플러그인

Cordis 서비스 키를 통해 동작하는 공유 멀티 에이전트 작업 보드(생성/할당/상태 전환/조회)입니다.

DeepSeek Harness용 MCP·스킬·전문가 통합 관리 보드입니다. 연결 상태와 도구 스키마를 확인하고 전체/프로젝트 범위 MCP 서버를 켜거나 끄고 재연결합니다. SKILL.md 스킬 관리, 대화 중 언제든 WorkBuddy 전문가 페르소나 429명을 연결/전환/분리(세션 중 preset 고정 없음), 로컬 세션 로그의 도구별 호출 횟수·오류율·컨텍스트 토큰 비용을 분석해 한 번에 비활성화하는 도구 조정 기능도 제공합니다. 설치 시장 3곳: SkillHub(19만 개 이상 스킬), WorkBuddy 커넥터, 검증된 기본 서비스 47개.

중국 전통 지혜(XuanShu) 완전한 스킬 팩을 DeepSeek Harness Cordis 플러그인으로 제공: bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, 체질 및 풍수 계산을 로컬 결정론적 엔진과 시각화 대시보드로 수행합니다.

DeepSeek Harness용 가역적 컨텍스트 축소: 균일한 JSON 배열의 TOON 스타일 무손실 표 형식 재인코딩, 줄 번호가 있는 스트라이드 샘플링 테이블 윈도우, 반복되는 도구 출력의 교차 턴 중복 제거; 모든 대체는 바이트+토큰 게이트(≤72% 바이트, 추정 토큰 수가 엄격히 더 적음)를 통과해야 하며, 원본은 `[save-token #id]` 알림 뒤로 디스크에 저장되어 `save_token_expand` 도구로 한 번의 호출로 복원할 수 있고, 청구 및 절감 토큰 계량은 설정 대시보드에 표시된다.

DeepSeek Harness용 개인 비서. 대화 속 약속을 세션 간 계획, 알림, 감사 가능한 대시보드로 변환

데스크톱 앱에서 이미 로그인된 모델을 재사용하는 로컬 OpenAI 호환 브리지를 DSH 네이티브 모델 공급자로 등록합니다. 브리지와 로컬 대시보드 프로세스를 관리하고, 도구 5개, `/workbuddy` 명령, 9개 탭 설정 패널을 추가합니다. 같은 컴퓨터에 데스크톱 앱을 설치하고 로그인해야 하며 브리지는 127.0.0.1에만 바인딩됩니다.

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 A주 리서치 워크벤치: 시장 대시보드, 워치리스트, 밸류에이션, 4명의 투자자 에이전트, 버전 관리 리포트, 리포트 후 지속적 채팅을 제공합니다.

GitHub 스타일 사용량 히트맵 대시보드: 워크스페이스별 턴 수와 토큰 소비량(캐시 적중률 포함), DeepSeek 계정 잔액, 워크스페이스 별칭을 표시합니다.

Matt Pocock 스킬 컬렉션을 DSH 퀘스트 보드로 전환하는 오른쪽 세부 패널: wayfinder 의사결정 맵, 이슈별 트리아지/수정/토론/실행 액션, 9항목 핵심 스킬 프로브 + 20개 스킬 레이더, 환경 점검, 세션 간 원클릭 핸드오프를 제공합니다.

Windows 컴퓨터 제어 기능입니다. 스크린샷, 마우스, 키보드, 클립보드, 창 도구를 앱별 DSH 승인으로 사용합니다. 에이전트가 제어 중이면 화면에 주황색 빛과 상태 표시줄이 나타나며 Esc로 일시 중지/재개합니다.

dsh 웹 GUI용 작업 보드: 사이드바 항목과 로컬 영구 저장이 포함된 다중 열 칸반 뷰.

omdsh: DeepSeek Harness 런타임 위의 키보드 우선 DeepSeek TUI 코딩 에이전트

dsh용 목표 수명 주기 관리와 인터랙티브 칸반 보드: 목표, 기준, 시도, 리뷰가 워크스페이스에 존재하고 graph_* 도구로 구동됩니다. 대화 뷰에 2레인 보드를 렌더링합니다.

