플러그인

DeepSeek Harness용 장기 기억은 일반 Markdown 형식으로, 파일당 하나의 사실을 저장하며 모든 편집기에서 읽을 수 있습니다. `MEMORY.md` 인덱스는 `ctx.tools.guard()`에 의해 200줄/25KB의 엄격한 상한이 적용됩니다. 상한을 초과하는 쓰기는 거부되지만, 크기를 줄이는 다시 쓰기는 항상 허용되어 비대해진 인덱스를 단계적으로 압축할 수 있습니다. 플러그인 자체는 기억을 쓰지 않으며, 무엇을 남길지는 사용자와 모델이 결정합니다. 동일한 저장소는 Claude Code, Codex, Kiro, OpenClaw에서도 사용됩니다.

DeepSeek Harness용 로컬 Git 기반 장기 메모리: 하이브리드 CJK/영어 검색, 인용된 컨텍스트, 트랜잭셔널 동기화, 미리보기, 롤백을 지원한다.

OpenPencil 디자인 미리보기 및 편집 플러그인입니다.

OpenPencil 디자인 미리보기 및 편집 플러그인입니다.

GitHub 토픽 기반 플러그인 및 스킬 마켓플레이스: 자동 수집된 레지스트리(전체 dsh-plugin 토픽과 스킬 인덱스, 2시간마다 CI로 갱신)를 탐색하는 설정 페이지로, 원클릭 설치, 유형 감지, 설치 스크립트 및 호스트 섀도우 의존성 안전 확인, 환경 변수 키 관리, STANDARD.md 인식 사양을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 롤플레이 워크스페이스: SillyTavern/TauriTavern 캐릭터 카드를 가져오거나 대화형 플로로 처음부터 제작. 장문 TXT 소설을 정독 또는 조독 패스로 플레이 가능한 카드로 변환. 메인 에이전트는 필요 시 월드북을 참조하고, 산문은 전용 태번 리더 탭에서 읽기. 하나의 대화 안에서 여러 월드라인 탐색(재생성, 편집 후 전송, 명시적 클론). 16개 내장 스타일의 스코프 스타일 프리셋, 캐릭터 에이전트 클러스터, 독립형 결정 카드, 카드 및 소설 내보내기. 고정 설정 프리픽스, 하드컷 컨텍스트 윈도우, 추적 가능한 디렉터 노트, 키워드/시맨틱/하이브리드 회상으로 장편 이야기를 유지. 임베딩은 온라인 또는 완전 로컬 선택. Harness 0.1.2-alpha.3 대상이며 공식 호환 패치를 적용.

11개 마켓플레이스용 skills와 선택적 MCP rows: Wildberries, Detsky Mir, Yandex Market 간 가격 비교와 소스별 검색, 상품 카드, 리뷰를 제공하며 Ozon, Avito, AliExpress도 포함한다. 14개 skills는 설치 시 로드되고, RU_MARKETPLACE_MCP_DIR이 로컬 클론을 가리킬 때까지 두 MCP rows는 비활성화 상태이며, 이 클론은 Python 3.12+와 uv가 필요하다.

DeepSeek Harness를 위한 모델 주도 컨텍스트 압축(Active Context Pruning): 언제 무엇을 압축할지 모델이 스스로 결정합니다.

공식 Harness rc.7용 비상업적 낮/밤 고래 소녀 스킨: 현재 뷰포트 프레임 없는 레이아웃, 크리스탈 작업실과 달 조수 쌍둥이 장면, 치비 동료, 반투명 장식, 가벼운 분위기.

명시적인 DSH 세션 경험을 검토 가능한 네이티브 Skill 초안으로 변환하며, 사용자 승인 후에만 저장됩니다.

DeepSeek Harness Web UI용 고래 소녀 데스크톱 펫: 쓰다듬기로 성장, 도구 유형별 작업 상태 포즈, 494개의 대사, 30개의 업적, 성장 일기, 드래그 물리, 테마 동기화 및 접근성 모드. 채팅 키워드 감지와 API 잔액 케어는 기본적으로 비활성화되어 있으며 옵트인입니다. 선택 가능한 날씨 무드는 도시 이름을 지정한 후에만 Open-Meteo를 호출합니다. 원격 측정 없음.

