플러그인

모바일 원격 제어 스위트: 네이티브 사이드바 항목과 관리 드로어를 갖춘 번들 플러그인, LAN/Tailscale를 통한 자가 복구형 베어러 토큰 게이트웨이, Android 앱(세션/승인/질문/목표), /fs/* 파일 전송(Range 재개, 2GB 업로드), 지연 시간 기반 다중 서버 자동 전환, 오프라인 채팅 캐시.

비전-언어 게이트웨이 프로바이더 경로: 붙여넣은 이미지는 DeepSeek로 전송되기 전에 설정 가능한 VL 모델(기본값 Qwen-VL)이 설명을 생성합니다.

22개 플러그인 cordis 번들로 구성된 엔터프라이즈 AI 리소스 플랫폼: 조직/계정/역할 IAM, OIDC 제공자와 앱 SSO, 플랫폼 자체를 MCP 서버로 노출하는 MCP 서버 관리, NAS 자산 스토리지, 스킬 허브, 에이전트 및 앱 레지스트리, SaaS 커넥터 관리, 엔터프라이즈 포털 데이터 채널, 부서 에이전트 워크벤치 패널, 메시지 및 승인 푸시용 DingTalk 그룹 브리징, 도구 프록시를 통한 원클릭 원격 dsh 등록, 사용량 계량, 지갑 청구, 모델 게이트웨이, 알림이 포함된 감사, 자체 업데이트 및 검토된 타사 플러그인 마켓플레이스 — 70개 이상의 운영 도구를 dsh 에이전트가 호출할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

점진적 공개 방식의 MCP 게이트웨이: `mcp_search`로 대규모 원격 카탈로그를 검색한 뒤, 지연 연결과 제한된 캐시로 `mcp_call`을 통해 정확한 스키마를 호출

dsh를 루프백에 유지한 채 DSH Web GUI를 LAN 또는 인터넷에 게시. 비밀번호 없는 LAN을 선택하지 않는 한 모든 소스는 HMAC 세션 쿠키 로그인을 거쳐야 합니다. 자체 서명 또는 사용자 정의 TLS, 평문 HTTP 프록시용 secureCookies 오버라이드, 평문 HTTP 오리진용 UUID 심을 추가합니다.

DeepSeek Harness 웹 서피스를 위한 HTTPS + 로그인 게이트웨이: LAN의 다른 머신이나 포트 포워딩을 통한 인터넷에서 DSH Web UI에 안전하게 접근하세요. 페일 클로즈드 기본값(루프백 전용, 구성 전까지 계정 없음). 설정 및 보안 관련 참고 사항은 README에 있습니다.

DeepSeek Harness용 비공식 업스트림 번들. 런타임 동기화 모델 카탈로그를 갖춘 CodeBuddy 게이트웨이, 모델별 추론 강도, 웹 검색/가져오기, 이미지 생성, 스트리밍 자격 증명 브리지, 그리고 로컬 변환 게이트웨이를 통한 TraeWork CN 및 Qoder CN 구독 채널과 키 유형별 OpenAI 호환 프로바이더 레지스트리를 제공하며, 모두 아코디언 설정 카드에서 관리합니다.

DSH Web용 모델 능력 관리자: thinking 레벨, 컨텍스트 창, 출력 상한, 입력 모달리티, 게이트웨이 호환 프리셋, EN/中文 UI.

DeepSeek Harness Web UI를 위한 인증 게이트: 로그인 게이트는 페이지, /api, /plugins, WebSocket 업그레이드를 포함합니다. PBKDF2 비밀번호 해싱, HttpOnly SameSite 세션 쿠키, IP 기반 로그인 잠금. 초대 코드 등록. TOTP 또는 패스키(WebAuthn) 2단계 로그인 — 계정당 여러 키, QR로 휴대폰 등록, 사용자 이름 없는 로그인, 로그인 요소 추가/제거 전 비밀번호 또는 제2요소 단계 상향. 사용자 관리 설정 패널(사용자는 자신의 프로필 편집과 TOTP·패스키 관리, 관리자는 사용자 추가/제거, 비밀번호 재설정, 초대 관리, 분실한 기기의 패스키 삭제). 관리자 전용 모델 및 API 키 설정 가드. REST/list API와 WebSocket 이벤트 스트림의 사용자별 격리. 재시작에도 유지되는 세션. JSONL 감사 로그. 페일 클로즈드 게이트웨이. 설정 없이 두 DSH 전송 라인(0.1.1-rc.2 레거시 및 0.1.2+ 모던)에서 동작. 패스키 로그인은 브라우저가 보안 컨텍스트를 요구하므로 localhost 또는 HTTPS 출처가 필요합니다.

