입니다. 요청은 종량제 API 키 대신 기존 Claude 구독을 통해 처리되며, 네이티브 도구 호출은 MCP를 통해 브리지됩니다.

설정 패널 탭에서 DeepSeek 계정 잔액과 함께 모델별 토큰 사용량 및 비용 추정치를 표시합니다.

추론 행을 원시 사고 연쇄 대신 추론이 스트리밍되는 동안 구간별로 작성되는 1인칭 작업 메모로 바꾸며 원래 표시로 전환할 수 있습니다. 메모는 세션별 저장되어 새로고침 뒤에도 기록에 남습니다. 설정된 제공자 또는 다운로드 가능한 로컬 llama.cpp 모델이 메모를 작성하지만 모델은 전체 추론을 계속 읽습니다.

실행 중인 DeepSeek Harness를 Streamable HTTP MCP 서버 또는 포함된 stdio 브리지로 공개합니다. 외부 에이전트가 워크스페이스와 세션 생성, 프롬프트 전송, 포크·이름 변경·모델 전환, 파일 읽기/쓰기, 포그라운드 및 백그라운드 셸 실행, 인스턴스 자체 에이전트 도구 호출을 할 수 있습니다. 턴별·누적 토큰 사용량을 읽고 가격 플러그인이 있으면 비용 내역도 확인합니다.

DeepSeek Harness용 Telegram 연동: 세션, 토픽, 모델 제어, 승인 기능을 제공합니다.

DSH 데스크톱 파일 미리보기에서 소스 줄·열이 표시된 HTML 요소를 클릭하거나 이미지 일부를 올가미로 선택해 vision 모델에 식별시킨 뒤 현재 세션에 변경 요청을 보냅니다. 로컬 HTML 수정은 전후 미리보기, 줄 단위 diff, 롤백이 있는 기록을 남깁니다.

DeepSeek Harness용 모델 연결 플러그인(cordis bundle)입니다. CodeArts, CodeBuddy / WorkBuddy, LobsterAI, Qoder / Qoder CN, TRAE, Cline, Loomy, Raccoon, MiniMax Code, ZCode, Gemini, OfficeAce, Accio Work 등 15개 계정 경로를 모델 선택기에 연결하고 데이터 대시보드, 실행 로그, LAN 중계를 포함한 로컬 게이트웨이를 유지합니다.

DeepSeek Harness를 OneBot 11/12, Satori, Milky 또는 공식 QQ bot API로 QQ에 연결합니다. 그룹·개인 채팅별 세션과 9가지 도구(그룹 관리, 이미지 이해가 포함된 기록, 웹 검색, 페이지 가져오기, 역방향 이미지 검색·생성 등)를 제공합니다. 선택형 선제 대화는 최근 메시지를 주기적으로 읽고 참여를 판단하며, 판단과 응답에 다른 모델을 쓸 수 있습니다. 모델, 프록시, 허용 목록은 DSH에서 설정합니다. 첫 실행에 소유자 auth.owners 설정이 필요하며, 비어 있으면 기본 거부로 세션을 실행하지 않아 설치만으로 bot이 노출되지 않습니다. 설정 후 개인 채팅과 그룹을 쓸 수 있습니다. 게스트는 허용된 도구만, qqbot과 qqconfig는 소유자만 이용합니다.

Telegram에서 dsh agent 제어. 프로젝트 폴더별 chat topic, 음성/사진, topic별 순서화된 queue·목표·checklist, session fork/branch, 실시간 진행, en/ru/zh 명령 메뉴, model/plugin/session/log 제어. registry 검색, 설치 전 package card 확인, 전체 plugin 원터치 업데이트. Telegram bot token과 `allowedUserIds` 내 숫자 user id 필요.

로컬 Hindsight 서비스 기반 dsh 장기 기억입니다. 각 턴을 로컬 시간과 함께 보관하고 시간 인식 재순위화로 관련 기억을 답변 전에 컨텍스트로 불러옵니다. 워크스페이스마다 하나의 memory bank를 연결하고 여러 워크스페이스가 공유하거나 중국어 이름을 붙일 수 있습니다. 저장 내용은 설정 가능하며 기본은 사용자 메시지와 AI 답변입니다. 대화 기록은 선택한 경우에만 가져옵니다. uv와 Python 3.12를 사용하는 3단계 설정 페이지와 원클릭 로컬 배포, 사이드바 상태 카드, 기억 검색/열람 패널을 제공합니다. 기본 임베딩·재순위 모델에는 SiliconFlow API 키가 필요하고 현재 Linux만 검증됐습니다.

DeepSeek Harness 생성 UI 플러그인입니다. 모델은 인터페이스를 설명하는 대신 작성합니다. 선언형 DSL을 DOM 없는 Worker sandbox에서 컴파일·실행한 뒤 host가 native DOM으로 그립니다. sandboxed-frame을 통한 대안 경로도 제공합니다…

로그인된 Chrome을 제어합니다. 실제 탭에서 클릭·입력·양식 작성·페이지 읽기·캡처·다운로드를 하며 동일 출처 iframe도 지원합니다. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. native messaging과 `chrome.debugger`를 쓰며 수신 포트는 열지 않습니다. `browser_*` 도구 12개와 `cb` CLI. `browser_download`는 로그인 쿠키로 링크/요소 대상/URL을 Downloads 또는 세션 작업 폴더에 저장하고 리디렉션을 따라가며 서버 파일명을 보존합니다. 다른 출처 iframe은 스냅샷에만 표시하고 진입하지 않습니다. tar 아카이브에 native host와 MV3 확장이 포함되며 첫 로드 때 설치·native messaging 등록. 저장소 복제, `install.sh`, `python3` 불필요. DSH Bridge를 Chrome Web Store(https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, Developer mode 불필요)에서 추가하거나 포함된 압축 해제 사본을 `chrome://extensions`에서 로드해야 합니다. 전에는 도구가 필요한 절차를 알립니다. Windows는 Chrome/Edge 레지스트리 등록과 명명된 파이프를 씁니다.

같은 저장소의 REA 역공학 게이트웨이(rea-mcp-lite) 설정 페이지입니다. 컨텍스트에 넣을 도구 묶음을 선택하고 각 묶음의 도구 수와 토큰 비용을 확인하며 이름 있는 프리셋을 저장·불러와 DSH 재시작 없이 전환합니다. 저장소와 REA 업데이트를 확인하고 새 REA 릴리스의 도구를 분류합니다. 하위 메뉴, 필터, 페이지 매김이 있습니다. REA(rea-agents)와 rea MCP 서버로 등록한 게이트웨이가 필요합니다(저장소 README 참조).