플러그인

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

대화 안의 살아 있는 Android 기기 — 에뮬레이터 또는 USB 폰을 adb로 완전히 제어: 스트리밍, Gradle 빌드 및 실행, UI 트리 또는 OCR 상호작용, logcat, 프로세스와 메모리를 위한 20개 에이전트 도구, 그리고 세 개 버튼의 내비게이션 패널이 있다.

DSH 전체 설정(settings, plugins, MCP, skills, workspaces)을 한 번의 클릭으로 백업, 내보내기, 가져오기, 마이그레이션할 수 있습니다. 시크릿은 기본적으로 제외되며, 옵트인 시 AES-256-GCM으로 암호화됩니다. 가져오기 전에 미리보기를 제공하고 롤백 포함 자동 백업을 수행합니다. 프로파일로 여러 구성을 보관할 수 있으며, 원격 동기화는 프라이빗 Git 저장소를 통해 시크릿을 제외한 이식 가능한 설정을 푸시합니다.

스크롤바 거터의 세션 미니맵: 이벤트 종류별 색상 등비 밴드, 사용자 메시지 및 실패의 앵커 점, 상단의 자동 로딩 기록, 세션의 모든 프롬프트 호버 벽, 3단계 지도 축척 전환기.

DeepSeek Harness용 롤플레이 워크스페이스: SillyTavern/TauriTavern 캐릭터 카드를 가져오거나 대화형 플로로 처음부터 제작. 장문 TXT 소설을 정독 또는 조독 패스로 플레이 가능한 카드로 변환. 메인 에이전트는 필요 시 월드북을 참조하고, 산문은 전용 태번 리더 탭에서 읽기. 하나의 대화 안에서 여러 월드라인 탐색(재생성, 편집 후 전송, 명시적 클론). 16개 내장 스타일의 스코프 스타일 프리셋, 캐릭터 에이전트 클러스터, 독립형 결정 카드, 카드 및 소설 내보내기. 고정 설정 프리픽스, 하드컷 컨텍스트 윈도우, 추적 가능한 디렉터 노트, 키워드/시맨틱/하이브리드 회상으로 장편 이야기를 유지. 임베딩은 온라인 또는 완전 로컬 선택. Harness 0.1.2-alpha.3 대상이며 공식 호환 패치를 적용.

dsh 턴 상태 라벨을 타자기 출력, 애니메이션 무지개 그라데이션, 탄막, 전환 가능한 12개 테마 팩, 실시간 플레이스홀더 및 탭 제목 순환과 함께 1059개의 이중 언어 문구로 순환시킵니다. 두 개의 스타 팩은 기본적으로 비활성화되어 있으며, stargazer 팩은 stargazer당 하나의 문구를 담고 워크플로로 매주 갱신됩니다.

DSH Web GUI를 위한 AI 이미지 생성: 설정 가능한 OpenAI 호환 엔드포인트(gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3)를 통한 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 변환, api_url/api_key 설정 카드와 사이드바 분할 창 생성 스튜디오를 제공합니다.

DSH 세션용 실행 미로: 에이전트의 실제 경로—주요 전진, 실패 또는 막다른 우회, 되돌아가기, 요청 재시도, 서브에이전트 분기—를 하나의 wall-clock 타임라인에 그리며, 각 레인 아래에는 같은 축을 공유하는 세 개의 트랙(tool-call 밀도, token pulse, context pressure)과 그 아래 결정론적 분석 패널(tool result matrix, failure-recovery chains, duration distribution)이 있다; 세션 탭에서 실시간으로 자라는 모습을 보거나 최대 5개의 세션 로그를 업로드해 같은 축으로 비교할 수 있다.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

5개의 읽기 전용 도구와 런타임 스킬을 통해 중국 20개 오픈 플랫폼의 65,600개 이상 API 문서를 검색합니다.

DSH 세션 관리자: 휴지통/복원/영구 삭제, 보관된 세션 복원, 최근 활동 통계, 계속/일시 정지, 로그 폴더 열기, 읽지 않음 표시, 새 채팅으로 포크, 작업 공간 그룹화 및 정렬, 컨텍스트 압축 임계값.

공식 DSH MCP 클라이언트를 위한 읽기 전용 런타임 관리 패널로, /mcp 명령과 설정 탭을 통해 연결 상태, 등록된 도구, 오류, 재연결 횟수를 보여주며 정제된 표시와 활성화/비활성화 패치 제안을 제공합니다.

중국 정부 문서 처리 도구 모음: GB/T 9704 형식 검사, 자동 수정, 내용 수정(빨간 주석 + 취소선), 템플릿 생성, Markdown에서 docx로 변환, 24종 공문서에 대한 머리글/바닥글/페이지 번호 삽입.

