플러그인

DeepSeek Harness용 MCP Connector: 하나의 패널에서 서버 연결, 인증 구성, 연결 간 도구 검색, 실패 문제 해결을 수행하는 MCP 관리자입니다. 100개 이상의 커넥터를 지속적으로 갱신되는 카탈로그에서 둘러보고, 연결/서버/상태로 필터링하며, 읽기 쉬운 매개변수와 마지막 성공 캐시 시각을 확인하고 도구를 다시 찾을 수 있습니다. OAuth 2.0 PKCE, API 키, stdio/HTTP, mcpServers JSON 가져오기를 지원합니다. Qichacha/QCC가 유지 관리합니다.

해시 기반 read / edit / batch_edit / undo_last_edit 도구: 모든 줄에 고유한 3자리 콘텐츠 해시를 부여하고, 편집은 줄 번호 대신 해시를 대상으로 하며, 제공된 상태 검증이 최신 앵커로 오래된 범위를 거부합니다.

Cyberpunk 2077 / Night City 테마: NC 옐로우와 네온 시안 아이덴티티, CRT 스캔라인, Kiroshi 호버 락온, 전투 상태 HUD, 합성 타자기 및 메시지 효과음, 숨겨진 이스터에그(relic / johnny) 포함

배경화면/비디오 배경, 반딧불이 그린 네온 팔레트, 변신 부팅 애니메이션, 앰비언트 파티클, BGM, 타이프라이터 효과음, 상황 인식 감정 표현 이스터에그가 포함된 붕괴: 스타레일 '반딧불이' 테마.

참조 이미지로 Seedream 이미지 생성과 MiniMax 이미지→비디오를 사용해 게임 아트를 만들고, 로컬 그린스크린 키잉으로 8방향 스프라이트, 시퀀스 프레임, 스켈레톤 애니메이션을 조립합니다.

설치된 DeepSeek Harness 플러그인용 읽기 전용 미러: 증거가 포함된 기능 인벤토리, 플러그인 간 충돌, 마지막 스캔 이후 변경 사항의 diff.

SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code, Claude Code용 코딩 구독 OAuth에 더해 옵트인 루프백 OpenAI/Anthropic 게이트웨이를 제공합니다: 토큰 붙여넣기 없는 로컬 로그인, AUTH 새로고침 및 재시도, grok-4.6 xhigh, API 키 라우트 공존을 지원합니다.

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

작업 이벤트 알림 센터. 6가지 이벤트 종류(ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), 브라우저 알림과 호스트 시스템 토스트의 이중 채널에 더해 Bark/Webhook 푸시 채널(ntfy, Gotify, 자체 호스팅 게이트웨이) 제공. 긴급 예외가 있는 조용한 시간, 승인 타임아웃 재알림, 완료 폭풍 집계, 알림 텍스트 편집 기능 포함.

텍스트 전용 모델을 위한 무료 비전 브리지 및 이미지 생성: 붙여넣은 이미지 읽기, GLM-4V-Flash 및 Gemini 엔진 페일오버, ModLens 스타일 구조화된 증거, 그리고 시드된 무료 비전 모델 경로.

AI 코딩 에이전트를 위한 하네스 중립적 신뢰성 인프라: 되돌릴 수 있는 파괴적 작업, 출력 전 비식별화, 복구 증거, 그리고 선택적 네이티브 어댑터를 갖춘 공유 Decision Protocol.

DeepSeek Harness용 음악, 오디오북, 라디오, 뉴스 플레이어: 로컬 음악 폴더를 HTTP로 스트리밍하고, 로컬 .txt/.epub 소설을 AI 음성으로 읽어 주며, 온라인 QQ/Kugou/Netease 음악과 인터넷 라디오(HLS 지원)를 재생하고, 일일 뉴스 요약을 방송한다. UI에서 직접 또는 music_play 모델 도구로 에이전트에게 말해 제어할 수 있다.

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

Smart Charts 스킬: CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 데이터 파일을 독립형 인터랙티브 ECharts HTML로 바꿔 줍니다 — 오프라인 지도를 포함한 32가지 차트 유형, 3가지 테마, CDN 불필요. --profile 데이터 프로필(열별 dtype, 카디널리티, 결측률, 샘플, 통계, 엔티티 그레인, 인사이트 신호) 덕분에 에이전트가 데이터를 읽고 차트를 직접 고를 수 있습니다. 각 차트에는 팩트 시트(plot_stats + data_preview)가 내장되며 그 수치만 인용 가능한 값입니다. LLM 변환 코드는 제한된 샌드박스(블랙리스트 + AST 화이트리스트 + 안전한 내장 함수)에서 실행됩니다. --doctor는 Python 환경을 자가 점검합니다. 완전 오프라인, ECharts 번들 포함.

6657 라이브 방의 실제 메시지 22,771개에서 추출한 탄막(배리지) 밈 스킬: wanjiqi 스타일의 말장난, CS와 DOTA 크로스 밈, 플레이어 놀리기와 중계 코멘터리.

코딩 에이전트용 로컬 우선 코드 지식 그래프: 계층형 컨텍스트 압축, DAG 계획, 점진적 AST 인덱싱, 세션 간 스킬 플라이휠, 진단, 그래프 아티팩트 가져오기/내보내기를 위한 10개 MCP 도구.

코스 맵, 튜터, 칠판 열로 구성된 학습 탭으로, markdown 파일, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 가이드 코스로 변환하며, 레슨 잠금 해제, 숙련도 추적, 간격 반복, 튜터 설계 코스 가져오기 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

유체 배경, 탄성 포인터 그리드, 움직이는 물고기, 조절 가능한 효과를 갖춘 DeepSeek Harness 홈페이지의 웹 테마를 재현합니다.

Minta 메모리 엔진용 DSH 네이티브 통합 레이어: 공식 dsh-mcp-client 행을 구성하고, minta-memory-governance 스킬과 세션 시작 시 메모리 프리웜을 등록하며, Minta 에이전트 프리셋을 제공합니다. 19개의 MCP 도구를 제공하려면 별도로 배포된 Minta 엔진(Python/Docker)이 필요하며 — 없이는 사용할 수 없습니다.

세션에 묶인 영속 TypeScript REPL for DSH PTC mode: 바인딩과 import는 run_code 호출 간에도 살아 있으며, edit_run_code는 블록 전체를 다시 보내지 않고 한 줄만 바꾼다. 모듈 import/export 문법은 AST 재작성으로 조정되며, 지속 바인딩은 콜드 재시작 후 세션 저널에서 복원된다.

휴대폰을 실시간 DeepSeek Harness Web 세션에 연결하는 Telegram 모바일 리모컨: 워크스페이스→세션 선택기(/sessions), 직전 질문/답변을 위한 /last, 모델 전환 /model, 네이티브 리치 메시지 답장을 제공.

명령 한 번으로 모든 프로젝트를 AI 에이전트가 다룰 수 있게 만듭니다. 적응형 기술 스택 감지(7개 언어 × 14개 프레임워크 × 61개 컴포넌트)를 수행하고 AGENTS.md, 문서 골격, CI/CD, 테스트 인프라를 자동 생성합니다.

DeepSeek Harness용 7가지 에이전트 프리셋 모드, 각 모드는 고정된 도구 경계, 모드별 모델 라우팅, fast/deep omd_task 위임 단계를 갖추고, 플랜-실행 루프(/mode, /start-work, 목표 기반 /ulw)와 모드 및 단계를 위해 모델을 리매핑하는 설정 페이지를 포함합니다.