플러그인

뇌에서 영감을 받은 인지 플러그인입니다. 강화 학습 신호와 함께 일화·의미·절차·감정 기억을 제공하고, 시간 트리거가 있는 목표 스택, 호기심 기반 자율 웹 조사, 선제적 이니셔티브를 지원합니다.

DeepSeek Harness에서 mcp__omni__parse에 대한 강화 가드: 프라이빗/예약 호스트 URL(SSRF)을 거부하는 tools/pre-execute 리스너, 허용 목록 또는 확인(동의) 강제, allowedRoots가 비어 있을 때 fail-closed로 작동합니다.

프로바이더/모델당 생성 동시성, 설정 카드 포함: 스트림 및 서브에이전트 스폰에서 다시 강제되는 동시에 스트리밍 가능한 세션 수에 대한 캡, 캡을 초과하는 팬아웃은 실패 대신 FIFO 큐에서 대기.

DSH용 실행 규율 스위트: 동일 재시도 차단, 강제 성찰, todo 강제, 메모리 중복 제거, 경험의 스킬화(플러그인 11개 + 스킬 6개)를 제공합니다.

pi-advisor-flow의 실행자/조언자 작업 흐름을 DSH로 옮깁니다. 실행자는 중요한 결정, 반복 실패 뒤, 완료 전에 ask_advisor로 의견을 묻습니다. 같은 도구 호출이 반복되면 실행 전에 가로채 조언자가 proceed/revise/blocked(진행/수정/차단)을 판정합니다. hard mode에서는 매 턴 종료 전에 반드시 검토합니다. 호출별 token·비용 기록과 /advisor status, 저장소 정보·파일 내용 공개 범위, 6가지 비밀 정보 가림, 웹 설정 카드가 있으며 조언자 오류로 주 실행 흐름이 멈추지 않습니다.

DSH 웹 GUI를 선택한 CIDR 범위(기본값 Tailscale)에만 노출하며 0.0.0.0에는 바인딩하지 않습니다. 프록시는 해당 범위의 주소에서 수신하고 범위 밖 피어를 거부합니다. 클라이언트는 토큰이 포함된 URL 또는 4~12자의 영숫자 액세스 코드로 인증할 수 있습니다. 로컬 UI를 바꾸지 않고 원격 페이지를 휴대폰 레이아웃으로 강제할 수 있으며, 공식 모양, 글꼴 크기, 대화 기록 보기, 코드 보기, 성능 설정을 플러그인 구성에 저장해 원격 페이지를 불러올 때마다 다시 적용할 수 있습니다.

마운트된 모든 엔진의 압축 임계값을 조정해 headroomTokens를 -1e6으로 고정하고, 트리거 조건에서 ratio만 사용합니다. 모든 쓰기 경로에서 보존량을 임계값 아래로 유지하고 압축 호출을 선택한 모델로 라우팅합니다. 원클릭 압축 버튼과 세션별 로그가 있는 패널도 추가합니다.

DeepSeek Harness용 DB 탐색 패널입니다. SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch, Qdrant에 연결해 스키마 탐색, 데이터 수정/추가, 테이블 작업, SQL 실행, CSV/JSON/SQL/Markdown 가져오기·내보내기, 편집 가능한 ER 다이어그램을 제공합니다. 읽기 전용 연결은 문장 단위 허용 목록을 적용하고 에이전트 도구는 기본 읽기 전용이며 쓰기는 명시적 opt-in이 필요합니다. 거부된 시도도 포함해 모든 쓰기를 감사 로그에 기록합니다. 동일한 연결을 외부 AI 클라이언트에 제공하는 MCP stdio 서버도 포함됩니다.

DeepSeek Harness용 AST 기반 컨텍스트 압축, 테스트 로그 필터링, 토큰 예산 가드: 중복 구문을 제거하고, 노이즈가 많은 로그 줄을 잘라내고, 토큰 상한을 강제해 컨텍스트 창이 넘치지 않게 합니다.

중국 산업·기술 조사 보고서 작성 skill입니다. 오프라인 DOCX 빌드 파이프라인 `build_docx.py`가 9장 구성, 쉬운 표현의 연대표(Section 2.1), 5차원 기술 병목 기준, Make-vs-Buy 비용·보상 절충을 적용합니다. `check_threads.py`로 검증하고 3단계 자동 목차가 있는 `.docx`를 만듭니다. Python 3.9+와 lxml이 필요합니다.

OMP가 지원하는 모든 규약의 규칙 파일을 찾아 항상 적용되는 계층과 규칙집 인덱스로 시스템 프롬프트에 넣습니다. 스트리밍 규칙은 턴 중 위반 출력을 중단하거나 해당 도구 호출을 거부하고, 호출 결과에 알림을 추가하거나 완성된 답변을 판정 모델에 물을 수 있습니다. 같은 도구로 모델이 새 규칙을 작성할 수 있으며 Plugins 페이지 감사 패널은 각 규칙이 적용되는 이유를 보여줍니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 규율 가드: 프롬프트 수준의 알림이 도달할 수 없는 하네스 경계에서 4개의 게이트를 강제 적용 — 루프 서킷 브레이커, 토큰 비용 퓨즈, 경로 전환 경고, 플랜 승인 — 에이전트가 분 단위로 주간 할당량을 소진할 수 없도록 합니다. 원 클릭 🛡 칩, 핫 리로드 가능 임계값, 보이지만-장비된에서 경고-전용까지의 프리셋 제공.

저장소에 맞지 않는 패키지 관리자(npm 저장소에서 pnpm 대신 npm install, uv/poetry 프로젝트에서 pip install 등)를 탐지하고 모델에 정확한 명령을 알려 주는 DeepSeek Harness 플러그인입니다.