어디서든(공인 IP 불필요) 모바일 브라우저에서 dsh web을 원격 제어: 호스팅형 클라우드 릴레이가 4G에서 작동하거나 라우터를 자체 호스트할 수 있습니다. 하나의 명령으로 데스크톱 브리지와 이 하네스 내 설정 패널(클라우드/자체 호스팅 탭, 계정 로그인, 브리지 시작/중지, 피드백)을 설치합니다. 터널 데이터 평면은 종단 간 암호화(E2EE 모바일↔데스크톱)되며, QR/일회용 링크 데스크톱 권한 부여로 비밀번호를 다시 입력할 필요가 없고, HTTP/WebSocket 패스스루, 액세스 키 인증, 실시간 기기 목록, 선택적 트래픽 쿼터를 제공합니다.

공식 unity CLI를 통해 DSH에서 Unity Editor를 제어하세요: live-Editor 씬 명령, 워밍업된 unity 셸 세션 위에서의 Editor 내 C# eval 및 런타임 명령 탐색, 그리고 프로젝트 생성, 테스트, 빌드를 위한 raw CLI 우회 경로. Unity의 공식 skill collection을 자체 Unity 워크플로와 Asset Store skills 옆에 마운트합니다.

컴포저에서 단어 대안과 밑줄로 트리거되는 자동 채움 기능을 제공합니다. 줄 끝에 _를 입력하면 자동으로 채워지고, 입력하는 동안 오타가 표시됩니다. dsh에 이미 설정된 모델을 경유하므로 API 키가 필요 없습니다.

피드, 토론 스레드, 검색, 사용자 프로필을 위한 Hacker News 도구.

DeepSeek Harness용 오프피크 배치 러너: 사용자가 혼잡 시간대에 작업을 정의하고(프롬프트, 전략, 우선순위, 워크스페이스, 잠긴 파일) 수동으로 실행을 해제하면 플러그인이 사용자 정의 오프피크 윈도우 내에서 자동으로 배치를 실행합니다. 각 실행은 5단계 사전 점검(워크스페이스, git HEAD, 잠긴 파일 sha256, 윈도우 적합, 일일 예산)을 거치며, 4가지 실행 전략(단일/반복/샘플링/리뷰)과 3가지 자율 수준(L1 작업별, L2 배치, L3 완전 자동)을 지원하고, 공식 피크/밸리 요금에 맞춰진 일일 원장에서의 차이점, 실제 지출, 절감액을 담은 모닝 리포트로 루프를 닫습니다.

Web UI가 fnOS 앱 프레임 안에서 실행될 때 fnOS 브라우저 SDK를 통해 작동하는 DeepSeek Harness용 fnOS 飞牛 NAS 통합: DSH가 시스템 설정을 따르도록 되어 있는 동안 NAS 테마를 따르고, 설정에서 승인된 NAS 디렉터리 권한을 나열하고 취소하며, 파일과 링크를 해당 fnOS 앱으로 열고, DSH 페이지 제목을 fnOS 앱 창에 동기화합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`로 설치하세요.

API 키와 워크스페이스 선택 없이 Codex 브라우저 OAuth 흐름을 통해 DeepSeek Harness에 ChatGPT 계정으로 로그인합니다: 로그인을 pi-ai의 Codex 프로바이더에 등록하고, 새 세션용 전역 기본 Codex 모델과 reasoning effort를 설정할 수 있으며, 로그인한 계정 자체의 카탈로그 엔드포인트에서 모델 목록을 새로 고치고, 컴포저에 5시간 및 주간 사용량 창을 표시합니다.

HR/헤드헌터를 위한 AI 채용 워크플로: 직무 기준 정리, Boss직핀 + 리에핀(猎聘) 이중 채널을 통한 소싱 및 1차 스크리닝, 시장 인재 현황 파악, 이력서 평가, 면접 일정 조율, 후보자 대장 및 일보. Claude Code 플러그인 또는 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인으로 설치할 수 있으며, 후자는 바로 사용 가능한 '채용 브라우저' 패널을 제공합니다. AGENTS.md를 읽을 수 있는 모든 AI 코딩 어시스턴트와도 함께 사용할 수 있습니다.

DeepSeek Harness에서 장기 협업을 위한 지속형 에이전트 팀: 지속 가능한 에이전트 정체성, 프로젝트별 Workspaces, 책임을 지는 Channels, 그리고 세션 에이전트를 연결하는 Task Threads.

웹 UI용 음성 입력: Alt(또는 Alt+Space)를 눌러 받아쓰기 시작/중지, 브라우저 Web Speech(제로 구성) 또는 OpenAI 호환 클라우드 ASR, DSH 구성 LLM을 통한 선택적 다듬기, 설정 UI.

DeepSeek Harness용 OpenCues — dsh 컴포저에서 LLM 단어 대안과 '_'로 트리거되는 빈칸 채우기 기능.