플러그인

Claude Code, Codex, Cursor, Kimi 또는 agent-plugins.org의 git 마켓플레이스 리포지토리에서 스위트 설치 — 스킬, MCP 서버, 훅, 슬래시 명령이 런타임에 DSH 세션에 주입되며, Web GUI에 마켓 페이지 표시.

상품 촬영, 가상 착용, 배경 편집, 영상 제작을 위한 무한 캔버스 이커머스 비주얼 워크스페이스로, Harness 대화와 실시간으로 동기화됩니다.

DeepSeek Harness용 AI-for-Science 연구 워크플로 스킬, 에이전트형 AI를 사용하는 연구자와 대학원생 대상: 각도별 파일의 다각도 문헌 검토, 주의사항 목록이 있는 실험 설계, 그림과 논문 읽기; 각 작업은 파일과 두 번째 모델용 교차 검증 브리프를 반환합니다. 의존성 없음, MIT.

DeepSeek Harness용 NeatMem 장기 기억 플러그인으로, neatmem 서버에 대한 얇은 REST 클라이언트입니다.

다중 프로바이더 지갑 위젯: 공식 DeepSeek 잔액, 세션별 비용 및 토큰, 서드파티 토큰 합계, 충전 바로가기, 잔액 부족 알림을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 에이전트형 답변 리뷰어: 각 최종 어시스턴트 턴을 별도의 LLM이 1-100점으로 재검토하고, 기준 미달 점수는 구체적 피드백과 함께 에이전트를 되돌립니다. 점수는 답변의 액션 행에 칩으로 표시됩니다(초록 통과/빨강 개선 필요, 호버 시 재시도 횟수와 사유). 127.0.0.1 HTTP 서버를 통한 실시간 게이트 구성, 컴포저 위의 접힌 독, dsh-better-sidebar를 통한 선택적 오른쪽 사이드바 탭을 제공합니다.

AI로 DSH 웹 UI에서 HarmonyOS 휴대폰을 제어합니다: 실시간 H.264 화면 미러링, 마우스 터치와 시스템 키, hilog 스트리밍, 그리고 모델이 화면을 읽고 UI 컨트롤을 찾아 탭, 길게 누르기, 키 누르기, 입력을 수행하게 하는 에이전틱 도구를 제공합니다.

장기 또는 명세가 불충분한 Harness 작업을 위해 지속적인 실행 계약, 재귀적 작업 그래프, 핵심 확인, 증거 게이트를 추가한다.

정확한 DSH 도구 호출을 디스패치 없이 스테이징하고, 완전한 표준 인수를 영구적인 Batch Review Inbox에 제시하며, 편집이나 재시작 후 승인을 무효화하고, 일치하는 SHA-256 다이제스트와 일회용 nonce만 일반 DSH 도구 파이프라인을 통해 커밋합니다.

정·반·봉인 논쟁을 실행하며, 판정은 에이전트의 서술이 아니라 실제 명령 종료 코드와 케이스 수로 계산됩니다.

에이전트 작곡을 위한 내장 musescore wasm 편집기/미리보기 엔진이 포함된 프리셋용 데모 플러그인

DSH 도구 호출을 디스패치하지 않고 스테이징하고, 내구성이 있는 Batch Review Inbox에 완전한 정식 인수를 제시하며, 편집 또는 재시작 후 승인을 무효화하고, 일반 DSH 도구 파이프라인을 통해 일치하는 SHA-256 다이제스트와 일회용 nonce만 커밋합니다.

DeepSeek Harness용 Agentic Control Plane — 모든 도구 호출을 실행 전에 정책에 따라 검사하고, 무엇이 왜 허용되었는지에 대한 영속적인 기록을 유지

DeepSeek Harness용 모델 네이티브 메타 에이전트 플러그인: 다섯 가지 에이전틱 워크플로 패턴(프롬프트 체이닝, 병렬 워커, 라우터, 슈퍼바이저, 평가 루프)으로부터 모델이 런타임에 작업별 워크플로를 합성하고 도구와 서브에이전트를 조율

Per-command proxy for DeepSeek Harness: the agent decides which shell commands leave through a proxy, backed by a kernel the plugin installs and supervises itself.

Biomedical research plugin for DeepSeek Harness (dsh): biomcp MCP server tools, scientific plotting skills, and deep-research subagent

DSH 自进化信号源：机械挖掘会话日志（重试簇/工具错误簇/中断回合/Token 浪费）→ 结构化问题工单。dsh-darwin 双插件架构的 B 面，可独立安装当会话体检用。

Software Atom Market for DeepSeek Harness - lets agents browse a shared store of contract-typed capability atoms: search atoms, read full manifests, validate submissions, draft new atoms (atom_search/atom_read/atom_validate/atom_draft); GitHub store as zero-config default source.

Self-evolution actuator: consumes problem tickets mined from session logs, synthesizes skill candidates (zero-code tiers by default) behind an eval gate with hold-out canaries, then promotes to project .dsh/skills with human confirm and deterministic rollback.

Session health-check: mechanically mines session logs into structured problem tickets (retry loops, tool-error clusters, interrupted turns, token waste) over the official session-query seam; works standalone.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

Lets the AI insert streaming-generated UI into the conversation or a side panel, written in TSX — already one of the model's native languages, so there is no JSON schema to teach it. Rendered without flicker, state kept across frames with no hard remount, and a click in the card driving the next chat turn. Inline is where streaming matters most; the side Canvas is the more agentic shape. Cards get agentic capabilities of their own — run bash, curl, call the model, read and write files.

Project skill discovery: enumerate .dsh/skills entries with a SKILL.md present. 项目技能枚举（.dsh/skills 只读清单）