플러그인

DeepSeek Harness용 aginxbrowser 플러그인입니다. JS로 렌더링되거나 Cloudflare로 보호되는 페이지를 깔끔한 markdown으로 가져오고, 통합 웹 검색(바이두/서우거우/위챗 외 11개)을 제공하며, 호스트에 대한 색인화된 대화형 세션(클릭/입력/스크롤/eval/스크린샷)을 지원합니다.

DeepSeek Harness의 설정 - 일반 - 언어에 러시아어를 기본 옵션으로 추가하며, 핵심 UI와 동반 플러그인을 모두 지원합니다. 현지화된 Markdown 내보내기, 메시지 내 번역, 실시간 타이포그래피, 슬래시 명령 별칭, Alt+L 레이아웃 수정, 설정 카드를 제공하며, 모두 코어 파일을 수정하지 않고 런타임 로케일 스냅샷을 통해 적용됩니다.

Windows 트레이 데스크톱 셸: GitHub Releases에서 exe 자동 설치 및 자동 업데이트, 앱과 웹 UI 모두를 위한 바탕 화면 바로 가기 생성, 대화에서 시작할 수 있는 desktop_launch 도구 제공.

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

공식 등급의 GitHub CI 통합: 컴포지트 action.yml, 멱등 인라인 코멘트와 상태 확인 게이트를 갖춘 폴링 PR 리뷰 봇, 그리고 모든 쓰기가 사람의 승인으로 게이트되는 PR/issues 도구.

DeepSeek Harness용 QQ 공식 봇 채널(tencent-connect/dsh-qqbot의 기능이 풍부한 포크). 그룹 및 개인 채팅에서 전체 에이전트를 사용할 수 있으며, 자동 태깅과 AI 밈 답장이 있는 스티커 라이브러리, 그룹 관리(가입 승인 및 음소거), 페이지네이션 카탈로그가 있는 botplay 인터랙티브 카드 이벤트, 사용자 확장 레지스트리(커스텀 슬래시 명령 및 QQ 도구), 예약된 웨이크업, QQ를 통한 원격 승인, 플로팅 독 웹 UI를 지원합니다.

dsh-im의 IM 컴패니언: DSH 워크스페이스에서 Feishu/WeChat/QQ 봇을 에이전트별로 그룹화하고 DSH 네이티브 세션 상태(실행 중·검토 필요·오류를 나타내는 파랑/주황/빨강 레일 마커)를 강화합니다. 좌측 배지, 원클릭 필터, 플릿 개요, 드래그 이동 지원. 깔끔한 제거.

QQ 봇을 DeepSeek Harness(dsh)에 연동하는 공식 플러그인입니다.

통합 구성, 1:1 채팅 및 그룹 액세스 제어, 채널 측 에이전트 채팅 및 세션 명령으로 WeChat, QQ, DingTalk, Lark, Telegram을 DeepSeek Harness에 연결.

오른쪽 하단에 고정되는 쿼터 캡슐로, 설정된 모든 제공자(DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, coding plans)를 자동으로 찾아 잔액 또는 5시간 및 주간 누적 사용량을 표시하며, 제공자별 표시 여부, 경고 임계값, 프록시 지원을 제공합니다. 또한 AK/SK 서명 OpenAPI로 Volcengine Ark Agent Plan / Coding Plan 사용량을 조회하고, 플러그인 내 device-code 로그인 또는 Codex CLI 인증 파일로 ChatGPT Plus/Pro 구독 사용량도 조회합니다.

더 나은 폴드 바: 도구 호출과 Think 세그먼트를 자동으로 스텝 폴드 바로 접고, 완료된 각 턴을 라이브 메트릭(지속 시간, TTFT, 토큰, tok/s, 캐시 히트)이 포함된 단일 턴 헤더로 축소하여 최종 요약만 보이게 합니다. 애니메이션 포커 카드를 기본 제공되는 커스터마이즈 가능한 리딩 아이콘(실행 중 슈트 순환 카드 애니메이션, 접힐 때는 덱, 펼쳐질 때는 부채 포함), 공식 폴드 모드용 설정 행, 신규 및 구버전 DSH 모두 호환. DSH 소스에 대한 침입 없음.

DSH 웹 GUI 오른쪽 사이드바: VS Code 스타일 파일 탐색기와 소스 관리(git status, stage/unstage/discard, commit, diff, 커밋 그래프, fetch/pull/push 동기화, 브랜치 및 원격 관리, git init, 다중 저장소 전환, 색상으로 구분된 파일 상태, 파일 형식 아이콘), 채팅·파일 트리·소스 관리에서 도달한 모든 파일을 여는 편집기 뷰(Markdown/HTML/PDF/이미지 미리보기, 15개 언어 구문 강조, 헝크 단위 diff 편집, Ctrl+S 저장), 파일 작업(새로 만들기/이동/복사/삭제, 파일 탐색기에서 보기), 접을 수 있는 아이콘 레일, 다중 탭 하단 터미널(ConPTY), 그리고 스테이징된 diff로부터 호스트에 설정된 모델이 생성하는 커밋 메시지.

