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플러그인

DeepSeek-Harness 플러그인을 찾아보고, 필터링하고, 설치하세요.

플러그인 133개 찾음

M

dsh-iris

mokuyoaxis/dsh-iris

DeepSeek Harness용 미디어 및 비전 워크스페이스입니다. 이미지·비디오·음성 생성, 이미지 Q&A와 요소 위치 찾기, 긴 이미지 OCR, 픽셀 diff, HTML 스크린샷 검증, 비디오 요약을 제공하며 DashScope 및 OpenAI 호환 제공자, 모델 풀, 워크벤치 클라이언트를 지원합니다.

116일 전도구 및 기능MIT
S

dsh-deepseek-vision

siegfly/dsh-deepseek-vision

비전-언어 게이트웨이 프로바이더 경로: 붙여넣은 이미지는 DeepSeek로 전송되기 전에 설정 가능한 VL 모델(기본값 Qwen-VL)이 설명을 생성합니다.

92개월 전비전, 음성 및 멀티모달MIT
5

dsh-vision

54xkeee/dsh-vision

텍스트 전용 DeepSeek을 위한 비전 기능으로, 기본값은 Doubao Web 경유(무료, API 키 불필요 — Windows CDP 브리지를 통해 로그인된 Chrome을 구동), Antigravity IDE 쿼터(flash/pro) 또는 Gemini 폴백을 지원. 자동 디테일 단계 상승, 컴팩션 후 재수화가 가능한 비전 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

83개월 전비전, 음성 및 멀티모달MIT
Q

dsh-gemini-pool

qikairo7/dsh-gemini-pool

다중 계정 Google Gemini 제공자: 가장 많은 잔여 쿼터가 있는 계정을 선택하고, 지수 백오프와 함께 429에서 장애 조치하며, 비활성화된 계정을 백그라운드에서 프로빙하고, 중국어/영어 설정 페이지를 제공합니다.

712일 전모델 및 제공업체MIT
Y

deepseek-harness-plugins (vision-bridge)

yinxe/deepseek-harness-plugins

텍스트 전용 모델이 이미지를 볼 수 있게 합니다: \[image omitted because this model accepts text only] 같은 자리 표시자와 함께 이미지가 도착하면 모델이 vision_describe 도구를 호출하고, 플러그인이 이미지 참조와 질문을 멀티모달 모델로 전달하며 실패 시 대체 모델로 재시도합니다. 설정 페이지에서 구성하고 공식 설정 API로 유지됩니다.

714일 전비전, 음성 및 멀티모달MIT
O

dsh-chrome-bridge (plugin)

orderg-x/dsh-chrome-bridge

로그인된 Chrome을 제어합니다. 실제 탭에서 클릭·입력·양식 작성·페이지 읽기·캡처·다운로드를 하며 동일 출처 iframe도 지원합니다. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. native messaging과 `chrome.debugger`를 쓰며 수신 포트는 열지 않습니다. `browser_*` 도구 12개와 `cb` CLI. `browser_download`는 로그인 쿠키로 링크/요소 대상/URL을 Downloads 또는 세션 작업 폴더에 저장하고 리디렉션을 따라가며 서버 파일명을 보존합니다. 다른 출처 iframe은 스냅샷에만 표시하고 진입하지 않습니다. tar 아카이브에 native host와 MV3 확장이 포함되며 첫 로드 때 설치·native messaging 등록. 저장소 복제, `install.sh`, `python3` 불필요. DSH Bridge를 Chrome Web Store(https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, Developer mode 불필요)에서 추가하거나 포함된 압축 해제 사본을 `chrome://extensions`에서 로드해야 합니다. 전에는 도구가 필요한 절차를 알립니다. Windows는 Chrome/Edge 레지스트리 등록과 명명된 파이프를 씁니다.

6그저께도구 및 기능MIT
H

dsh-omni-workstation

huashenglian/dsh-omni-workstation

DSH용 옴니모달 워크스테이션: 순서가 지정된 다중 카드 VLM 페일오버 체인을 통한 analyze_image, 동일한 이미지 리졸버를 공유하는 6종 비전 툴킷(확대, 색상 샘플링, 픽셀 diff, OCR, 요소 감지, 인라인 표시), OpenAI/DashScope/ComfyUI 프로토콜을 통한 generate_image, /build-video-tool 빌더가 있는 다중 카드 비동기 generate_video, 7개 provider를 통한 speak/clone_voice TTS를 제공하며, 모두 자동 저장 설정 페이지 하나로 구동됩니다.