플로팅 DSH 패널로 제공되는 AI 이미지·동영상 스튜디오로, 대화를 대체하지 않고 나란히 창작할 수 있습니다: 8가지 화면비에 걸친 1K-4K 텍스트→이미지, 이미지→이미지, 다중 이미지 합성; 첫 프레임 제어가 가능한 4-12초 텍스트→동영상과 이미지→동영상; 대본(.txt/.md/.json)을 가져와 스토리보드 숏으로 나눠 미리보기와 일괄 생성하는 숏드라마 모드; 그리고 프롬프트 전문가 워크스페이스. 런타임 의존성 없음.

dsh web UI 오른쪽 가장자리의 Git 스타일 점 타임라인: 사용자 메시지당 하나의 점, 호버로 내용과 메타데이터(시간, 턴, 지속 시간, TTFT, 토큰) 표시, 클릭으로 이동. 전체 세션 메시지 목록, 세션 내 및 세션 간 검색, #msg= 딥링크 북마크, 키보드 탐색도 추가.

구성 가능한 DSH 웹 인터페이스 플러그인: 배경화면 및 프로스트 글래스 테마, 강조 색상, 커스텀 키보드 단축키, 앱 사용 패널, 기록 스트립, 메시지 Markdown — 셸 편집 불필요.

코스 맵, 튜터, 칠판 열로 구성된 학습 탭으로, markdown 파일, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 가이드 코스로 변환하며, 레슨 잠금 해제, 숙련도 추적, 간격 반복, 튜터 설계 코스 가져오기 기능을 제공합니다.

DSH Web UI용 키보드 중심 커맨드 팔레트입니다.

DeepSeek Harness 명령 데크: 실시간 세션 레일과 팀 명단, 승인 및 쓰기 작업이 있는 작업 보드, 활동 스트림, 작업 중인 대화를 따라가는 데스크톱 HUD 캡슐. HUD 캡슐만 Windows 전용입니다.

DeepSeek Harness용 시각적 대화 맵 — 화이트보드 위의 카드 형태 세션: 드래그하여 정렬, 더블 클릭으로 채팅, 엣지를 그려 컨텍스트가 주입된 포크 생성. ADHD 친화적인 공간 메모리. · DSH 시각화 대화 맵

DSH 플러그인 생태계를 위한 투명한 순위 및 추천 기능: 매일 자동으로 수집되는 토픽 데이터, 공개된 점수 산정 모델, 설정 페이지의 리더보드와 함께 제공되는 순위/검색/추천 도구를 갖추고 있습니다.

LLM-Wiki 구조와 `SOUL.md` 페르소나를 사용하는 장기·세션 간 Markdown 기억입니다. 기본적으로 첫 사용자 메시지 뒤, 활성 세션에서만 세션 시작 시 주입하며 remember/recall/consolidate/forget, 내장 memory skill, pack/unpack 마이그레이션, 실제 기억을 동반자 목소리로 보여 주는 유휴 시간 1인칭 회상을 제공합니다. 파일별 boot-block 예산으로 색인 잘림을 막고 `last_access`를 자동 기록합니다. 읽기 전용 상태판, 선언형 색인 컴파일러, 링크·태그 그래프, tag/type/salience/hot/stale 필터, 교차 링크 제안, 우선순위가 있는 `checkup`을 포함합니다. 운영 세부를 필요 시 로드하는 skill로 옮겨 부팅 payload를 약 23% 줄였습니다. 세션 형식 v4(공식 DeepSeek Harness 0.1.7+)가 필요하며 주입 메시지는 생산자 소유 source kind `plugin:memory`를 선언합니다. v0.11은 DSH 언어 설정을 따르는 이중 언어 설정 화면, v0.12는 공유 speech floor·문맥별 tone·주간 성장 요약을 추가합니다. v0.13은 `engines.dsh`로 공식 0.2.1-rc.5 계열 호환성을 선언하고 구버전을 거부합니다. Review now는 `POST /api/memory/control`의 `growth-now`로 요약 1건을 보내되 speech floor를 지킵니다. 접근성 지원과 공개 `PROACTIVE-PROTOCOL.md`도 포함합니다.

DSH 웹 GUI용 멀티플랫폼 API 잔액 및 사용량 대시보드: 컴포저 아래 DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita 및 xAI의 잔액, DeepSeek 피크/오프피크 요금을 적용한 세션별 및 하위 에이전트별 예상 비용, DSH 설정에 구성된 릴레이의 자동 검색, 선택 가능한 드래그 가능 고래 위젯을 제공합니다.