플러그인

계정이 제공되는 대화 모델 감지: 동시 일회용 프로브 대화를 시작하고, 스트리밍 체인 오브 사고를 단락이 열리는 방식으로 점수 매기고, 몇 초 안에 오래된 모델로 읽히는 프로브를 취소합니다. 동일한 분류기를 통해 13개의 수동 라벨 체인 오브 사고를 리플레이하는 오프라인 자체 점검 포함.

DeepSeek Harness(dsh)용 Agent Client Protocol(ACP) 서버 플러그인 — Zed 및 모든 ACP 클라이언트에서 dsh 에이전트를 제어할 수 있습니다.

dsh용 자동 사고 노력 라우팅: 로컬에서 미세 조정된 7개 질문 분류기(ModernBERT, 842MB, <1초 CPU 추론)가 무의도 메시지에 대해 low/high/max를 선택합니다. 세션 내 재시도가 배제 제약 하에서 티어를 에스컬레이션(low → high → max)합니다. 저지 서비스에 도달할 수 없는 경우 안전하게 low로 실패합니다. 입력 바의 티어 칩은 라이브 티어와 최근 20개 판단을 표시합니다. 모든 추론은 로컬에서 수행됩니다 - 작업 텍스트는 기기를 절대 떠나지 않습니다.

DeepSeek Harness Web UI의 우측 위젯 레일: 실시간 세션 통계, 작업/컨텍스트/히트맵/인용 위젯, OpenCode Go 쿼터, 2x4 긴 타일의 1/2/4열 다중 열 그리드 레이아웃, 연속 확대 파동, 인스턴스별 크기 조정; 위젯은 설정 > 구성 요소에서 설치, 재정렬 및 크기 조정 가능.

iLink 프로토콜을 통한 DeepSeek Harness용 양방향 WeChat 브리지: QR 스캔으로 개인 WeChat을 바인딩하고 채팅 박스에서 로컬 DSH 에이전트와 채팅(텍스트, 이미지, 음성-텍스트, 파일); 웹 설정 패널이 바인딩/시작/중지/상태를 처리하고, 프로젝트-세션 바인딩은 데스크톱에서 대화를 계속하며, 능동 wechat_notify 푸시는 스로틀링을 포함하고, 순수 Node 데몬이 Windows/macOS/Linux에서 실행됩니다.

DSH Web UI의 오른쪽 위젯 레일: 실시간 세션 통계(턴 수, LLM/도구 시간, TTFT, 속도, 캐시, 토큰) 및 same-origin 호스트 프록시를 통한 OpenCode Go 쿼터. 더 많은 플랫폼 사용 위젯, 시각 요소, 유틸리티 작업 및 외부 통합을 위한 확장 가능한 위젯 레지스트리.

데스크톱급 컴패니언: 사용자 질문 및 승인 상호작용에 대한 브라우저 네이티브 알림, 화면 캡처 모델 도구, 멀티 에이전트 타일 그리드 뷰, 가벼운 Tauri 데스크톱 셸을 제공합니다.

Conversation Canvas 탭: 워크스페이스 HTML 아티팩트 실시간 미리보기 및 PNG/JPG/SVG 로컬 내보내기 (`npx dsh-canvas-preview`).

유휴 에이전트 턴용 회로 차단기: agent/assistant-stream을 감시하여 45초 후, 80000개의 추론 문자 이후, 또는 퇴행적 반복 패턴(정확한 반복 단위, 문장 템플릿 반복, 희소 반복, 6-gram 밀도)에서 텍스트도 도구 호출도 생성하지 않고 추론만 출력하는 턴을 취소합니다. 트립 시 다음 액션이 도구 호출이어야 함을 요구하는 continue 명령을 주입하며, 11개의 회귀 테스트와 게이트별 튜닝을 제공합니다.

메인 대화 옆에 나란히 표시되는 네이티브 사이드 채팅: 전체 네이티브 UI를 갖춘 독립적이고 보관된 DSH 세션, 필요할 때 부모 컨텍스트 조회, 선택 인용, 유지 또는 삭제 수명 주기.