DSH용 Agent2Agent 프로토콜 v1.0: 다른 에이전트가 이 인스턴스를 호출할 수 있도록 표준 A2A 서버를 실행하고, 원격 A2A 에이전트에 클라이언트로 연결하며, 둘 다 시각적 설정 페이지에서 관리합니다.

공식 고래 외곽선을 그린 데스크톱 펫으로 데스크톱 앱과 웹 UI 모두에서 동작합니다: SVG 애니메이션과 표정이 에이전트 상태(생각 중, 작업 중, 완료, 오류, 확인 대기)를 따라가며, 개수 배지를 달고 실행 중인 다른 세션을 따라다닐 수도 있습니다. 찌르기, 끌기, 흔들어 어지럽히기, 화면 가장자리에 밀착시키기, 커서를 머리 위로 문질러 쓰다듬기가 가능합니다. 7가지 팔레트, 4가지 크기, 합성 사운드, 라이트/다크 테마 동기화, 플레이 가능한 웹 미리보기.

휴대폰이나 어디서든 DSH 접근: Cloudflare Quick Tunnel 공개 링크 + LAN HTTP/HTTPS 직접 접근(자동 자체 서명 인증서), 토큰 인증, gzip 압축, QR 코드가 있는 플로팅 휴대폰 아이콘 패널, 링크 가져오기용 NapCat QQ 봇 채널.

의존성 제로, 이벤트 기반 음성 알림 플러그인: 추가 모델 불필요, 토큰 비용 없음. 시스템 내장 자연 음성으로 음성 출력하며 Windows와 macOS를 모두 지원합니다. 최종 응답 알림, 승인 및 질문 경고, 선택적 이벤트 알림(턴 종료, 명령 완료, 목표 변경, 도구 오류, 할 일 업데이트), 재생 가능한 최종 응답, 이중 언어 비주얼 설정 페이지를 제공합니다.

휴대폰을 실시간 DeepSeek Harness Web 세션에 연결하는 Telegram 모바일 리모컨: 워크스페이스→세션 선택기(/sessions), 직전 질문/답변을 위한 /last, 모델 전환 /model, 네이티브 리치 메시지 답장을 제공.

Tencent의 iLink 봇 프로토콜을 통해 WeChat 개인 채팅을 DeepSeek Harness에 연결하는 인프로세스 플러그인. 양방향 텍스트, 이미지, 파일 및 음성 메시징, 네이티브 명령 레지스트리를 통해 해결되는 WeChat 내 슬래시 명령, 승인 및 에이전트 질문의 WeChat 측 처리, send_wechat 도구를 통한 능동적 푸시.

QR 코드 스캔으로 Feishu 봇을 DeepSeek Harness에 연결

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

저비용 영상 이해 도구. video_understand 도구가 Bilibili 링크 / BV / 로컬 영상을 AVIS 정보 계층(ASR + 장면 구조 + 객체 추적 + YOLO 라벨)으로 변환하고 요약 + Q&A를 반환한다. 질문 주도형 계층 간 동적 라우팅(L0 ASR / L1 객체 추적 / L2 키프레임 VLM), 반복 질문용 의미 계층 재사용, 질문별 예산 상한을 갖춘다. Python 엔진: 코어 계층에는 faster-whisper / opencv / yt-dlp가 필요하며(~200-300MB), 선택적 의미 계층을 추가하면 torch / transformers / ultralytics가 약 2GB 더 든다. 번들된 doctor --fix가 venv를 설정하고 둘 다 설치한다.

DSH Web UI용 하단 정보 표시줄: 제공자/모델, 실시간 잔액, 카운트다운이 있는 피크/비피크 요금, 세션별 실제 저장된 지출을 한 줄로 표시.

DeepSeek Harness(DSH)에 WeChat 공식 ilink 봇 게이트웨이를 연결합니다: QR 바인딩 후 AI가 자기 자신에게 WeChat 알림을 보낼 수 있고, 각 응답 후 작업 완료 요약을 자동 전송하며, 목표 완료/차단 시 자동 알림을 보내고, 승인/선택이 필요할 때도 WeChat으로 능동 알림을 보냅니다. 설정 화면(Settings → ClawBot: QR 코드 스캔, WeChat 온라인/오프라인 상태, 수동 전송, 세 가지 자동 알림 스위치, 감시 스위치, 바인딩 해제, 사용자 지정 아이콘)을 제공합니다. 하부는 Tencent 공식 ilink 게이트웨이(https://ilinkai.weixin.qq.com)를 사용하며, 서드파티 크랙이나 자체 중계가 없고, 메시지는 바인딩된 계정 자기 자신에게만 전송됩니다.

macOS 및 Windows의 DSH Desktop을 위한 Codex 방식의 창 캡처: 두 Command 키(macOS) 또는 두 Ctrl 키(Windows)를 누르거나 카메라 버튼으로 가장 앞의 창을 캡처해 현재 채팅에 첨부하고, VoiceOver 방식의 접근성 트리를 숨은 컨텍스트로 주입합니다.