플러그인

agent가 read 도구 대신 bash로 파일을 확인한 경우 편집 대상 버전을 observation으로 기록해 filesystem observation policy의 `FS_NOT_OBSERVED` 편집 거부를 막습니다. 편집에만 적용되며 무작정 전체 파일을 덮어쓰는 작업은 계속 제한됩니다.

모델이 읽기 전에 DSH 작업 공간의 Office/PDF 파일을 로컬에서 Markdown으로 변환합니다. 네트워크와 API 할당량을 사용하지 않습니다. 각 .md를 원본 옆에 쓰므로 컨텍스트에는 파일 경로만 들어갑니다. 단일 파일이나 디렉터리 전체를 처리하고 바이트 크기, 줄 수, 토큰 추정치, 제목 개요를 반환합니다.

DSH용 로컬 아트 파이프라인입니다. 10개의 image_* 도구와 ComfyUI 캔버스를 내장한 Art Studio 사이드바를 통해 로컬 설치된 SD WebUI와 ComfyUI를 제어합니다. 해당 설치본의 Python으로 rembg 배경 제거, Real-ESRGAN 확대, 심리스 타일링 후처리를 하고, 프로젝트 루트를 설정하면 res:// 경로로 Godot용 에셋을 기록합니다.

adb로 실제 Android를 조사·정리합니다. root 없이 dumpsys diskstats에서 앱별 데이터 크기를 읽고 저장소 조사, 앱 데이터 보존 캐시 삭제, 디렉터리 측정, 스크린샷의 5개 도구를 제공합니다. 읽기는 변경하지 않으며 쓰기는 명시적 확인이 필요합니다.

ZCode 스타일의 dsh 계획 모드 강화입니다. 모델이 시작하는 enter_plan_mode 도구와, 계획 중 배포 시점에 쓰기 도구를 차단하는 ctx.tools.guard를 추가하고 explore·design·review·exit 4단계 계획 프롬프트를 제공합니다. 공식 plan/mode 상태 머신과 종료 검토 흐름을 재사용합니다.

투명한 메모리를 두 부분으로 제공합니다. 사용자가 작성한 장기 메모리 4계층(반드시 따를 규칙, 행동 설정, 사용자 프로필, 선택 규칙)은 시스템 프롬프트 한 섹션으로 주입됩니다. 별도 임시 작업 집합에는 세션 간 인계, 단계 목표, 대기 항목을 저장하며 1200자 한도가 있고 완료된 항목은 더 이상 주입되지 않습니다. 장기 계층은 사용자가 읽고 편집할 수 있는 Markdown 파일입니다. 에이전트는 제안만 할 수 있고 중국어 패널에서 사용자가 수락해야 기록됩니다. 임시 항목은 사용자가 명시적으로 요청할 때만 <DSH_HOME>/temp-memory.json에 기록되며(첫 기록 시 생성), memory 디렉터리에는 두지 않습니다. 자동 수집, 백그라운드 기록, 네트워크 사용은 없습니다.

자신의 메시지를 두 번 클릭해 고쳐 쓰고, 해당 지점부터 새 분기로 이어갑니다.

각 세션 행 메뉴에 Forget을 추가합니다. 메뉴에서 두 번째 클릭으로 확인하면 사이드바와 디스크에서 세션을 제거하고 실행 중인 작업을 중지하며, 공식 경로로 workspace/archive/pin 기록을 분리하고 로그 디렉터리와 projection-cache 항목을 삭제합니다. 늦은 쓰기나 남아 있는 핸들이 항목을 되살리면 다시 삭제하는 보호 기능을 제공합니다. 다른 메모리, 첨부 파일, 세션은 건드리지 않습니다.

OpenCode Zen 무료 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 모델을 실시간으로 검색하고 설정에서 모델별로 켜거나 끌 수 있으며, 한 번의 클릭으로 제공자 설정에 기록합니다. API 키가 필요하지 않습니다.

공식 요금표를 기준으로 매 턴 비용을 계산하고 80%에서 경고, 100%에서 작업을 중지합니다. 다음 세션이 작업을 이어가도록 인계 스냅샷을 기록합니다.

composer input 도구 행에 prompt optimizer를 추가합니다. category/template을 고르고 ✨를 눌러 초안을 그 자리에서 다시 씁니다. 한 번 클릭 undo, Basic/Context/Image category, 실행 취소, 경과 시간 및 token 사용량 표시를 제공합니다. 작업 지시 재작성, 단계 계획, 안전 연구 구성, system prompt role card, text-to-image/image-to-image prompt를 포함한 template 15개가 제공됩니다. Context template은 상호 참조 해결을 위해 최근 session turn을 읽습니다. host model service를 호출하며 Settings에 model과 budget을 노출합니다. 출력 guard는 사용자가 작성한 제약이 유지되는지 확인하고 자동 재시도 대신 경고합니다. dsh 0.1.7 및 0.2용으로 조정되었습니다.

composer에 버튼을 추가해 보내지 않은 초안을 더 명확하고 구체적인 prompt로 다시 씁니다. 한 번 클릭해 복원, 설정 페이지, request별 선택적 model override를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Git 저장소 커넥터입니다. 이름으로 불러오는 저장소 프로필, 작업 복사본 작업(clone/fetch/pull/push/commit), Gitea/Forgejo/GitHub API 도구를 제공합니다. 키는 DSH 자격 증명 센터에 두며 TLS bypass, overwrite, force push를 저장소별 안전 플래그로 설정합니다.

