플러그인

Blender 3D 제작 플러그인으로, 30가지 모델링/재구성 스킬, 13개의 런타임 도구, 참조 피팅·렌더링·검증·애니메이션·포터블 내보내기를 위한 26개의 결정적 헬퍼를 제공하며 `dsh-blender`로 설치할 수 있습니다.

HR/헤드헌터를 위한 AI 채용 워크플로: 직무 기준 정리, Boss직핀 + 리에핀(猎聘) 이중 채널을 통한 소싱 및 1차 스크리닝, 시장 인재 현황 파악, 이력서 평가, 면접 일정 조율, 후보자 대장 및 일보. Claude Code 플러그인 또는 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인으로 설치할 수 있으며, 후자는 바로 사용 가능한 '채용 브라우저' 패널을 제공합니다. AGENTS.md를 읽을 수 있는 모든 AI 코딩 어시스턴트와도 함께 사용할 수 있습니다.

10개의 에이전트 스킬로 구성된 QA 파이프라인: 요구사항 분석, 테스트 전략, 케이스 작성 및 리뷰, E2E(Playwright) 및 API 자동화, 탐색적 테스트, 회귀 범위 및 버그 분석, 형식 규칙, 리스크 모델 및 스키마 검증기를 갖춘 공유 지식 베이스 지원.

AI 에이전트를 위한 마케팅 OS: 먼저 마케터처럼 사고하고, 전술을 출력합니다.

DSH Web GUI용 모바일 웹 셸: 오버레이 드로어, 드래그 가능한 FAB, 모바일 composer 수정, 그리고 composer 위에 고정된 플로팅 이미지 업로드 버튼(네이티브 갤러리/카메라, 검증된 add-images 파이프라인과 통합됨), 데스크톱 회귀 없음. npm에서는 dsh-webui-mobile로 배포됩니다.

블록 단위 주소 지정 문서 편집: geml_get / geml_set / geml_check 등을 노출하는 MCP 서버를 통해, 에이전트가 파일 전체가 아니라 Markdown 또는 GEML 문서 내 주소 지정된 하나의 블록만 읽거나 다시 쓸 수 있습니다. GEML 작성 스킬과 프로젝트 호출 그래프를 GEML 코드맵으로 구축·탐색하는 코드 그래프 스킬을 함께 제공합니다.

DeepSeek Harness용 인-GUI 스킬 허브: 공식 ctx.skills 레지스트리에서 로컬 스킬을 탐색, 검색, 토글, 검사, 진단 및 스캐폴드할 수 있으며, 소스 동기화 및 원클릭 전체 업데이트가 가능한 스킬 마켓도 제공합니다.

All in Luna 기반으로 동작하는, All in Flash용 DeepSeek Harness Cordis 도구입니다.

중국어 장편 시나리오 작성 스킬: 두 개의 입력 블록(배경 + 캐릭터 바이블)을 인과 가치 엔진에 투입하고, AI 티 제거 리뷰와 연속성 대장을 수행. Codex / Claude Code / dsh / zcode에서 작동.

텍스트 전용 모델을 위한 무료 비전 브리지 및 이미지 생성: 붙여넣은 이미지 읽기, GLM-4V-Flash 및 Gemini 엔진 페일오버, ModLens 스타일 구조화된 증거, 그리고 시드된 무료 비전 모델 경로.

양자 알고리즘 모범 사례입니다.

DSH 설정 패널에서 Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini 및 커스텀 디렉토리의 에이전트 스킬을 찾아보고, 활성화, 비활성화 및 관리.

DSH로 포팅된 Matt Pocock 전체 프로모션 스킬 세트(25개 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, 코드 리뷰, wayfinder, ask-matt 라우터).

Ponytail 게으른 시니어 개발자 모드: DietrichGebert/ponytail에서 적응된 6개 스킬.

Swift Cycle 거버넌스 스킬용 DeepSeek Harness 어댑터.

임베디드 C/C++ 펌웨어 개발 툴박스: FreeRTOS, 인터럽트, NVM 저장소, Keil MDK, ARMCLANG, HardFault 분류, 상태 머신, 아키텍처, LVGL 패턴을 다루는 에이전트와 스킬.

DietrichGebert/ponytail v4.9.0 포트: YAGNI부터 최소 코드까지의 7단계 사다리를 가진 항상 켜진 lazy senior mode, 리뷰, 감사, 기술 부채, 이득, 도움을 위한 6개의 skills, 그리고 빈 도구 없음.

상품 촬영, 가상 착용, 배경 편집, 영상 제작을 위한 무한 캔버스 이커머스 비주얼 워크스페이스로, Harness 대화와 실시간으로 동기화됩니다.

프롬프트나 가사에서 완전한 AI 노래와 BGM 생성, 참조 오디오 생성 및 노래 확장.

DeepSeek Harness용 AI-for-Science 연구 워크플로 스킬, 에이전트형 AI를 사용하는 연구자와 대학원생 대상: 각도별 파일의 다각도 문헌 검토, 주의사항 목록이 있는 실험 설계, 그림과 논문 읽기; 각 작업은 파일과 두 번째 모델용 교차 검증 브리프를 반환합니다. 의존성 없음, MIT.

명령 한 번으로 모든 프로젝트를 AI 에이전트가 다룰 수 있게 만듭니다. 적응형 기술 스택 감지(7개 언어 × 14개 프레임워크 × 61개 컴포넌트)를 수행하고 AGENTS.md, 문서 골격, CI/CD, 테스트 인프라를 자동 생성합니다.

A주식 분석 및 스크리닝 스킬: 실시간 시세, 기술적 타이밍 점수, 매수/매도 시그널 및 관리형 워치리스트.

사용자 승인을 받은 소스 코드로부터 Functions, MCP 도구, 워크플로 Skills, 오프라인 테스트 패키지를 생성

DeepSeek Harness용 도구 호출 규율: 정적 행동 제약 프롬프트 섹션을 주입하고, 도구 실패 후 병렬 풀을 1로 낮추며(연속 3회 성공 시 복원), 반복 실패 시 재시도를 멈추도록 모델을 유도하고, .bak 롤백으로 쓰기를 검증하며, 고위험 명령을 게이팅하고, /behavior-status로 준수 통계를 추적합니다.