플러그인

한 번의 명령으로 설치하는 학술 스킬 8종입니다. 실제 데이터 기반 출판용 도표(시각적 검토 포함), AI 문장 자연화, 논문 다듬기와 재작성, PubMed 인용 확인(DOI/PMID 대조), 중국어 인용 및 의학 서적 참고문헌 검사, WeChat 의료 기사 구성을 제공합니다. 3개 스킬은 완전 로컬로 실행되고 5개는 사용할 때만 외부 서비스(NCBI E-utilities, DOI 확인 서비스, 출판 플랫폼)를 호출하며 사용처를 스킬별로 명시합니다. 텔레메트리와 설치 시 스크립트가 없습니다. 스킬 실행에는 로컬 Python 3.8+가 필요하고 academic-figures에는 pip 종속성 설치도 필요합니다.

로컬에 설치된 OpenCode CLI의 무료 모델을 DSH에 연결합니다. 로컬 opencode serve를 시작하거나 재사용하고 실시간 카탈로그를 검색해 5분마다 갱신합니다. loopback 전용 shim이 Host와 Origin을 검증하고 세션 이벤트 스트림을 OpenAI 호환 SSE로 변환합니다.

데스크톱 앱 없이 WorkBuddy 무료/유료 모델(중국 내/해외)을 DSH에 연결합니다. 이 패키지는 @bushizhanghan/dsh-workmate로 배포되는 Faide-cyber/dsh-workbuddy의 유지보수 포크이며, 상류 항목도 이 목록에 이미 있습니다. 동일한 provider id "workbuddy-ai"가 충돌하므로 둘을 함께 설치하지 마세요. v1.2.7은 긴 시스템 프롬프트를 국내 게이트웨이의 채널 위험 분류기 뒤로 옮기고, DSH 브랜드 문자열을 바꾸며 디버그 덤프를 추가합니다. dsh 0.2.0-rc.2부터 0.2.1까지(프리릴리스 포함) 지원합니다.

DeepSeek Harness용 Claude Design System 테마: warm-grey 표면과 clay 강조색, composer/sidebar/code block/Markdown 개선, workspace 상대 경로가 포함된 현지화 edit/write 카드, 빈 세션 페이지의 세 가지 고래 색상 모드 ASCII ocean을 제공합니다.

DSH 장기 기억을 일반 Markdown으로 저장합니다. 실제 사용자/assistant 대화를 모델 호출 없이 날짜별 세션 파일에 기록하고, 이후 LLM이 요약해 매 턴 system prompt에 넣습니다. 로컬 CJK bigram + BM25 검색은 색인·요약·전문 3단계로 필요한 세부만 가져옵니다. P0와 사용자가 쓴 항목은 자동 수정하지 않고, 잊기는 삭제 대신 stale로 표시해 status.md에서 감사할 수 있습니다. 기억 호출·기록·상태·추출·피드백·스킬 보관함 도구 6개를 제공합니다. 기억 묶음이 스킬이 될 만하면 턴 끝에 카드가 나타나고, 클릭 시 SKILL.md를 작성하며 승인 뒤 설치합니다. 학습은 기본 켜짐이며 대화 모델을 따릅니다. 주 스위치를 꺼도 수집은 계속되고 LLM만 멈춥니다. 오류는 prompt와 status.md에 표시합니다. 순수 JavaScript이며 Harness 패키지 외 실행 의존성은 없습니다.

DSH 설정 창에 일괄 제거 화면을 추가합니다. 설치된 bundle 목록에서 여러 항목 또는 전체를 선택하고, 확인 후 플러그인별 진행률을 볼 수 있습니다. 공식 bundle은 잠겨 있으며 삭제는 호스트의 pluginManager 서비스를 통해 처리됩니다.

강의 노트 작성, 개념 설명, 독립적으로 읽을 수 있는 강의 장 작성을 돕는 학습 스킬 3개를 제공합니다. 참고 자료와 강좌 보조 스크립트를 함께 포함합니다.

DSH 웹 화면에서 공개 Agent Skills를 찾아 미리 보고 설치합니다. claudeskills.info, skillsmp.com, awesome-claude-skills 목록, 공식 anthropics/skills 저장소, 설치된 DSH 플러그인의 skill pack 등 5개 출처를 모읍니다. branch 대신 commit에 고정해 미리 본 버전을 설치합니다. 출처 표시, 전체 파일 업데이트 확인, 삭제 대신 휴지통도 제공합니다. 쓰기 전에 Harness가 적용하는 비공개 규칙으로 이름/frontmatter를 검증하고, SKILL.md가 참조하지만 가져오지 못한 파일과 부분 fetch를 알립니다. 이름이 겹치면 overwrite/rename/skip을 선택합니다.

