플러그인

DSH Web용 오션 블루 테마입니다. 헤엄치는 물고기, 올라오는 거품, 입력창 위의 일일 인용문 티커, 브랜드 영역 교체를 제공합니다. Settings → Marine Theme에는 7개 그룹 32개 옵션(브랜드 텍스트·크기, 배지, 기본 색상, 워터마크, 물고기, 인용문, 전체 배율)이 있으며 새로고침 없이 즉시 적용됩니다. 기본값 초기화는 2단계입니다.

T3 Code의 세션 컨텍스트 화면을 이식했습니다. 세션 행 호버 카드에 머신, Git 브랜치, 모델, Agent 프리셋, 승인 정책, 토큰 사용량을 표시합니다. 승인 대기/입력 대기/작업 중/오류/서브에이전트 작업 상태 pill, 제공자·모델 칩, 세션 헤더, 계보 breadcrumb, 컨텍스트 복사 또는 DSH compaction 실행 행 메뉴, 표시할 사실을 선택하는 DSH Settings 항목을 제공합니다. 작성창에는 아무것도 추가하지 않습니다.

DeepSeek Harness Web 페이지에 포커스가 없을 때 작업이 끝나거나 사용자 입력이 필요하면 OS 알림을 표시합니다.

DSH 0.1.7에 맞춘 `dsh-prompt-enhance` 유지보수 포크입니다. 현재 호스트에서 로드되지 않던 문제를 수정합니다(`InputState.imageIds`가 `attachmentIds`로 바뀌어 composer 버튼이 입력창을 충돌시킴, `settings.get()` 제거, `/enhance`가 더 이상 노출되지 않는 session ID를 읽음). 재작성의 기본값은 `reasoningEffort` 꺼짐입니다. 측정상 초안 출력은 252 tokens로 모델 기본값의 2897보다 적으며, 17개 필드의 Settings 페이지를 포함합니다. 실제 0.1.7-rc.2 호스트에서 활성화, 실시간 HTTP 개선 요청, GUI `/enhance`, 설정 읽기·저장을 검증했습니다. 테스트 204개.

DSH Web UI 작성창에서 Markdown을 실시간 렌더링합니다. CodeMirror 기반 교체 작성창에서 입력 중인 굵게·목록·코드 펜스를 표시합니다. 전송한 사용자 메시지도 Markdown으로 렌더링하고 붙여넣은 서식 있는 텍스트를 깔끔한 Markdown으로 바꿉니다.

DeepSeek Harness 웹 UI용 세션별 LLM 비용 표시기입니다. provider 사용량을 모델별 미캐시 입력/캐시 읽기/캐시 쓰기/출력으로 나누고 DeepSeek 및 Xiaomi MiMo 종량제 요금으로 비용을 계산합니다. DeepSeek의 피크/유휴 요금 구간도 반영합니다.

DeepSeek Harness(DSH) 테마 갤러리입니다. JSON 정의 전체 화면 스킨과 사이드바 배경, 15색 팔레트 선택, 채팅 입력창에서 노는 레지스트리 기반 펫 7종, 스크롤 인사가 있는 분위기 인사 카드를 제공합니다.

OpenRouter 제공자가 실시간 `/models` 목록을 읽어 Harness 릴리스 없이 새 모델을 표시합니다. 이름순 모델 목록에 입력/출력 가격, 모델별 reasoning 수준, 이미지 입력, `reasoning_details` 재생, Anthropic 프롬프트 캐싱을 제공합니다. OpenRouter `usage.cost` 기반의 서브 에이전트 포함 세션 실제 비용을 Web UI 작성기 아래와 `/cost`에 표시합니다.

DSH 작성기 UI에서 현재 세션의 사용자 호출 가능 Skill을 검색하고 확인된 슬래시 명령을 전송하지 않은 채 초안에 삽입합니다.

