플러그인

DeepSeek Harness 안에서 OpenCode CLI를 사용합니다. `ctx.subprocess` 경계를 통해 `opencode` 위임 도구, `/opencode` 명령, `opencode` LLM 제공자 경로를 제공하며 `opencode models` 검색도 지원합니다.

DeepSeek Harness용 채널 게이트웨이입니다. 제공자 트래픽을 하나의 메시지 계약으로 정규화하고 수신 메시지를 타입 지정 이벤트로 알리며 전송 경계에서 권한을 확인합니다.

사용할수록 똑똑해지는 하네스로, 금붕어 기억이 없습니다. 각 프롬프트 전에 로컬 기록과 EvoMap 네트워크에서 검증된 전략 하나를 불러옵니다. 턴 후 실행된 검사, 편집 유지 여부, 사용자 응답으로 전략을 평가해 증거에 따라 가중되는 네트워크에 보고합니다. 성공은 다음의 지름길, 실패는 경고가 됩니다.

`dsh-kdczyz-mode/`의 DSH 플러그인을 설치 가능한 래퍼로 제공합니다. WorkBuddy 모델 풀, Trae 커넥터, Qoder 계정 풀을 독립된 3개 제공자로 제공하며 6개 탭 설정 페이지(XD Pool / Trae config[provider switch, account binding 등])를 포함합니다.

구독 계정을 DeepSeek Harness LLM 제공자로 사용합니다. Kimi Code(OAuth 장치 흐름), Grok/X Premium(OIDC + PKCE), Google Antigravity(Google OAuth + Cloud Code Assist), GLM/BigModel(ZCode 브라우저 로그인)을 지원하며 모델별 표시를 설정할 수 있습니다.

Open Code Review로 코드를 검토합니다. 범위와 규칙을 결정론적으로 해석하고 사용자의 DSH 모델로 평가합니다. API 키가 필요 없습니다.

수동·확인 우선 제목 생성을 추가합니다. 헤더 버튼이나 세션 행 메뉴에서 모델에 전체 대화 요약을 요청하고 편집 가능한 대화상자에 제안을 표시합니다. 확인한 뒤에만 세션 이름을 바꾸며 제목 제공자를 등록하거나 자동 제목 기능을 변경하지 않습니다.

dock-files용 읽기 전용 스프레드시트 뷰어입니다. XLSX, XLS, ODS, CSV, TSV를 지원하며 시트 탭, 정렬, 필터, 검색, 셀 링크를 제공합니다.

DeepSeek Harness 기반 GitHub 플러그인 정적 보안 검토 프리셋입니다. 코드는 AI 생성, 주요 프레임워크는 작성자가 구축했으며 “정찰자+감사자” 이중 Agent 협업과 실험적 AI 자체 공방 테스트를 사용합니다. 멈춤 방지 컨텍스트 자르기, 오염 및 프롬프트 인젝션 방어를 주장합니다. 보안 금지선 21개, 의존성 트리 연쇄 점검, 자동 YAML 검증을 포함합니다. 20세 비전공 대학생의 AI 보안 탐구라며 조언을 환영합니다. 사람의 감사를 대체할 수 없습니다. 프로덕션이나 민감한 자격 증명 환경에서 사용하지 마세요.

DeepSeek Harness에서 환경 변수, `.env` 파일, 자격 증명을 관리합니다. Windows 사용자 및 시스템 환경 변수도 포함합니다.

DSH Web UI를 한 번의 클릭으로 새로고침합니다. 재생성 가능한 Cache Storage, 서비스 워커, `/plugins/**` 번들 바이트를 비우고 페이지를 다시 불러와 앱을 재시작하지 않고 핫 주입된 클라이언트 플러그인을 표시합니다.

