플러그인

DeepSeek Harness용 페르소나 엔진: 하나의 config.json이 AI의 자기 명칭(모델별·계층별), 당신을 부르는 방식, 관계적 태도, 캐릭터 텍스트, 개별 토글이 있는 항목별 작업 계약, 사고 체인 언어, 외형과 답변 어조(모두 선택 사항이며 모델별 재정의 가능), 그리고 사람의 확인을 조건으로 하는 장기 기억을 제어합니다. AI는 후보를 덧붙일 수만 있고, 사람의 확인 줄이 이를 효력화하며, 로그는 물리적으로 추가 전용이고 재생 가능합니다. 확인된 항목은 인용된 '지시가 아닌 데이터' 블록으로 주입됩니다. kind 태그가 붙은 항목은 확인 시 임의의 파일로 라우팅될 수 있고 프롬프트에 도달하지 않습니다. 세 개의 프롬프트 섹션은 조립할 때마다 디스크에서 재평가되므로 편집이 재시작 없이 다음 단계부터 적용됩니다. 페르소나 프리셋은 공유 가능한 JSON 스냅샷이며 SillyTavern 캐릭터 카드를 읽고(v2/v3) 쓰며(v2), 기억은 절대 포함하지 않습니다. 런타임 의존성 없음, 네트워크 없음, 셸 없음. 오류가 나도 세션이 깨지는 대신 빈 섹션으로 저하됩니다. 빈 상태로 배포되며 무언가 쓰기 전까지는 설치해도 아무것도 바뀌지 않습니다.

공식 네이티브 행 셸과 접기 동작으로 채팅 스트림의 edit/write 행을 대체합니다. 펼치면 파일 유형 아이콘, 추가/삭제 통계, 블록별 접기, 하이라이트/플러스-마이너스 토글, 실제 파일 줄 번호가 있는 구문 강조 통합 diff, 구성 가능한 컨텍스트 여백을 갖춘 파일별 코드 카드가 표시됩니다. 또한 *** Begin Patch 봉투를 통해 여러 지점·여러 파일 패치를 원자적으로 적용하는 패치 도구(베타, 기본 비활성)를 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh) Web UI용 애니메이션 메이드 고래 데스크톱 펫입니다. 실시간 LLM 대화, 8가지 감정 애니메이션, 포만감 비축 시스템, 항상 표시되는 말풍선, 모바일 대응 찬장 UI를 제공합니다.

Unreal Engine 5.8 Unreal MCP를 위한 비공식 DeepSeek Harness 통합입니다.

중국어 Minecraft Wiki(MediaWiki API)를 조회해 원문 위키 텍스트를 AI가 읽기 쉬운 출력으로 변환 — 검색, 문서 도입부, 전체 문서 Markdown, 무작위 항목. 템플릿, 각주, 이미지, 언어 간 링크는 모델에 도달하기 전에 제거합니다.

dsh의 통합 Token 할당량과 사용 통계: 멀티 벤더 롤링/종량 할당량(사이드바 카드와 프로바이더 운영 포함)에 더해 세션 로그 Token 집계(추세, 히트맵, 모델별 분해).

SkillHub와 ClawHub 전반의 통합 검색을 갖춘 스킬 마켓플레이스: 앱 내 README 미리보기, 원클릭 설치 및 제거, 설치된 스킬 목록, 채팅 입력 스킬 선택기.

DeepSeek Harness용 Agent 답변 검토기입니다. 별도의 LLM이 매 최종 답변을 1~100점으로 평가하고, 기준 미달이면 구체적인 피드백으로 Agent가 다시 작업하게 합니다. 점수는 답변 동작 행의 칩으로 표시되며(통과는 녹색, 개선 필요는 빨간색), 재시도 횟수와 이유는 마우스를 올려 확인합니다. 대화 화면의 Reviewer 配置 탭, 127.0.0.1 HTTP 서버 또는 dsh-better-sidebar의 선택적 우측 탭에서 실행 중 설정을 바꿀 수 있습니다.

DSH의 스마트 세션 제목: 각 대화 턴 후 독립적인 보조 LLM 호출이 사용자+어시스턴트 전체 기록을 요약해 첫 메시지를 그대로 반영하는 대신 세션의 실제 주제를 따르는 제목을 만듭니다. 첫 메시지는 즉시 제목이 붙고, 실패한 내장 제목은 이후 턴에서 자동 재시도되며, 수동 이름 변경은 덮어쓰지 않고, 서브에이전트/포크 세션은 건너뜁니다.

모든 요청을 네이티브 최대 노력 계층에 고정하고, 0~20 능력 슬라이더가 있는 모델별/모드별 추론 깊이 패널, 격리된 Velocity/Apex 프로필, 오프라인 추론 도구 상자를 추가합니다. 난독화된 빌드로 배포되며 상업적 사용은 허용되고 리버스 엔지니어링은 금지됩니다.