DeepSeek Harness용 FHL Images 생성 및 여러 참조 이미지를 이용한 편집 기능입니다. 에이전트 도구 3개, API key 작업자 최대 10개 풀, 대화에서 바로 설정하는 key 구성을 제공합니다.

대화 컨텍스트를 미리 살펴보고 대화 묶음별로 유지·요약·제외를 선택할 수 있습니다. 선택 사항은 Harness 세션 서비스를 통해 지속 압축에 반영됩니다.

DeepSeek Harness에서 모델별 자동 압축 임계값을 더 낮게 설정합니다. /autocompact는 정확한 provider/model 조합에 세션 한정 override를 기록합니다(off는 백엔드 기본값, default는 override 해제). Settings → Autocompact에서 저장된 모델별 임계값을 관리하고 각 세션이 이를 상속합니다. 현재 값은 입력창 상태에 표시됩니다.

대화에서 로컬 영상과 오디오를 재생합니다. 턴 중 모델이 만든 화면 녹화, 변환 파일, 내레이션은 경로가 명령, 출력 또는 답변에 나타나면 최종 답변 아래 자동 플레이어를 표시하고 play_video로 다른 파일도 재생합니다. 영상은 호버 미리보기 카드, 오디오는 얇은 탐색 막대이며 HTTP Range 스트리밍으로 큰 파일도 메모리에 올리지 않고 탐색합니다. 기본 미리보기가 표시하지 못하는 mp4용 사이드바 미디어 렌더러도 등록합니다. look_video는 숨겨진 로컬 Chrome 또는 Edge로 시간 표시 콘택트 시트, 지정 시각의 큰 프레임 또는 짧은 구간의 프레임별 캡처를 만들고 무음/낮은 음량/클리핑/한쪽 채널과 검은 화면/정지 프레임을 점검합니다. MP4/MOV 헤더에서 휴대폰 호환성(코덱, HDR, faststart 등)을 읽고 ffmpeg 수정도 제공합니다.

DSH에서 선택한 내용을 검토 가능한 quote로 만듭니다(chat/file preview/terminal/diff; 코드 quote는 path#line 포함). 전송한 quote는 출처 강조와 번호를 유지해 원래 위치로 이동할 수 있습니다. 검색 가능한 검토 목록에서 상태·태그 관리, 여러 항목 삽입, Markdown/JSON 내보내기가 가능합니다. composer 위 “引用 ×N” 막대에서 각 chip을 수정/삭제하고 side thread 결론을 메인 초안으로 가져옵니다. 보낸 quote를 수정하면 이전 capsule은 superseded로 표시되며 답변에서 번호로 quote별 응답이 가능합니다.

공식 DSH 오른쪽 사이드바에서 로컬 Git과 네 개의 GitHub 탭을 제공합니다. Changes에서는 파일별 스테이징, 줄 단위 diff, DSH에 설정된 모델이 작성한 commit message를 다루고 History도 표시합니다. Code, Issues, Pull requests, Actions는 호스트를 거치는 원격 탭입니다. token은 호스트의 ctx.credentials에 보관하며 /dsh-git/*는 loopback 요청만 받습니다.

XiaoAI(Xiaomi) 스마트 스피커를 음성 비서로 바꾸는 플러그인입니다. 로컬 bridge 프로세스를 실행해 깨우기 단어를 듣고, 음성(ASR/STT)을 인식해 Host 세션에서 대화를 이어가며, 답변은 음성 합성(TTS)으로 스피커에서 재생합니다.

DeepSeek Harness용 모델 장애 조치 및 턴 유지 기능입니다. 눈에 보이는 출력이 나오기 전에 모델 오류로 실패한 요청은 설정된 제공자 그룹의 모델을 거친 뒤 다음 제공자로 넘어가 스트리밍 가능한 모델을 찾습니다. 일시적 오류는 생존 감시 아래 백오프로 재시도하고, 멈춘 턴은 템플릿 「继续」 신호로 재개합니다. 선택형 완전 자동 모드는 권한·질문·계획 승인을 자동 응답하며 각 판단을 AUTO-MODE.md 감사 로그에 기록합니다.

