플러그인

DSH Pet Corner: 플로팅 펫, 키 없는 펫 이미지 프록시, 즐겨찾기, 플러그인 전용 설정 API를 제공합니다.

현재 세션의 할당량 소비, 예상 비용, 현재 API 잔액을 모니터링하는 데 사용됩니다.

DeepSeek 잔액 및 예상 일일 지출 표시, 외부 비전 호출 JSONL 레코드 병합, 모델 통계, TTFT, 캐시 비율, 호출 로그, 비용 추정, 필터 및 CSV 내보내기가 있는 세션별 대시보드 추가.

DeepSeek Harness용 최소한의 인사 도구 플러그인입니다.

PicGo의 기존 설정(PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu 또는 설치된 모든 업로더 플러그인)을 통해 로컬 이미지와 파일을 이미지 호스트에 업로드합니다. `picgo_upload` 도구와 `/picgo` 명령으로 사용합니다.

SVG 패스와 키프레임 명세를 자체 완결형 Lottie JSON 애니메이션 파일로 컴파일

DSH에 ‘fish-ear’ 마이크를 추가합니다. 음성을 로컬에서 받아쓰고 말투와 감정을 추정해 BigFish가 감정을 반영한 프롬프트로 답하도록 합니다.

AI가 초안을 만들고 사용자가 검토합니다. 지침을 첨부해 텍스트, 파일, 스크린샷, 전체 폴더를 번역하고, 점수와 의견을 바탕으로 AI가 다시 작성합니다. 처음부터 끝까지 지원하는 AI 번역 워크플로입니다.

DeepSeek Harness용 QQ 허브입니다. OneBot v11(SnowLuma/NapCat) 기반 개인·그룹 채팅, 채팅별 메모리와 페르소나 라우팅, 텍스트 전용 모델을 위한 이미지 설명 비전 도우미, 여러 플랫폼 링크 파싱(대용량 영상은 그룹 파일로, 이미지 갤러리는 인라인 또는 합쳐진 전달 메시지로 전송), 모델·페르소나·설정 웹 패널을 제공합니다. aureth-labs/dsh-aurabot-qq에서 파생됐으므로 둘을 함께 설치하지 마세요.

5가지 TIA Portal 스킬(Siemens PLC 문서 조회, 래더 로직 생성, SimaticML-PNG 렌더링, PASS/FAIL 시나리오가 있는 스캔 사이클 시뮬레이션, 실제 TIA Portal 프로젝트 조작용 TiaLink 게이트웨이)과 MCP 엔드포인트 5개를 묶습니다. 실제 프로젝트 작업에는 유료 TiaLink(Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness)가 필요합니다. 클라우드 서비스 4개에는 API 키가 필요하며 각 100회 무료 후 유료입니다. 렌더링은 실패해도 호출별로 과금됩니다. Node 22 이상과 네트워크가 필요합니다. 코드 조각은 tia.hubwiz.com에 업로드됩니다.

DeepSeek Harness 사이드바 토큰 게이지. 출력 속도 다이얼, 현재 세션 및 오늘의 토큰 합계, DeepSeek 정가(피크 외 시간에는 절반)를 기준으로 한 예상 비용, 캐시 적중률 70~100% 다이얼을 표시하며 단일/이중 게이지 레이아웃과 4가지 스킨을 지원합니다.

작성창 모델 메뉴에 표시할 모델을 관리합니다. 제공자별 목록, 모델별/제공자별 표시 스위치, 접이식 그룹, 종류 필터를 제공하며 숨긴 모델은 메뉴에서 빠지지만 현재 세션 모델은 유지됩니다. 이름/ID 검색, 멀티모달·추론 기능 필터, 최소 컨텍스트 창(128K/256K/512K/1M) 필터가 있습니다. 모델 종류와 채팅 모델의 추론 지원·adapter effort levels·컨텍스트 창·입력 모달리티를 표시합니다. 라벨 출처는 수동 재정의, 설정 문서, adapter, relay의 GET /models, 내장 pi-ai / models.dev 카탈로그, 이름 추론, 공급자 수정 순이며 출처는 마우스 오버에 표시되고 추론값은 점선으로 나타납니다. 모델 종류·컨텍스트 창·모달리티·effort levels를 직접 수정해 프로필 외부에 저장하고 공급자 설정에 기록할 수 있습니다. 강제 재조회는 캐시를 지우고 adapter 및 모든 relay에 다시 요청합니다. 기본 ON인 스위치는 텍스트 전용 입력이라고 선언한 relay 경로도 설정 파일을 수정하지 않고 메모리에서 이미지를 받게 합니다. 숨김 목록은 프로필 패치에 저장하고 $DSH_HOME에도 복제합니다.

