플러그인

주제나 제공된 가사로 보컬과 전체 편곡이 포함된 AI 노래 및 연주용 BGM을 생성합니다. 번들 xiapan-music skill과 xiapan_music DSH 도구를 사용하고 Xiapan API 잔액도 조회합니다. 사용자가 제공하는 Xiapan API key(BYOK)가 필요하며 생성된 MP3는 DSH host에 저장됩니다.

Windows용 핸즈프리 음성 기능입니다. 로컬 wake word, 로컬 중국어 speech-to-text를 composer에 넣고 전송, 중단 후 재개할 수 있는 음성 응답을 제공합니다. 번들 install.ps1을 한 번 실행해 Python 음성 의존성과 마이크를 설정해야 하며, DSH 음성 입력이 이미 다운로드한 SenseVoice model 또는 models/sensevoice-onnx 아래에 둔 model이 필요합니다.

전역 단축키로 데스크톱 영역을 드래그해 선택한 뒤 Windows OCR로 문자를 인식하거나 스크린샷을 채팅 초안에 첨부합니다.

DSH 오른쪽 사이드바 Browser 탭에서 요소, 빈 위치 또는 드래그 영역에 주석을 답니다. 각 배치는 스크린샷과 보고서 파일로 저장되어 다음 메시지에 텍스트로 첨부됩니다. 공식 Browser, Chat, Layout 제공자를 대체하지 않습니다.

중국 A주와 미국 개별 주식에 대해 snapshot 기반 조사와 질의응답을 제공합니다.

호스트가 유휴 상태일 때 에이전트가 선택한 세션에 한 턴을 직접 주입합니다. 일일 상한, 활성 시간, 가중 행동 추첨, 활동별 예산이 있고 매 검사마다 정책 파일을 다시 읽습니다. 기본 비활성, 네트워크 요청 없음.

Brave를 web_search 제공자로 등록합니다. API key는 DSH credential store, $DSH_HOME/.credentials.yaml 또는 환경 변수에서 가져옵니다. 설정 카드나 대체 검색 엔진은 없습니다. 검색당 Brave Web Search API에 한 번 요청합니다.

일반 Markdown과 git으로 관리하는 장기 memory입니다. 각 session 시작 시 global store와 프로젝트별 책(role card, user profile, current focus, routing table, recent logs)에서 memory-context block을 생성해 넣습니다. 에이전트가 읽은 memory 파일을 기록하고 당일 로그가 미추출 상태면 결론 정리를 알립니다. persona는 roles/<role>/SOUL.md에 둡니다. 사이드바에 7탭 설정 페이지와 4개 skill을 제공하며 Python 3.10+가 필요합니다.

DeepSeek Harness에서 워크스페이스별 세션 기본값을 저장합니다. Agent 프리셋, 권한 프리셋, 모델, reasoning effort, Chat 작업 상세 수준, 접기 시점을 설정합니다. 해당 워크스페이스에서 새로 만들거나 재사용하는 빈 세션이 이 설정으로 시작합니다.

보낸 메시지를 제자리에서 편집해 포크 대화로 다시 보내되 원본은 보존합니다. 텍스트 수정, 이미지·파일 추가·삭제·순서 변경이 가능하고 보내기 전에 세션 이미지 한도를 확인합니다(첫 메시지는 같은 워크스페이스에 새 채팅을 엽니다). 대기 중인 이미지를 파일명으로 @ 참조하고, 작성창 첨부를 드래그해 재정렬하며 이미지가 포함된 메시지를 복사합니다. 대화 이미지 복사·다운로드·작성창으로 드래그도 지원합니다.

Codex UI 1.1.49 사이드바를 플러그인에 포함해 업스트림 릴리스가 UI를 바꾸지 못하게 합니다. 세션 메뉴에 실제 삭제 기능을 추가하며 remote.workspaceRegistry.deleteSession 서비스를 제공하고 세션별 … 버튼을 표시합니다. 세션 로그, 워크스페이스 기록, projection cache를 영구 삭제하고 서브에이전트·포크 대화는 패밀리 트리 대화상자에서 선택합니다. MichengAI/dsh-codex-ui의 Codex UI 1.1.49 사이드바(Apache-2.0)를 포함하므로 둘 다 설치하지 마세요. 삭제 엔진은 Lzcdebear/better-dsh-session-deletetool(MIT)을 수정한 것입니다.