DSH 웹 화면에서 공개 Agent Skills를 찾아 미리 보고 설치합니다. claudeskills.info, skillsmp.com, awesome-claude-skills 목록, 공식 anthropics/skills 저장소, 설치된 DSH 플러그인의 skill pack 등 5개 출처를 모읍니다. branch 대신 commit에 고정해 미리 본 버전을 설치합니다. 출처 표시, 전체 파일 업데이트 확인, 삭제 대신 휴지통도 제공합니다. 쓰기 전에 Harness가 적용하는 비공개 규칙으로 이름/frontmatter를 검증하고, SKILL.md가 참조하지만 가져오지 못한 파일과 부분 fetch를 알립니다. 이름이 겹치면 overwrite/rename/skip을 선택합니다.

DSH 모델 선택기를 provider별로 묶고 출처와 모델 수를 표시합니다. 기본 hover는 사이드 패널을 열고 panel 모드는 클릭으로 엽니다. provider 제목을 두 번 클릭하면 hover → panel → inline(제목 아래 펼침)으로 전환되며 현재 모델은 항상 보입니다. DOM만 개선하며 플러그인 소유 패널을 body에 붙이고 실제 메뉴 버튼을 클릭해 선택하므로 React 관리 노드를 이동·삭제하지 않고 호스트 렌더링과 공존합니다. 공식 --dsw-* 테마 토큰, 불투명 배경, 충분한 대비, 두 메뉴 단계의 공통 크기·색상을 사용합니다. 네트워크와 텔레메트리는 없습니다. DSH kernel 2.0.15-next용입니다.

20개 범주를 아우르는 단위 변환 도구 상자 — 길이, 질량, 온도, 면적, 부피(미국 요리 단위 포함), 속도, 시간, 데이터 크기(십진 MB vs 이진 MiB), 데이터 전송 속도(Mbps vs MB/s), g-force를 포함한 가속도, 조도(lux / foot-candle), 압력, 에너지, 각도, 주파수, 마력 3가지 정의를 포함한 일률, 힘, 토크, 타이포그래피(px/pt/em/rem), 연비(mpg ↔ L/100km). convert_unit과 list_units 두 도구, 런타임 의존성 없음, 순수 산술이며 각 결과에는 적용된 공식이 포함됩니다.

DeepSeek Harness를 로컬 SiYuan 노트 데스크톱 앱에 연결합니다: 노트 도구를 mcp__siyuan__<tool>로 등록하고, SiYuan에 구성된 AI와 그 에이전트 루프를 또 하나의 도구로 노출하며, 노트 스킬을 제공하고, 앱이 닫혀 있어도 도구 목록을 사용할 수 있는 상태에서 모든 호출에 readonly/authoring/full 프로필을 강제합니다.

MCP를 통해 DSH에서 AItelier 파이프라인 실행: 39개 도구(읽기 22, 쓰기 17)로 다단계 SkillFlow 파이프라인을 생성, 실행, 검사, 편집, 내보내기, 가져오기. 단계는 DSH 세션이 아닌 AItelier에서 실행되며 run_id로 폴링되고, 엔진 강제 체크포인트에서 일시 중지하여 answer_checkpoint로 응답하며, 단계별 추적 및 단계 출력을 나중에 읽을 수 있도록 남깁니다. add_provider / map_model / edit_role은 개별 역할을 로컬 또는 더 저렴한 엔드포인트로 지정합니다. aitelier-pipelines 스킬을 번들.

DeepSeek Harness용 task control: 원클릭 비상 정지 및 stuck downloads와 tool calls 강제 종료, 다운로드 진행률, stuck 감지, pwsh 활동 모니터링, append-condition / 일시 중지 / 재개(보이지 않는 복구 포함).

DSH WebUI에 스킬, MCP 서버, 도구, 프롬프트 주입, 승인 에스컬레이션, 안전 가드에 대한 세션/프로젝트/전역 제어를 추가합니다. 적용은 현재 에이전트 범위로 제한됩니다.

DeepSeek Harness 에이전트 스웜을 위한 엔진 강제 가드레일: 품질 게이트가 미완성 작업을 거부하고, 충돌 안전 체크포인트가 제자리에서 재개합니다. AI 팀이 단순히 실행되는 것이 아니라 깨지지 않게 합니다.

DeepSeek Harness용 플러그인 신뢰 파이프라인: 판정이 포함된 결정론적 정적 검사, 허니팟 유인을 사용하는 옵트인 런타임 가드, 에이전트 감사 프로토콜 skill 및 브라우저 실드 상태 표시등을 제공합니다. 경보 전용이며 강제 기능은 아닙니다.

j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager(MIT) 0.5.6 기반을 크게 수정한 포크입니다. 같은 plugin id라 원본과 함께 설치할 수 없습니다. JS 식 값을 보존하는 cordis.patch.yml 손실 없는 쓰기, 저장 시 적용되는 도구별 필터, DSH 루트 및 외부 에이전트 디렉터리 10곳의 스킬 관리(스킬/소스별 스위치를 agent-scope 공급자가 강제하고 비활성화하면 모델에서 숨김), 카테고리와 복원 가능한 휴지통, GitHub 저장소 설치/업데이트/롤백, zip/SKILL.md 가져오기, skills.sh/ClawHub 마켓, 워크스페이스 보기, 사이드바 패널, 명암 대비 개선, 게시된 npm 패키지 기준 업데이트 확인을 추가합니다(마켓과 같은 소스, npm 게시에 OIDC provenance 포함).