DSH Web 컴포저 아래 라이브 토큰 통계: 초당 토큰 스트리밍, 출력 토큰 및 첫 바이트 지연, 공식 BPE 토크나이저를 사용한 단계별 추정 대비 실제 조정으로 느린 스트림과 정지된 스트림을 구분합니다.

DeepSeek Harness용 드래그 가능한 스티커 메모. 9가지 스킨, 이미지 메모, 에이전트가 읽을 수 있는 할 일 목록.

로컬 MCP 서버를 통해 실제 Chrome을 구동하여 에이전트가 Google/Bing/Sogou를 검색하고, JS 렌더링 및 로그인 전용 콘텐츠를 포함한 모든 페이지를 읽으며, 백그라운드 창에서 클릭/스크롤/입력/키 누름/선택을 자동화하고, Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X, Reddit에 대한 검색/상세/댓글/다운로드를 실행합니다. 재개 가능한 댓글, SHA-256 검증 다운로드, 쿠키는 반환하지 않으며 localhost 전용입니다.

실제 프로그래머의 협업 방식을 반영한 Git 스타일 대화 분기: 비서 루트 브랜치가 작업을 자식 브랜치로 분배하고 각자 컨텍스트를 유지하며, squash 또는 rebase로 압축 요약만 병합한다. /branch 명령, 브랜치 탭, 브랜치 간 메시징, 그리고 각 세션 브랜치를 git worktree와 짝짓는 거버넌스 기준을 제공.

DeepSeek Harness용 CC 스타일 자동 승인: 결정적 거부/허용 규칙에 회로 차단기 및 거부 안내를 갖춘 2단계 허용/거부 분류기를 결합합니다.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

dsh 웹 GUI용 CC Switch 스타일 토큰 소비 통계입니다. 요청별 사용 로그, 실제 소비량 히어로, 요청 시간 버킷 트렌드 차트, 모델별 피크/오프피크 목록 가격, 프로젝트 및 모델별 통계, 계정 잔액을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 스크롤 페인팅 메시지 레일: 사용자 메시지마다 하나의 인디케이터가 있는 슬림 우측 가장자리 레일, 스크롤 스파이로 읽기 위치를 따라가고, 호버 시 전체 메시지 미리보기가 있는 캔버스를 펼치며, 클릭하면 임의의 히스토리 메시지로 이동합니다. better-sidebar 패널과 동기화되어 애니메이션됩니다.

도구 활동을 따르는 DSH용 실시간 보안 비콘. 클릭하여 호출 통계, 위험 출처 체인 및 차단된 작업을 확인하고, 읽기 전용 작업 제한 및 도구 메타데이터 변경 감지를 제공합니다.

MCP 서버용 지연 로딩 라우터: 호환 MCP를 자동 발견하고 도구 카탈로그에는 공유 라우터만 유지합니다. 턴이 필요로 할 때 서버의 스키마를 공개하고 턴이 끝나면 다시 숨겨, 여러 MCP를 설치해도 요청마다 컨텍스트 비용이 들지 않습니다. 불확실하면 일반 가시성으로 폴백하며, 실행·권한·프로세스 수명 주기의 소유권은 원래 MCP에 남습니다. 명시적 지연 연결(웜 재사용, 제한된 재연결, stdio 및 Streamable HTTP)도 지원합니다.

사이드바의 세션 기반 작업 보드: 세션을 todo/doing/review/done 칼럼으로 드래그, 모델 및 추론 노력 선택으로 세션 생성, 복원이 있는 휴지통, 노트, 내보내기/가져오기.

DeepSeek Harness 웹 서피스를 위한 HTTPS + 로그인 게이트웨이: LAN의 다른 머신이나 포트 포워딩을 통한 인터넷에서 DSH Web UI에 안전하게 접근하세요. 페일 클로즈드 기본값(루프백 전용, 구성 전까지 계정 없음). 설정 및 보안 관련 참고 사항은 README에 있습니다.

AI가 생성한 코드베이스를 위한 데드 코드 탐지: graphlint가 의존성 그래프를 구성하고 어떤 진입점에서도 도달할 수 없는 코드를 찾아 코드베이스 정리와 기능적 유효성 이해를 돕습니다. graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config 도구와 graphlint 스킬을 DSH 에이전트에 제공합니다.

DeepSeek Harness용 강화 ACP 서버: 블록 및 리즈닝 스트리밍, 사용량 텔레메트리, 모델/노력 스위칭, 권한 프리셋, 세션 재개/아카이브, 세션별 MCP 서버, Zed 파일/터미널 포워딩.