에이전트 안에서 로컬 DeepSeek Harness 세션을 읽고, 메시지를 보내고, 실시간으로 따라갑니다. 데스크톱 앱 로컬 RPC를 통해 4개 도구(session_list, session_read, session_send, session_chat)와 동일 기능의 Python CLI를 제공하며 대화 기록은 오프라인에서도 읽을 수 있습니다. Python 3.10 이상이 필요하고 오프라인 기록을 읽으려면 zstd CLI도 필요합니다.

데스크톱 클라이언트의 로컬 로그인을 재사용하는 QwenWork(千问办公) 모델 제공자를 등록합니다. 127.0.0.1에서 loopback 전용 OpenAI 호환 브리지를 실행하고 DSH 모델 요청을 업스트림이 실제로 사용하는 ACP 스타일 제어 봉투 대화 프로토콜로 변환합니다.

dsh-llm-workbuddy를 마운트해 workbuddy 모델 제공자를 등록하고 로컬 wb2api 게이트웨이를 관리합니다. 같은 게이트웨이에 OpenAI Codex CLI용 Responses와 Claude Code/Desktop용 Anthropic Messages 프로토콜 브리지 두 개를 연결합니다. 후자에는 claude-wb-… ID로 모델을 표시합니다. 이미 실행 중이거나 등록된 작업은 건너뛰고 각 부분의 상태를 도구로 보고합니다. 로컬 wb2api 게이트웨이와 WorkBuddy 계정이 필요합니다.

각 제공자와 모델에 대해 사용자가 명시적으로 선택한 reasoning effort를 기억하고 다시 전환할 때 복원합니다. DSH 자체 모델 선택기는 교체하지 않습니다.

DSH용 DeepSeek 잔액·토큰 사용량 패널입니다. 공식 플랫폼 청구 정보, 일별 사용 캘린더, 모든 제공자의 로컬 세션 로그 기반 추정치를 표시하며 모델별 요금을 편집할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 토큰 지출 패널입니다. 오늘 및 7/30일 합계, 달력 기준 월·분기·연간 합계, 캐시 적중 입력·캐시 미스 입력·출력별 비용 구분, 모델·세션별 세부 정보, 일일·월간 예산과 하루 종료 시점 지출 예상, 피크/비피크 요금, CSV/JSON 내보내기, 종속성 없는 CLI 보고서를 제공합니다. 제3자 경로로 제공되는 GLM(Zhipu)과 Kimi 모델 요금도 반영합니다. olimc2016/dsh-token-meter-panel(MIT, 0.6.7)의 유지보수 포크이며 패널을 다시 작성했습니다. 자체 row/route/slot ID를 사용하므로 업스트림 항목을 대체하지 않고 함께 설치됩니다.

대화 옆에 읽기 전용 개요 탭을 추가합니다. 이번 회차의 질문, 관측 사항, 추가 확인할 항목을 보여 주며 회차별로 이동할 수 있는 제한된 기록을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Telegram 봇 플러그인으로 공유 세션, 이미지 입력, 에이전트와의 대화형 채팅을 지원합니다.

DeepSeek Harness 에이전트에 주소 지정 가능한 시각 기억을 제공합니다. 이미지를 다시 열고 원하는 영역을 살펴 정확한 픽셀을 읽을 수 있습니다.

구현 작업을 메인 모델에서 실행 모델로 라우팅하고 각 모델의 보고서를 모읍니다.

DeepSeek Harness용 Sourcetree 스타일 Git 작업 공간입니다. 브랜치, diff, 기록, fetch/pull/push, AI 작성 커밋 메시지, AI 지원 충돌 해결을 제공하며 저장소를 고정하거나 사용 빈도순으로 정렬합니다.

DeepSeek Harness용 다중 역할 그룹 채팅 패널입니다. 한 캐릭터로 참여해 AI 멤버 2~3명과 대화하고, 수신자별 응답 라우팅과 확률적 방관자 참여, @ 인계, 비공개 기억·관계, 전역 캐릭터 라이브러리, 실패 진단·재시도, 메시지 검색, 고정 장면 메모, 긴 기록의 페이지 표시, 탭 간 동기화, 제공자 카탈로그 모델, JSON 가져오기·내보내기를 지원합니다.

macOS 네이티브 펫과 Windows/Linux용 Electron 동반 앱을 갖춘 DSH 동반 도구입니다. 유휴 상태에서도 펫에 DSH 계정 잔액을 표시하고 색상별 작업 카드, 진행 상황, 알림을 보여줍니다.