DSH 웹 UI를 위한 시각적 목표 라이프사이클: 세션 목표를 생성, 여러 줄 편집, 일시정지, 재개, 완료, 지우는 컴포저 독과 실시간 라운드 진행률, 그리고 단계 점 컴포저 항목과 설정 페이지 목표 개요.

J-Space Cognition Suite SV1 네이티브 에이전트 프리셋 및 독립 실행형 Cordis 플러그인: 13개 모듈, 영속 컨트롤러, 분리된 워크스페이스.

Windows에서 터미널 도구를 Git Bash로 대체합니다.

Settings의 모델 행에 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜 프리셋(llm-pi-ai)이 있는 추론 수준 편집기, 입력 모달리티 토글, 1M/128K 컨텍스트 및 최대 출력 프리셋을 추가합니다.

완료된 턴에 변경 파일 요약 행을 추가하고, 세션에서 가장 최근 턴의 파일 변경을 되돌리거나 다시 적용합니다.

빈 컴포저에서 위/아래 키로 현재 세션에서 앞서 보낸 프롬프트를 불러오고, 탐색 중에는 위치 배지를 표시합니다.

에이전트와 사용자 스마트폰 간의 디바이스 채널입니다. 방금 생성한 파일을 전송하고, 스마트폰에서 다시 보낸 내용을 @ 참조할 수 있습니다. SwarmDrop CLI를 통한 종단간 암호화 P2P이며 계정과 공개 IP가 필요 없습니다. 노드 상태, 페어링된 기기, QR 페어링은 사이드바 패널에 표시됩니다.

DSH 웹 UI용 시각적 목표 수명 주기: 컴포저 독에서 세션 목표를 생성, 여러 줄 편집, 일시 중지, 재개, 완료, 지우기할 수 있고 라운드 진행을 실시간 표시합니다. 페이즈 도트 컴포저 항목과 설정 페이지 목표 개요도 제공합니다.

모든 DSH 모델을 위한 이미지 이해: vision, OCR, grounding, 크롭 도구와 병리조직학, 세포생물학, 해부학, 임상 이미지, 과학 도표용 도메인 프리셋.

AIEO(GEO/AEO) 전달 방법론을 하나의 독립 스킬 공급자로 제공: 0~9 점수의 AI 가시성 진단, 포지셔닝, 화이트리스트 플랫폼 내보내기로 제한된 검색어 마이닝, 주기 모니터링과 HTML 모니터링 대시보드를 하나의 공유 질문 라이브러리로 연결. 랜딩 페이지 클로너도 포함.

설정 패널, 컴포저 독, 드래그 가능한 플로팅 새로고침 버튼에 DeepSeek API 계정 잔액과 Volcengine Ark Coding/Agent Plan 할당량 창(5시간/주간/월간, 리셋 카운트다운 포함)을 표시합니다.

DSH 대화의 트리 뷰: 오래된 메시지를 편집하면 스레드가 분기되고 모든 버전이 하나의 트리에 살지만 사이드바 항목은 하나로 유지됩니다. 브랜치 이름을 바꿀 수 있고 브랜치를 독립 세션으로 승격할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 미니멀 폰 리모컨: 폰 페이지에는 전송할 명령과 AI의 최종 결론만 표시되며, 도구 호출, 파일 액세스, 서브 에이전트 디스패치 및 추론 트레이스는 컴퓨터에 남아 LAN, Tailscale 또는 Cloudflare 터널을 통해 접근 가능하며, 각 경로마다 QR 코드, 링크 및 비밀번호를 제공합니다.

DSH 세션을 대화 캔버스로 보여줍니다 — 모든 턴이 노드이고, 어떤 턴이든 실제 자식 세션을 포크하며, 압축된 컨텍스트는 하나의 초록 노드로 접혀 그대로 대화를 이어갈 수 있습니다. 왼쪽 레일은 캔버스를 DSH 워크스페이스별로 묶고 세션 제목에 맞춰 이름을 바꿉니다.