OpenCode Go 제공자입니다. 추천 정보를 측정값으로 간주하지 않고 게이트웨이에서 모델 protocol을 검증한 뒤 사용합니다. 추론 수준은 측정된 계약을 따르며 요청은 순서가 있는 protocol fallback 체인을 거칩니다. 컨텍스트 창, 최대 출력, 이미지 입력 수치는 probe하지 않고 런타임 갱신 models.dev 계층이 선언하며, 운영자 재정의가 그보다 우선합니다. 여러 OpenCode Go 자격 증명을 Settings에서 저장·전환할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Windows 네이티브 컴퓨터 조작입니다. 도구 두 개로 모든 데스크톱 앱을 조작하고 읽습니다. 한 번의 배치 호출에서 find/click/type/key/read/wait/screenshot 단계를 단일 엔진 실행으로 처리하므로 사전에 순서를 아는 작업은 모델 왕복 한 번이면 됩니다. read는 이미지 대신 창 텍스트를 반환합니다. 입력과 캡처는 UI Automation 패턴, Win32 메시지, 화면 밖 PrintWindow를 우선해 사용자 포커스와 포인터를 건드리지 않습니다.

채팅 입력 모델 선택기를 제공자별 접이식 목록으로 바꿉니다. vision-bridge 미러 제공자는 상위 제공자 아래로 합치고 각 모델이 설정에서 선언한 reasoning-effort 옵션을 유지합니다. DSH Desktop에서만 테스트했으며 DSH 웹 빌드는 미검증입니다.

DSH >= 0.2.0-rc.2 및 < 0.3.0이 필요합니다. LLM 공급자를 원하는 수만큼 선언하고 각각 별도 endpoint, 자격 증명, 모델별 매개변수(reasoning-effort 어휘, 이미지 입력, 재시도 정책)를 설정합니다. OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages, Google Gemini wire format을 지원하며 설정 페이지에서 구성합니다.

DeepSeek Harness용 음성 텍스트 변환(음성 입력) 플러그인입니다.

Models 설정의 보조 페이지입니다. 모든 모델의 입력 모달리티를 한곳에 표시하고 두 LLM adapter 계열 모두에서 편집할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Speak-to-prompt(말하면 글이 됩니다)입니다. 클라우드 ASR 음성 인식, 프롬프트 최적화, 초안 입력 또는 자동 전송을 지원하며 macOS/Windows에서 사용할 수 있습니다.

DSH 음성 입력 플러그인: 브라우저 실시간 입력, VAD 받아쓰기, 로컬/클라우드 ASR, DeepSeek AI 문장 다듬기를 제공합니다.

세션 제목 Provider를 교체합니다. 너무 크거나 코드가 많은 첫 프롬프트를 모델 호출 전에 압축합니다(테스트한 DSH 버전의 기본 Provider는 모델 호출 없이 4096바이트 초과 입력을 거부). 인사말이 아닌 실제 작업을 기다려 제목을 만들고, 기본적으로 해당 세션의 Provider와 모델을 사용하며 수동 제목은 보호합니다. 규칙에 글자 수 제한, 선택적 날짜 접미사, 스타일, 언어, 제외 단어와 세션별 잠금을 설정할 수 있습니다. 저장된 세션도 일괄 제목을 바꾸며 설정을 닫아도 진행 오버레이가 계속 실행됩니다.

DSH Web GUI 채팅 입력 왼쪽에 슬래시 명령을 한 번에 삽입하는 사용자 지정 전환 단축 버튼을 추가합니다.

음성 입력 플러그인(dual-face): 입력창 전송 버튼 옆의 마이크, 호스트가 관리하는 로컬 Qwen3-ASR Python 서비스로 PCM을 스트리밍하는 녹음 말풍선, ASR 환경 설정 페이지(런타임/모델 저장소 clone 및 venv 생성)를 제공합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 모바일 작업 흐름입니다. 화면 너비 720px 이하에서 입력 바와 AI 확인 카드가 화면 아래에 고정되지 않고 페이지와 함께 스크롤됩니다. 가장자리를 얇게 줄이고 세션 전환 시 입력창에 자동 포커스하지 않습니다.

DSH 입력창의 플로팅 번역 위젯입니다. 세션 모델, Zhipu GLM 또는 사용자 지정 엔드포인트로 초안을 번역하며 미리보기/바꾸기/추가, 연결 테스트, 최근 기록을 지원합니다.

보관된 세션을 위한 설정 섹션: 워크스페이스별 탐색, 검색, 사이드바가 실시간으로 갱신되는 일괄 보관 해제, 선택적 자동 보관 규칙(유휴 일수, 워크스페이스별 최근 N개 유지)과 드라이런 미리보기 — 그리고 긴 대화의 턴 사이를 이동하는 왼쪽 가장자리 턴 레일과 컴포저의 ↑/↓ 입력 기록.