NewAPI(OpenAI 호환 게이트웨이) LLM 제공자: 채팅 전용 모델 검색 기능을 갖춘 `newapi` 라우트를 등록하고, models.dev에서 모델 파라미터(컨텍스트 윈도우, reasoning effort)를 자동으로 채우며, 기본 URL과 API 키를 위한 웹 설정 섹션을 추가합니다.

iLink 게이트웨이를 통해 WeChat에서 DSH 에이전트와 대화하고, 모니터링하고, 승인: 양방향 텍스트, 세션 지정, 요약 하트비트, 번호가 매겨진 승인 프롬프트

LAN 모바일 게이트웨이: 격리된 자식 프로세스 리버스 프록시로 최초 방문 승인, 기기별 토큰 바인딩, 속도 제한, 모바일 레이아웃 주입(컴팩트 컴포저 알약, randomUUID 폴리필) 제공

dsh가 여전히 loopback에 바인딩된 상태에서 Web GUI로의 ID 게이트 Tailscale 액세스: tailscale serve로 게시된 127.0.0.1 프록시는 찍히는 Tailscale 로그인이 허용될 때만 요청을 수락하며, 선택적 디바이스별 허용 목록을 갖추고 있어, 루프백 검사 뒤의 권한 있는 /api 메서드 — Settings, Models, Plugins — 가 dsh에 원격 호스트를 신뢰하라고 지시하지 않고 응답합니다.

모바일 원격 스위트: QR 오퍼가 있는 Host 페어링 플러그인, 루프백 Host Gateway, 암호화 Tunnel 및 동일 LAN WebRTC Direct, 그리고 이 리포지토리의 Android APK.

공식 Web UI에 대한 안전한 원격 접근: QR + HMAC 일회용 페어링, 장치별 세션 및 취소, mDNS 검색, fork_session 도구를 갖춘 인증된 LAN/터널 게이트웨이입니다.

Telegram 당직 게이트웨이: 전용 당직 세션의 휴대폰 메시지 작업 루프, 인라인 승인/거부 버튼이 있는 글로벌 승인 전달, telegram_ask 선택 질문, 웹 당직 배너가 있는 당직/로컬 토글, zh/en 메시지, 유휴 토큰 제로.

DSH Web UI용 멀티 윈도우 월: 한 화면에서 N개 대화를 나란히 실행 및 모니터링, 자동 검색, 윈도우별 제어, 휴대폰/태블릿 액세스를 위한 인증된 LAN 게이트웨이.

로컬 workbuddy2api 게이트웨이 프로세스를 감독하고 해당 모델을 LLM 프로바이더로 노출합니다. 컨텍스트 윈도우와 reasoning effort는 게이트웨이 자체의 모델 엔드포인트에서 읽어옵니다.

DeepSeek Harness용 지연 로딩 MCP 게이트웨이입니다. N개의 도구 스키마 대신 하나의 안정적인 프록시 도구를 사용하고, 서버는 처음 사용할 때 연결되어 유휴 시 종료되며, 메타데이터는 디스크에 캐시됩니다.

멀티 플랫폼 메시지 게이트웨이 및 WeCom AI 봇 브리지. 세션 컨텍스트 압축과 스마트시트 생성 지원.

DSH 웹 UI용 프롬프트 강화 도구(basic/standard/expert 모드): standard/expert는 프로젝트 컨텍스트와 최근 세션 기록으로 초안을 다시 쓰고, reasoning-effort 설정을 거부하는 게이트웨이에서는 우아하게 재시도하며, 전후 검토와 undo를 보여줍니다.

예약 기반 토큰 버킷을 사용하여 제공업체별 및 모델별로 LLM 요청을 속도 제한하며, 대기열 또는 거부 모드, user-agent를 재작성하고 사용자 정의 헤더를 주입하는 게이트웨이 식별 규칙도 포함합니다.

DeepSeek Harness를 위한 결정적 키워드 라우팅, 허용 목록 기반 모델 전환, 격리된 image_gen 채널