플러그인

대화 내비게이터 패널. 현재 세션을 턴 단위로 접은 아웃라인으로 보여주며, 각 단계 종류 배지(assistant, tool, command, compaction, error)를 제공한다. 전체 사용자 질문을 보여주는 호버 버블, 턴 번호를 숨겨 배지만 보이는 최소 모드, 사용자 질문과 assistant 답변을 대상으로 하는 키워드 필터, 클릭으로 이동하고 읽기 위치를 추적하는 기능, earlier/all을 불러오는 기록 페이징을 갖춘다. 호스트 >= 0.1.2-rc.1. 레거시 호스트는 @legacy/0.2.5를 설치한다.

나가는 `/chat/completions` 요청을 진화형 chain-of-thought 스캐폴드(9차원 genome, 조각 교차를 사용하는 엘리트 선택, 결정론적 재평가 1회)로 다시 씁니다. 답변은 고정된 20개 목표로 평가하고, 재작성마다 한 줄을 플러그인 데이터 루트의 `live-requests.jsonl`에 추가합니다(기본 `<cwd>/.aecot`, `AECOT_ROOT`로 변경 가능).

Douyin 도우미입니다. 매일 영상 묶음을 고르고 댓글을 읽어 날짜가 표시된 보고서를 씁니다. 좋아요와 @멘션 댓글은 모두 기본값 off이며, 직접 운영하는 ComfyUI로 렌더링한 클립을 게시할 수 있습니다. Windows 전용이며 Python 3과 시스템 Chrome이 필요합니다. 첫 실행 때 install-main-dependencies 단계와 QR 코드 로그인이 필요합니다.

다음 메시지 예측, 초안 자동완성, 프롬프트 다듬기/재작성을 위한 DSH 입력 도우미입니다. 제안은 세션에만 유지되며 Tab은 전송하지 않고 초안에 적용합니다. 설정된 모델이 필요하며 호출 비용이 발생할 수 있습니다. 소스 공개형이며 수정에는 사전 서면 허가가 필요합니다.

소설 작성 도우미 플러그인(v4.1.1): 문장 구조/감정/이미지 분석, 복선 설정 관리, 로컬 시맨틱 검색, 분위기 스펙트럼, 스타일 프로필 보고서, 문체 6차원 기준선 밴드, 오리지널 모드와 창작 자료, 작성 센티널(연결/OOC/개요)을 제공합니다. stdio MCP 서버 포함(Claude Desktop / Cursor 사용 가능).

DSH Web UI에서 새로 도착한 tool-call 카드들을 자동으로 펼치며, 사이드바 토글로 무작동/펼치기/접기 상태를 순환하고 그 상태를 localStorage에 저장합니다.

DSH Prompt Library 플러그인: prompt CRUD, 태그 및 카테고리, 가져오기/내보내기, AI 다듬기, 선택한 텍스트 원클릭 clip, 사이드바와 assistant bubble 알림.

사용자 지정 모드와 어시스턴트 관리자입니다. Settings 페이지에서 모드별 시스템 프롬프트를 설정하며, 프롬프트는 일반 파일로 저장됩니다. agent loop가 각 모델 단계 전에 파일을 다시 읽으므로 변경 사항은 실행 중인 세션의 다음 단계부터 적용됩니다. 공식 standard/PTC/minimal/Cordis 구성을 바탕으로 마운트할 플러그인 행을 하나씩 켜고 끄며 모드별 구성을 만들고 원하는 이름을 지정할 수 있습니다. 코딩 도우미, 대화 상대, 롤플레이(RP) 페르소나 등 각자 프롬프트가 있는 여러 어시스턴트를 한 컴퓨터에서 함께 사용하고 새 세션마다 선택합니다. 그대로 둔 행은 플랫폼 조건까지 포함해 배포된 행과 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.

DeepSeek Harness용 AI-for-Science 연구 워크플로 스킬, 에이전트형 AI를 사용하는 연구자와 대학원생 대상: 각도별 파일의 다각도 문헌 검토, 주의사항 목록이 있는 실험 설계, 그림과 논문 읽기; 각 작업은 파일과 두 번째 모델용 교차 검증 브리프를 반환합니다. 의존성 없음, MIT.

markstream-react를 사용하여 스트리밍되는 어시스턴트 Markdown을 렌더링하는 DeepSeek Harness 웹 플러그인.

ShiGuang Memory Engine(SGME) 브리지: HTTP를 통한 멀티 에이전트 공유 장기 메모리 — L0/L1/L1.5/L2 정제, 시나리오 기반 주입, 통합 검색, 능동적 케어 시그널(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), `dsh-sgme`로 설치 가능

DeepSeek Harness 범용 프리셋 강화 플러그인: 편집 가능한 프리셋 에디터(시스템/사용자/어시스턴트 항목 + 위장 모델 출력 사전 채우기).

