플러그인

재미있게 밈을 검색합니다: 분위기를 설명하면 에이전트가 정말 어울리는 실제 밈을 찾아 전송합니다.

dsh 에이전트를 위한 Turbo Vision 스타일 문자 셀 창 관리자: 그림자가 있는 겹치는 테두리 창, Borland 메뉴 바, 기능 키 스트립, 마우스 드래그 및 크기 조절, 모달 대화상자로 표시되는 승인, 클래식 Borland 블루를 포함한 5가지 스킨.

DSH 웹 GUI의 음성 통화 도우미: 드래그 가능한 플로팅 통화 볼, 발화마다 일시정지 후 전송하는 브라우저 측 VAD, FunASR HTTP 또는 스트리밍 음성 인식, MiniMax 또는 OpenAI 호환 TTS 응답, 자동 절전이 있는 선택적 웨이크 워드 모드, 그리고 진행·중지·음성 완료 보고가 있는 별도 서브에이전트 세션으로의 작업 파견.

공식 CLI 브라우저 로그인을 사용하는 Grok Build provider로, 계정에서 볼 수 있는 동적 모델, 스트리밍 추론과 도구, 할당량 및 모델 기능 설정을 제공합니다.

떠 있는 사이버 목어(木鱼) 위젯 — 탭하여 치면 공덕을 쌓을 수 있으며, 페이지 어디든 드래그하여 이동 가능.

A Genshin Impact Hu Tao (Wangsheng Funeral Parlor) skin for the dsh web GUI - a 13-token ink-black, crimson and amber palette, falling plum petals and spirit butterflies, a plum-blossom brand mark, and a floating petal toggle that tracks the sidebar.

Offline voice input for the DSH Web UI: mic to local FunASR (SenseVoiceSmall), one-click install, no cloud.

수집 시점 도구 출력 큐레이션: 오류 및 경고 줄과 처음·끝 부분을 유지하고, 전체 텍스트는 모델이 다시 읽을 수 있는 포인터와 함께 디스크로 흘려보냅니다. 모든 텍스트 도구를 포괄하며, 작은 결과는 그대로 통과합니다.

Native DSH foundation bundle that registers a persistent default workspace, provides paged read-only inspection of plugins, skills, memory, sessions, storage, settings, credentials, and DSH_HOME files, and synchronizes rich CLIProxyAPI model capabilities into native provider settings.

Qwen Token Plan CN Responses provider for DeepSeek Harness via the OpenAI Responses API, with Qwen server-side tools, DSH local function tools, text/reasoning/tool-call multi-turn history, persisted image attachments, and a per-release official model catalog snapshot.

Layered syntax highlighting for bash/pwsh command and read code output in the DSH web GUI (VS Code Dark+ palette: keywords/strings/numbers/functions/comments each get a color); colors only what it recognizes, keeps tables/logs plain; pure frontend, zero token overhead.

DSH plugin: one-click account balance & quota panel for multiple AI providers (DeepSeek, Zhipu GLM, Z.ai, Moonshot, MiniMax, StepFun, SiliconFlow, OpenRouter, xAI).

Turn codebase smells into an executable, priority-ordered refactoring plan: file-length / deep-nesting / function-length / god-object heuristics plus a staged runbook (read-only, no auto-rewrite).

The pet that grows with your agent: 5 evolution stages earned from real signals (verified rules, completed sessions, tool calls, compactions), agent-state mirroring, and one-click growth share cards. Zero dependencies, 100% local.

Real-time quote bull/bear desk pet for DSH: a portfolio-average-driven pet that runs faster and jumps higher the closer gains reach 20%, with a watchlist panel for searching and adding stocks plus a live "race" of how each holding is moving.

RLM mode for dsh: recursive sub-agents via a unified rlm() function — spawn, await, and chain child agents as first-class Python calls. Adds a persistent IPython kernel with tools.* bindings and context-as-variable.