API 회귀 및 승인 작업대입니다. 에이전트가 백엔드를 수정하기 전에 등록한 엔드포인트 응답을 저장하고 수정 후 모두 다시 실행합니다. 상태 코드, 추가/삭제 필드, delta가 포함된 숫자 이전→신규 값 등 구조화된 필드별 diff를 캡처한 소스 diff와 나란히 검토합니다. 각 엔드포인트를 하나씩 승인한 뒤 Markdown 또는 단일 HTML 보고서로 내보냅니다.

모델 도구 또는 GUI 오른쪽 아래 컨트롤에서 실행 중인 DSH 프로세스를 재시작합니다. launchd KeepAlive를 감지하고 자체 핸드셰이크가 실패하면 종료를 취소하는 분리형 supervisor로 대체합니다. macOS 데스크톱 재시작 경로와 arm id, pid, profile로 연결된 JSONL 재시작 기록이 있어 무관한 로그 활동과 구분됩니다.

대화에서 IBM SPSS를 구동하는 논문·실증 분석 작업대입니다. `spss_check`(환경 자체 점검), `spss_variables`(.sav 변수의 라벨·유형·측정 수준·케이스 수 나열), `spss_data`(결측·이상값 확인용 사례 행 샘플), `spss_run`/`spss_run_file`(SPSS 구문 또는 .sps 실행, 상대 `CD` 및 `GET FILE` 경로 자동 재지정), `spss_analyze`(빈도, 기술통계, 카이제곱 교차표, t 검정, 일원 ANOVA, 상관, 선형 회귀 일괄 분석)를 제공합니다. 결과는 OMS에서 추출한 구조화 표입니다. SPSS 25~31 자동 탐지. MCP 서버는 의존성 없는 stdio 방식입니다.

DSH용 project-cross-migration 스킬을 등록합니다. 대화, 메모리, 페르소나, 도구, 환경의 5계층으로 에이전트 프로젝트를 옮기며 진입 검증, JSONL 무결성 검사, 읽기 쉬운 복원을 지원합니다. 세 플랫폼 간 실제 1,418개 메시지 마이그레이션을 검증했습니다. Python 표준 라이브러리만 사용하며 MIT 라이선스입니다.

HTML 미리보기와 브라우저 탭에서 선택 모드를 제공합니다. 로컬로 제공되는 데모 페이지의 요소를 클릭하면 locator(selector, text, HTML snippet)가 채팅 입력창에 기록되어 AI에 정확한 편집을 지시할 수 있습니다.

여러 계정의 API 키 설정을 지원하는 Firecrawl 검색 제공자를 추가합니다.

창에 연결된 스크린샷과 접근성 상태, 텍스트 읽기, DSH 승인, 활동 오버레이를 제공하는 Windows 데스크톱 제어입니다.

컨텍스트 압축 복구에 전용 모델을 사용하고 기본 컨텍스트 팝업에 수동 압축을 추가합니다.

DSH Web GUI에서 배경화면에 맞춰 가독성을 보정합니다. 대비가 낮은 보조 텍스트 토큰 3개를 `color-mix`와 조절 가능한 텍스트 halo로 개선합니다. 대화 Markdown에만 굵게, 항상 밑줄/색상 변경 링크, 색조 제목과 본문 규칙을 적용합니다. 조절 가능한 무지개 테두리/그라데이션 제목 효과와 플러그인 폴더 또는 DSH 홈에서 사용자 지정 글꼴 로딩을 지원합니다. 드래그 가능한 WYSIWYG 미리보기와 WCAG 대비 배지가 포함됩니다.

DeepSeek Harness에서 TokenDance 게이트웨이에 한 번의 클릭으로 접속합니다. OAuth 로그인으로 API 키를 저장하고 모델별 표시 설정이 있는 실시간 카탈로그를 제공합니다. 에이전트 도구로 채팅, 이미지 생성, 영상 생성, 타입이 지정된 결정을 수행합니다.

자연어 목표 하나로 브라우저를 조작합니다. 결정 서비스가 인덱싱된 요소 표에서 다음 동작과 대상을 선택하므로 클릭마다 한 턴씩 쓰는 대신 DSH 세션의 도구 호출 한 번으로 처리합니다.