DeepSeek Harness용 웹소설 작성 프리셋입니다. 주 에이전트가 편집장을 맡고 개요, 초고, 검토, 설정 관리, 조사를 5개 도우미에게 7단계로 위임합니다. 소설 전체를 구조화된 Markdown/YAML novel/ 디렉터리(인물 카드, 복선 상태 머신, 타임라인, 서사 메모리)로 관리하며 사이드바 창작 패널과 의존성 없는 CLI 명령 6개도 제공합니다.

DSH Web용 풀 듀플렉스 중국어 음성 상호작용: 작업을 받아 적고 편집하며, 요청을 제출하고, 세션을 관리하고, DSH 질문에 답하며, 간결한 작업 완료 알림을 듣습니다.

편집/write 도구 카드의 클라이언트 측 재렌더링으로, 거의 선형적인 줄 단위 diff를 사용해 변경되지 않은 중복 줄을 제거하고 대체된 줄 안의 실제로 변경된 문자에 밑줄을 그린다.

Inception Mercury의 diffusion(denoising) 스트림을 DSH Web UI의 답변 버블에 실시간 표시합니다. 지원되는 route에는 `diffusing: true`로 요청을 다시 보내 노이즈에서 최종 텍스트까지 실제 frame을 재생하지만 세션 로그에는 수렴된 답변만 남습니다. provider/model별 probe로 지원 여부를 확인하며 토큰 생성 전에 거부됩니다. 모델별 토글로 켜고, 첨부파일·보조 호출·미지원 route는 원래 adapter로 fallback합니다. 켜져 있는 동안 모든 모델의 assistant 메시지 renderer를 대체합니다.

중국어 글쓰기 AI 티 제거 플러그인(AI-isms / AI writing / humanize): 「去掉AI味」라고 말하면 다시 쓰고, 「写的不错」라고 말하면 새로운 AI 단어를 회피 목록에 자동 학습합니다. 知乎 「去AI味写作技巧」 커뮤니티에서 무료 공개.

DeepSeek Harness용 Windowseat 브리지: 로컬 호스트 플러그인이 loopback HTTP/SSE 엔드포인트를 열어 번들 Microsoft Edge 사이드 패널 확장이 현재 페이지 읽기, 로컬 파일 검색, DSH와의 대화를 할 수 있게 합니다. Edge 확장은 같은 저장소에 있지만 별도로 로드해야 합니다. Windows 10/11과 데스크톱 Edge가 필요합니다.

DSH 세션의 assistant 답변과 thinking chain을 편집해 모델이 보는 텍스트를 바꿉니다. message projection을 통해 실시간 반영하거나 디스크에서 수정할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Agent 답변 검토기입니다. 별도의 LLM이 매 최종 답변을 1~100점으로 평가하고, 기준 미달이면 구체적인 피드백으로 Agent가 다시 작업하게 합니다. 점수는 답변 동작 행의 칩으로 표시되며(통과는 녹색, 개선 필요는 빨간색), 재시도 횟수와 이유는 마우스를 올려 확인합니다. 대화 화면의 Reviewer 配置 탭, 127.0.0.1 HTTP 서버 또는 dsh-better-sidebar의 선택적 우측 탭에서 실행 중 설정을 바꿀 수 있습니다.

AI 어시스턴트, 일시정지/중지, 별도 백그라운드 모델 설정, 작업/답장, Linky, 범위 지정 지식, 로컬 검색, 뉴스, 개발자 도구를 갖춘 워크벤치입니다. 임베딩은 선택 기능이며 모델을 내려받습니다. Yunzhijia에는 CLI/계정이 필요하고 웹 채팅에는 데스크톱 앱이 필요합니다.

DeepSeek Harness에서 확정된 어시스턴트 답변에 편집 액션을 추가하여 답변 텍스트나 추론 체인을 다시 쓸 수 있게 합니다. 편집 내용은 surface 교체로 저장됩니다.

DSH의 스마트 세션 제목: 각 대화 턴 후 독립적인 보조 LLM 호출이 사용자+어시스턴트 전체 기록을 요약해 첫 메시지를 그대로 반영하는 대신 세션의 실제 주제를 따르는 제목을 만듭니다. 첫 메시지는 즉시 제목이 붙고, 실패한 내장 제목은 이후 턴에서 자동 재시도되며, 수동 이름 변경은 덮어쓰지 않고, 서브에이전트/포크 세션은 건너뜁니다.

AI 답변을 메모와 태그와 함께 북마크할 수 있으며, 모든 북마크를 세션 간 통합 센터에서 탐색하고 Markdown으로 내보낼 수 있습니다.