공식 영구 PowerShell 및 Workspace Write 스택을 중심으로 네이티브 Windows에서 DeepSeek Harness를 진단·수리하고, 바탕화면 바로가기를 생성하며, 이전 Git Bash 및 BusyBox 프리셋을 명시적 레거시 설정 뒤에 유지. WSL 미사용.

최근 대화는 선명하게 남고, 오래된 대화는 소멸하는 대신 요약으로 남습니다. StrataGate는 DeepSeek Harness에 6층의 시간 감쇠 메모리를 제공하고, 오래 지속되는 사건과 관계는 지식 그래프로 정착합니다. 다른 AI에서의 기억도 함께 가져올 수 있어 — 다시 시작할 필요가 없습니다.

25개의 엔지니어링 및 생산성 스킬이 함께 설치되며(mattpocock/skills v1.2.3), 수동으로 스킬을 설치할 필요가 없습니다. 300억 토큰으로 구축했습니다. 이 플러그인은 원본 스킬 위에 10배의 개발 효율을 제공합니다. GitHub issues가 주요 지원 백엔드이고, Markdown은 미리보기이며, GitLab은 아직 지원하지 않습니다.

DeepSeek Harness에 Tabbit Browser 제어 권한을 부여: 설치 시 tabbit-browser 스킬을 자동 로드하고, 공식 Tabbit 및 Tabbit Browser 릴리스(>= 1.9.0)를 감지하며, tabbit-cli 영구 런타임을 확인하고, CLI 호출에 필요한 플랫폼별 DSH 샌드박스 모드를 진단하며, 적합한 버전이 없을 경우 백그라운드 작업을 통해 지역에 맞는 공식 설치 프로그램을 다운로드합니다.

DeepSeek Harness에 Tabbit Browser 제어 권한을 부여: 설치 시 tabbit-browser 스킬을 자동 로드하고, 공식 Tabbit 및 Tabbit Browser 릴리스(>= 1.9.0)를 감지하며, tabbit-cli 영구 런타임을 확인하고, CLI 호출에 필요한 플랫폼별 DSH 샌드박스 모드를 진단하며, 적합한 버전이 없을 경우 백그라운드 작업을 통해 지역에 맞는 공식 설치 프로그램을 다운로드.

DSH Web용 브라우저 로컬 배경화면 및 반투명 패널 컨트롤. 여러 이미지, 맞춤 및 위치 선택, 음영, 흐림, 패널 불투명도 지원.

DeepSeek Harness용 Superpowers: obra/superpowers에서 각색된 TDD, 디버깅, 계획, 협업 기술을 Cordis 플러그인으로 설치하여 런타임 종속성 없이 14개의 스킬을 등록합니다.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

DSH 세션용 실행 미로: 에이전트의 실제 경로—주요 전진, 실패 또는 막다른 우회, 되돌아가기, 요청 재시도, 서브에이전트 분기—를 하나의 wall-clock 타임라인에 그리며, 각 레인 아래에는 같은 축을 공유하는 세 개의 트랙(tool-call 밀도, token pulse, context pressure)과 그 아래 결정론적 분석 패널(tool result matrix, failure-recovery chains, duration distribution)이 있다; 세션 탭에서 실시간으로 자라는 모습을 보거나 최대 5개의 세션 로그를 업로드해 같은 축으로 비교할 수 있다.

과학 도표용 로컬 퍼스트 MCP 앱. 디스크의 글로벌 라이브러리를 가져오기, 검토 및 게시; Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor 및 Wisp에서 정확한 템플릿 재사용.

DeepSeek Harness용 읽기 전용 보안 및 규정 준수 플러그인: 프롬프트 인젝션 감지, 중국 PII redact, 그리고 redact된 재현 가능한 보고서를 통한 로컬 구성 감사.

DeepSeek Harness용 위험 기반 승인 자동화: flash가 쓰기/명령이 되돌릴 수 없는지 사전 분류 - 안전한 작업은 자동 승인, 위험한 작업은 사람 승인으로 에스컬레이션(안전 실패). 원클릭 되돌리기 및 세션 범위 스냅샷이 있는 파일 diff 검토(v0.5.1: 도구 호출 매개변수 추적을 통한 정확한 스냅샷, 사람 승인 사례 포함).