DSH 데스크톱 알림: 에이전트가 사용자 응답을 기다릴 때(승인/계획 검토/질문) 또는 백그라운드 답변이 완료되면 시스템 토스트, 유형별 알림음, 탭 제목 표시로 알립니다. 오류, 중단, 사용량 제한, 다중 에이전트 워크플로 진행도 알립니다. 호스트 측은 SSE 전달, Webhook(WeCom/Feishu/DingTalk/범용), 턴별 token/cache/TPS 통계, 3가지 메시지 형식 preset(간결/상세/사용자 지정)을 제공합니다. 설정은 자동 저장됩니다.

Command Code 구독 등급 Go / GOAT / Pro / Max를 어댑터가 아닌 `llm-pi-ai` 라우트 프로필로 제공합니다. 실시간 `/provider/v1/models`와 요금제 기능 카탈로그를 결합해 각 모델을 게이트웨이가 지원하는 OpenAI Chat, OpenAI Responses 또는 Anthropic Messages 경로에 연결합니다. 등급을 바꾸면 이전 등급이 만든 경로를 삭제합니다. 같은 인증 정보로 5시간 및 주간 사용량 한도, 크레딧 잔액, 웹 검색 공급자도 사용할 수 있습니다.

DSH 클라이언트용 경량 글꼴·테마 플러그인입니다. 설치된 글꼴만 표시하는 라틴어/중국어/코드 글꼴 선택기와 공식 토큰으로 적용되는 팔레트 5종(One Dark Pro, Dracula, Nord, GitHub, Catppuccin)을 제공합니다. 코드 블록 구문 색상도 지원합니다. 글꼴 번들, 종속성, 빌드 단계가 필요 없으며 DSH 0.2.0-rc.2 이상이 필요합니다.

OpenAI 호환 게이트웨이로 DeepSeek Harness에 이미 설정된 모델을 공개해 다른 로컬 프로젝트에서 표준 OpenAI 클라이언트로 호출합니다. 여러 provider 후보를 이름 있는 그룹으로 묶어 순서/균등/무작위 분배합니다. 출력 전 상류 실패는 다음 후보로 투명하게 전환하고 rate limit은 provider backoff 후 재시도합니다. 후보별 호출 통계(시도·응답·실패·token·TTFT)는 Settings 배지에 표시하고, 일별 집계는 로컬 파일에 저장해 30일 히트맵/추이를 제공합니다. UI에서 key를 만들기 전에는 접근 가능한 누구나 endpoint를 호출할 수 있습니다. key는 SHA-256 hash로 저장되며 생성 후 인증이 켜지고, 마지막 key 폐기 후에도 endpoint는 잠금 상태를 유지합니다. 선택형 LAN listener를 key 없이 열면 전체 네트워크에 공개됩니다. DSH 0.1.2-rc.1~0.1.7-alpha.1 이상.

DeepSeek Harness에서 보낸 사용자 메시지를 Markdown으로 렌더링합니다. 호스트 자체 Markdown 처리기를 사용해 각 메시지 말풍선에 목록, 코드, 표, 인용, 인라인 서식을 표시합니다. 대기열, 미리보기, 작성창은 기존처럼 일반 텍스트로 표시됩니다.

휴대폰 브라우저에서 PC 세션을 이어서 사용할 수 있습니다. QR 코드를 스캔하고 PC에서 기기를 승인한 뒤 모바일 화면에서 채팅, 승인 응답, 워크스페이스 파일 탐색, 설정 관리를 할 수 있습니다. 같은 Wi-Fi 또는 Cloudflare Quick Tunnel을 통해 연결합니다.

DeepSeek Harness의 임의 사용자 턴을 편집해 다시 실행합니다: 메시지 행의 인라인 편집기가 공식 surface-replace 계약으로 해당 턴 직전까지 되돌린 뒤 수정한 텍스트로 에이전트를 다시 프롬프트합니다. 추가 전용 세션 로그는 다시 쓰지 않습니다.

공식 dsh-mcp-client를 통해 Microsoft Playwright MCP를 연결해 stdio로 에이전트에 브라우저 도구를 제공합니다. 최초 CDP 인증은 prompt note, call guard, /bw-setup 명령으로 안내합니다.