플러그인

DSH 웹 GUI용 Git 우선 파일 트리 사이드바: VS Code 스타일 들여쓰기 안내선, M/A/U/D/R git 표시, HEAD 대 워크트리 diff 미리보기, 미디어 미리보기, 드래그로 참조(파일/폴더/줄 번호가 있는 선택된 코드) — 순수 플러그인.

dsh용 RLM 모드: 통합된 rlm() 함수를 통한 재귀 서브에이전트 — 자식 에이전트를 일급 Python 호출로 스폰, 대기, 체이닝. tools.* 바인딩 및 컨텍스트-변수형이 포함된 영구 IPython 커널 추가.

내장형 작업 관리 엔진: 의사결정 지점 프로토콜, 아이디어 수집 보드, Linear 스타일 이슈 저장소를 제공합니다.

사이드바 세션 검색: DSH의 전문 검색 인덱스를 재사용하지 않고 자체 인덱스를 구축합니다. 하나의 입력란에서 제목/본문 검색 전환, 세션별로 그룹화된 결과에 가장 강력한 스니펫과 사용자/응답/도구 태그 표시, 워터마크 기반 증분 동기화, 보관된 세션의 프루닝, 라이브 인덱스를 절대 차단하지 않는 섀도우 재구축을 제공합니다.

OpenCode Zen 무료 모델 패널 플러그인입니다. OpenCode Zen의 최신 무료 모델을 실시간으로 표시하고 DSH 모델 선택기에 원클릭으로 넣을 수 있으며, 키 없이 바로 사용할 수 있습니다(공유 리터럴 키는 호스트가 주입). 백그라운드에서 전체 스위치/모델 단위 내리기 관리를 지원합니다.

로컬 장기 일정 패널입니다. 상단 바의 '일정' 텍스트 버튼, 통계가 포함된 오늘/주간/이력 월간 캘린더 뷰, 일자별 이력이 있는 완료 체크, 클릭으로 이동하는 일정↔대화 링크, 반복 작업(매일/매주), 미완료 일회성 작업의 선택적 자동 이월, dailytask_* 에이전트 도구를 제공합니다.

사이드바 세션 검색을 제목과 내용 간 전환: 제목은 세션 제목으로 필터링하고, 내용은 DSH 내장 전체 텍스트 인덱스로 과거 메시지를 검색해 세션별로 가장 강한 스니펫과 메시지 유형 태그와 함께 그룹화합니다.

DeepSeek Harness 웹 GUI용 3단계 now/next/later 입력 계획 도크로, 붉은/노란/초록 우선순위 막대가 busy-Enter 대기열을 대체하고, 일반 Enter는 later로 큐잉하며, 인라인 다중 행 편집, 드래그 재정렬, 세션 분리형 freeze/resume를 제공합니다. freeze 버튼은 별도 플러그인 [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard)(dsh-market에서 설치 가능)와 stopNextTurn/resume RPC + composer lock로 연결되어 실제 세션별 잠금을 제공하며, 전역 피크 시간 자동 일시정지 기능과 함께 DeepSeek의 고비용 시간대에는 세션을 멈추고 비혼잡 시간대에 재개합니다.

DeepSeek Harness Web UI에 "Work Roles" 탭과 픽셀 아트 사무실 오버레이를 추가합니다: 검색, EN/ZH 전환 및 부서 필터를 갖춘 내장 역할 카드 508개(The Agency 255 + agency-agents-zh 253), 서기·타이핑·서성임 동작을 하는 드래그 가능한 Canvas 2D 픽셀 캐릭터, AI에 연결할 수 있는 유휴 채팅을 제공합니다. 한 번의 npm 명령으로 설치하며 dsh 소스 변경이 필요 없습니다.

DSH 웹 GUI용 OpenCode Go 플랜 사용량 표시: 컴포저 아래의 영구 배지가 롤링/주간/월간 사용률을 리셋 카운트다운과 함께 표시, 클릭하여 카드 확장, 에이전트는 `opencode_go_usage` 도구로 잔액을 조회할 수 있습니다.

런타임 컨텍스트 스냅샷에 압축된 날짜 줄을 주입해 DSH의 시간 컨텍스트를 약 280자에서 46자로 압축합니다. 런타임 의존성은 없습니다.

3000개 이상의 음성과 500개 이상의 언어를 지원하는 DSH용 무료 립싱크 비디오 생성 플러그인

설치된 스킬을 그룹화하고 왼쪽 패널 UI에서 MCP 서버를 관리: 활성화된 그룹으로 모델 스킬 카탈로그 필터링(union 중복 제거) 및 MCP 서버 독립 토글.

dsh 보안 모드 플러그인은 빈 프로필을 구성하여 타사 플러그인을 전혀 시작하지 않도록 합니다.

dsh용 OpenCode Zen 무료 모델 제공자

SCNet HPC용 DeepSeek Harness 플러그인: SSH 설정, CPU/DCU Slurm 작업, 클러스터 프로빙, 컴퓨트 노드 진단, Hygon DCU/DTK 안내.

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인: 설정 → 일반 아래의 "사고 언어" 선택기로, 시스템 프롬프트 섹션을 통해 모델이 어떤 언어로 추론(사고 사슬)할지 지정. 추가 호출 없음, 지연 없음, 12개 언어 지원

Zero-token DuckDuckGo search provider for the DeepSeek Harness (DSH) web seam — local headless browser, no API key, no model billing

Registers the dsh-mol stdio MCP server, built on RDKit with no network access, into a DSH profile. It exposes 12 tools: three-level SMILES validation with human-readable diagnostics and character positions, molecular properties, drug-likeness and structural alerts, structure rendering to PNG/SVG, multi-molecule grids, format conversion (SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF, formula), standardisation with a per-step change log, deduplication, SMARTS substructure matching, fingerprint similarity, and batch clean-up that reports every rejected row. The patch only registers the server; the tools live in this repository's Python package and must be installed first — the README gives a `pip install` route and a from-source route, and until the package is on PyPI the from-source one is what works.

Create a one-click Windows desktop shortcut from the Settings page: a .cmd launcher + desktop icon for DeepSeek Harness or any local server, auto-opens the browser, with taskbar pin hints.

A dsh-better-sidebar tab that statically parses Qoder Canvas `*.canvas.tsx` files into structured pages in the DSH right sidebar (the source is never executed: no eval, no bundler, no sandbox iframe), with a file-viewer takeover for `.tsx` and a bundled Skill for authoring the format.

DSH 模型群聊：多模型角色群组对话面板。角色绑定不同 provider/model，群内共享对话记录；设置页支持启用/停用。

Layered memory for DSH whose agent-facing surface is 10 tools: high-privilege writes (memory_add, memory_delete, memory_import), rumination controls (memory_ruminate, _cancel, _status), and a memory graph (memory_search_graph, memory_expand_graph_node), built over an L0-L3 distillation pipeline that recalls and injects relevant memories before each model step.

Per-turn file changes, per-file diffs and deterministic safety verdicts for DSH sessions, plus a preview-first rewind that refuses when the worktree has drifted since the preview.