오케스트레이터 없는 자기 조직형 멀티 에이전트 클러스터입니다. 실제 DSH 하위 에이전트가 각자 일정에 따라 읽고 쓰는 추가 전용 공유 로그로 협력합니다. 토폴로지는 없고 에이전트당 dispatch는 한 번입니다. snapshot 모드에서는 Harness가 각 이웃 뷰를 프롬프트에 고정하고 ring/mesh/swarm 클러스터를 수렴시킵니다.

DSH Web GUI의 skill 탐색·전환 패널입니다. 설정한 디렉터리의 skill을 카드로 표시하고 열면 전체 SKILL.md를 보여 줍니다. 전환은 disable-model-invocation을 설정하고 skill catalog에 등록/제거해 활성화된 skill만 모델이 불러옵니다. WorkBuddy expert-team 폴더도 인식해 avatar/tags/quick prompts/members를 표시하고 전환 시 lead prompt를 skill로 등록합니다. source directory는 패널에서 편집할 수 있습니다.

5개 도구로 CalDAV를 통해 Apple iCloud Calendar를 읽고 씁니다. 캘린더 목록, 반복 이벤트를 펼친 기간 조회, 이벤트 생성, 정확한 대상 개수를 확인하는 dry run 뒤 삭제를 지원합니다. 자격 증명은 DPAPI, Keychain, libsecret 또는 환경 변수에서 가져옵니다.

원클릭 프롬프트 최적화 기능입니다. 구성 가능한 전략으로 composer 초안을 다시 쓰며 편집 가능한 템플릿, few-shot 예시, 고정 모델, 추론 강도를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 적대적 검토입니다. 확정된 계획 하나를 대상으로 관점별 읽기 전용 red-team 전문가를 실행하고 발견 사항을 개별 결함으로 나눠 하나씩 승인하거나 거부합니다. 계획을 다시 쓰거나 코드를 수정하지 않습니다.

Harness 자체 LLM 경로를 통해 DSH 작성창 초안을 더 명확하고 실행 가능한 프롬프트로 다시 씁니다. 적용 전에 원문과 최적화 결과를 비교해 보여줍니다.

DeepSeek Harness에 설정 페이지 3개를 추가합니다. MCP server 추가/편집/활성화/제거, skill 직접 작성 또는 GitHub 저장소에서 설치, global persona 라이브러리 관리와 활성 persona 지정 기능입니다.

추가 모델 호출 없이 세션 이벤트 스트림을 읽고 수정·실패·해결에서 보류 중인 학습 후보를 만듭니다. 각 후보는 명시된 기준으로 판정되고 통과/거부 이유가 기록됩니다. 확인한 경우에만 유일하게 검증된 writer `learn_skill_manage`를 통해 skill을 씁니다. 유휴 curator는 사용되지 않은 skill을 stale로 표시해 삭제 대신 이동해 보관하고, 로드 중인 skill은 건드리지 않습니다. 5개 도구(`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), 기준을 명시하는 prompt 섹션, writer를 우회하는 skill 파일 직접 편집을 거부하는 tool guard를 등록합니다.

서드파티 모델용 추론 강도 기어 프리셋입니다. 공급업체/모델별 16개 프리셋과 모드별 사용자 지정 wire 값을 dsh-llm-pi-ai에 기록하기 전 검증하고 규칙별로 거부합니다. 모델마다 OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 간 전환 시 경로를 자동 재그룹화합니다. composer Optimize 버튼과 설정 섹션에서 선택한 모델로 입력 텍스트를 다시 씁니다.

ZSpace(极空间) NAS를 네이티브 에이전트 도구로 제공합니다. NAS 파일의 list/stat/search/read/download/upload/write, 폴더 생성, rename/move/copy/delete를 지원합니다. 데스크톱 클라이언트 relay로 네트워크 간 사용할 수 있어 LAN/WebDAV/SSH가 필요 없고, 같은 네트워크에서는 더 빠른 직접 WebDAV 전송으로 자동 전환합니다. 삭제에는 명시적인 confirm: true가 필요합니다. write/upload/create-folder/rename/move/copy는 바로 실행되며 zspace_write는 overwrite: false가 아니면 같은 이름의 파일을 덮어씁니다.

DeepSeek Harness용 Generative UI입니다. agent가 TSX를 작성하면 dsh web이 채팅 안과 canvas 패널에 실시간 렌더링합니다.