플러그인

Exposes the models already configured in DeepSeek Harness through an OpenAI-compatible gateway, so other local projects can call them with any standard OpenAI client. Multiple provider candidates share one named group with ordered, balanced or random dispatch; upstream failures before any output switch to the next candidate transparently, and rate-limited requests are retried after the provider's backoff. Per-candidate call statistics (attempts, answers, failures, token/TTFT totals) appear as badges in the settings page, and daily aggregates persist to a local file with a 30-day heatmap and trend view. Until you create a key in the UI, the endpoint accepts calls from anyone who can reach it; keys (stored as SHA-256 hashes) then turn authentication on, and the endpoint stays locked even after the last key is revoked. Exposing the optional LAN listener without a key leaves the port open to the whole network. Runs on DSH 0.1.2-rc.1 through 0.1.7-alpha.1 and later.

공식 모델 페이지에서 모델별 reasoning-effort 수준과 이미지 입력(멀티모달) 선언을 인라인 편집하고 settings.yaml에 그룹 전체로 기록합니다. 기준 위치가 깨질 경우를 위한 플로팅 진입점도 제공합니다.

DSH 설정 페이지의 모델 요금: 약 7,250개 모델 / 213개 제공자(하네스 카탈로그 중첩), 정직한 최저가 비교, 실제 라우트 기준 세션 비용, 캐시 누수 귀속, 검증된 프로모션 피드.

Main, Subagents, web_search, 이미지 생성에 대한 명시적 모델 라우팅을 제공합니다. 카탈로그 기반 Composer 및 Plan Review 선택기에서 Model, Effort, Context, Fast, Thinking 변형을 고를 수 있습니다.

DeepSeek Harness 대화 모델 선택기에서 모델을 숨기거나 표시하는 관리 도구입니다. 모델별 스위치, 검색, provider 단위 일괄 처리, 전체 재설정을 지원합니다. 자체 숨김 목록만 기록하고 provider 설정은 건드리지 않으며, 사용 중인 모델을 숨겨도 세션을 중단하지 않습니다.

DeepSeek Harness 플러그인: 루프백 전용 /model-hub 채널을 통한 provider 로그인, 모델 카탈로그, 선택 라우팅

DSH용 Modellix 통합: 분할 Design 워크스페이스에서 스키마 기반 이미지, 비디오, 오디오 생성, 실시간 LLM 모델 카탈로그, 하나의 API 키로 네이티브 웹 검색 및 fetch provider를 제공합니다.

DSH 모델 감지: 임의의 pi-ai 제공자에 대해 온라인 최신 모델 목록을 가져오고, models.dev로 올바른 모달리티/용량/추론 정보를 자동으로 보강하여 해당 제공자에 기록합니다.

DeepSeek Harness용 통합 모델 라우팅: 여러 제공자를 아우르는 하나의 논리적 ModelID로 first-token 페일오버와 쿨다운, 상태를 반영한 후보 랭킹, 용도별로 자동 선택되는 3개 티어(tier1/tier2/tier3), 후보별 reasoning effort, 설정 페이지 관리 패널을 제공합니다.

사용자 정의 API 모델용 추론 노력 티어 관리자 및 크로스 세션 선호도 메모리: 설정 → 모델 내 인라인 low/medium/high/max 토글, 원자적 설정 쓰기.

DeepSeek Harness 플러그인: OpenAI 호환 /v1/models 목록에서 모델과 역량을 가져오고(게이트웨이 역량 확장), 설정 페이지에서 모델별 역량(추론, 비전)을 편집합니다.

Model failover router that queues all connected DSH models, retries with continue text on failure, switches to next model, and quarantines failing models for the day.

Replace the model picker with global search, favorites, recent selections, model-family navigation, and reasoning effort selection.

Switch providers and models, adjust reasoning effort; each model remembers its own level.

Keeps a pool of models and routes every agent step to one of them with its reasoning effort set — configured by clicking in the composer, no JSON needed. The router takes over the composer's model cell, so one control shows the session's model and reasoning effort alongside the router's own settings. Three authorization scopes (model / effort / full) where a manual pick only counts in the scope that owns it, and in effort scope the router is bound to the one model you choose. Task presets with per-model weights, vision routing for image steps, session signals (active todo, context pressure, token budget, subagent depth), and an optional semantic task classifier. Thinking stays on, because DeepSeek rejects a thinking-enabled request whose history contains a tool call made with thinking off.

DeepSeek Harness 的增强模型选择器：单层菜单（搜索 + 分组）+ 底部内联推理强度（Effort）滑杆。

DeepSeek Harness Web plugin: per-model input-modality selector (text/image) on the Models settings page for third-party (pi-ai) providers.

Rule-based multi-provider model routing for DeepSeek Harness with pre-first-token failover, cooldown circuit-breaking, usage accounting, and a status API.

One-click/auto sync provider model lists against /v1/models endpoint.

Provider-first three-level model selector for the DSH Web model seat: pick a provider, then a model from that provider, with inline search on both levels, failed-provider retry rows, and a Model · Provider trigger.

Global Alt+M model command palette for DeepSeek Harness Web: fuzzy search over models and providers, favorites and recents, per-model reasoning effort, provider and model configuration, request retries, capacity presets, and optional OpenRouter image/video generation tools.

DSH 기본 모델, 공급자, 모델 표시 여부를 관리하고 OpenAI Responses 웹 검색을 선택적으로 사용할 수 있습니다.

카탈로그 기반 추론 노력 선택을 제공하는 DSH 웹 작성기용 제공자별로 접히는 모델 선택기.

단일 모델 비활성화 게이트: 거부된 모델을 DSH 카탈로그에서 숨기고, 프로토콜 내 오류 청크로 직접 발송을 차단하며, 차단 목록에 대한 설정 UI를 제공합니다.