하나의 플러그인에 중국어 agent preset 4개: Standard, PTC, Minimal, Creation(standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh). 각 preset은 해당 내장 tool set을 유지합니다. Standard/PTC/Creation은 알려진 host instruction을 중국어로 바꾸되 tool ID, schema, SDK declaration은 그대로 둡니다. Settings 페이지에서 모드를 켜고 이름·설명·system prompt를 편집합니다.

DSH 설정에서 awesome-claude-video-skills 카탈로그 373개를 둘러보고 선택한 스킬을 ~/.claude/skills 및/또는 ~/.dsh/skills에 설치합니다. 해당 저장소의 GitHub 아카이브를 내려받아 스킬 폴더를 복사하며 저장소 코드는 실행하지 않습니다. 백그라운드 설치는 다운로드 바이트와 복사 파일 수를 실시간 표시하고 취소할 수 있습니다. 플러그인이 설치한 스킬만 제거하고 자체 marker가 없는 폴더는 건드리지 않습니다. 행에는 GitHub가 보고한 대략적인 저장소 크기를 표시합니다. 에이전트 도구 video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall도 제공합니다.

eval을 사용하지 않는 직접 작성한 파서를 기반으로 calculate 도구를 추가합니다. 일괄 계산과 금액 계산용 정확한 소수 모드를 지원합니다.

Magpie 모델 목록을 관리하고 선택한 모델을 Magpie provider 그룹에 기록합니다. /v1/models 전체 동기화, 수동 항목, 모델별 context·출력 제한·이미지 입력·reasoning effort 설정, 정렬과 드래그 재정렬을 지원합니다. Windows x64/ARM64에서는 yetone/magpie-releases에서 Magpie를 내려받고 업그레이드하며 SHA-256 검증과 롤백을 제공합니다. 릴리스 후 30분이 지났고 모든 대화가 유휴 상태면 자동 업그레이드합니다. DSH와 함께 트레이에서 Magpie를 시작하고 lite mode와 절전 방지를 전환합니다.

교차 세션 메모리와 워크스페이스별 지식 베이스를 하나로 제공합니다. memory는 기본적으로 ~/.dsh/memory 아래 JSONL로 저장되며 세션 시작 시 관련 항목을 system prompt에 넣고 종료 시 하나를 기록합니다. 워크스페이스별 읽기 전용 kb/와 전역 폴더를 파일 행 인용과 함께 검색합니다. scribe_ 접두사 도구 11개(scribe_memory_* 7개, scribe_kb_* 4개), /scribe 명령, 개요·메모리·지식 베이스·마이그레이션 설정 탭이 있습니다. Bailian memory library, ChromaDB, cloud-primary + local mirror는 선택 사항입니다. 데이터 이동은 명시적 승인이 필요하며 기록되어 롤백할 수 있습니다.

DeepSeek Harness의 동적 배경과 인터페이스 스킨입니다. 기본 제공되는 사용자 지정 애니메이션 스킨과 마켓플레이스에서 다운로드할 수 있는 라이브 배경 화면을 제공합니다. Open Sea Skin(d-dev0101/open-sea-skin)을 기반으로 하므로 두 플러그인을 함께 설치하지 마세요.

DSH 웹 및 데스크톱 UI에 ETA 위젯을 추가합니다. todo 목록과 단계별 진행 속도로 현재 턴의 완료 시각을 추정하고 남은 시간, 진행률 표시줄, 신뢰도 배지를 보여줍니다.

DeepSeek Harness용 스크래치패드: 태그 노트, 이미지/파일 첨부, Markdown 할 일 목록, 채팅 전송, 깨우기 단축키, JSON 가져오기/내보내기, 에이전트 도구.

DSH text-to-image/image-to-image 플러그인입니다. OpenAI 스타일 이미지 생성 API와 호환되며 기본값은 多米API입니다. 표준 OpenAI endpoint는 protocol, image-to-image mode, 크기 조정이 필요할 수 있습니다. text-to-image와 URL 참조 이미지는 COS를 사용하지 않고, 로컬 참조 이미지는 압축해 COS에 저장할 수 있습니다. 사용자 지정 prompt suffix 지원.

영상을 다운로드하지 않고 사람처럼 샘플링합니다. 먼저 metadata/chapters, 이어 timestamp frame, 자막 우선 transcript(플랫폼 자막이 없을 때만 로컬 ASR), AudioSet 527-class 사운드 태그와 인기 댓글을 제공합니다. 21개 tool이 프로세스 간 잠금이 있는 단일 디스크 cache를 공유합니다. Python 3.10+, ffmpeg, vidlens package(pip install vidlens-mcp) 필요. 설치가 없으면 ImportError만 내지 않고 두 가지 해결법을 안내합니다.