54일 전비전, 음성 및 멀티모달MIT
S

dsh-vision-bridge

sfyyy/dsh-vision-bridge

텍스트 전용 DSH 세션을 위한 온디맨드 비전: 이미지는 마커로 변환되며, vision_describe 도구가 이미지와 질문만 OpenAI 호환 비전 모델로 전송합니다

53개월 전비전, 음성 및 멀티모달MIT
S

dsh-digipet

swaylq/dsh-digipet

디지몬 스타일 키우기 게임: 실제 작업(턴, 도구 호출, 오류)을 먹고 자라는 알을 부화시키고, 작업 방식에 따라 형성된 4개의 분기 라인을 따라 진화합니다. 토큰 제로, 모델에 보이지 않음.

53개월 전재미로 즐기기MIT
A

dsh-guide-dog

atropinoltt/dsh-guide-dog

MiniMax 기반 멀티모달 플러그인: 실시간 음성 통화 모드(스트리밍 대화, 플로팅 도크 UI), 음성 모드 및 마이크 음성 입력, 이미지/비디오/음악/음성 생성 및 시각 검사 도구.

53개월 전비전, 음성 및 멀티모달MIT
W

dsh-file-attachment

wszhoho/dsh-file-attachment

파일과 이미지를 드래그 앤 드롭, 붙여넣기, 업로드할 수 있습니다. 멀티모달이 아닌 모델에서는 설정된 VLM이 이미지를 자동 설명합니다.

419시간 전UI 확장MIT
S

dsh-llm-qwen-local

starefinger/dsh-llm-qwen-local

vLLM OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 로컬 배포된 Qwen 모델을 위한 LLM 어댑터 플러그인으로, 모델별 멀티모달 스위치, 완전히 구성 가능한 추론 노력, 프런트엔드에서 배포를 편집하는 웹 설정 페이지를 제공합니다.

4지난달모델 및 제공업체MIT
W

dsh-model-capabilities

wjz-p/dsh-model-capabilities

DeepSeek Harness Web UI의 사용자 지정 모델 설정에 입력 모달리티 선택기를 추가합니다.

43개월 전모델 및 제공업체MIT
G

deepseek-vision

gou-gee/deepseek-vision

DeepSeek Harness 네이티브 비전 번들: 이미지 붙여넣기 또는 드래그, 호스팅되는 deepseek-vision-mcp를 통해 OpenAI 호환 비전 모델 호출.

43개월 전MCP 및 커넥터MIT
W

visual-review

wang-bool/visual-review

붙여넣거나 업로드한 이미지를 DSH Web 채팅 안에서 인라인으로 렌더링하고, 텍스트 전용 모델에 시각 기능을 제공합니다. 모델이 호출할 수 있는 visual_review 도구는 먼저 OpenAI 호환 멀티모달 API를 사용하고, 실패하면 로컬 Qwen3-VL 워커로 폴백합니다.

43개월 전비전, 음성 및 멀티모달MIT
G

deepseek-vision (dsh-plugin-deepseek-vision)

gou-gee/deepseek-vision

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 MCP 및 DSH 번들: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images 및 vision_status 도구, 비주얼 설정 페이지, 기본적으로 무료 GLM-4.6V-Flash, 결과 캐싱 및 속도 제한 허용 오차; 키는 로그에 남지 않음.

42개월 전비전, 음성 및 멀티모달MIT
F

dsh-plugin-deepeye

favio8/dsh-plugin-deepeye

DeepSeek Harness(DSH)용 DeepEye 비전 플러그인으로, 이미지 설명, OCR, VQA, UI 레이아웃, 클립보드 분석을 지원합니다.

43개월 전비전, 음성 및 멀티모달
H

dsh-her-eyes

huashenglian/dsh-her-eyes

AI가 VLM(멀티모달 모델)을 자동으로 호출해 시각 분석을 수행할 수 있게 해주는 dsh 플러그인입니다.

43개월 전비전, 음성 및 멀티모달MIT
Y

dsh-usage-wallet

yeoksin/dsh-usage-wallet

dougen/dsh-deepseek-usage(기준 v0.16.0)의 비공식 포크입니다. DeepSeek, Moonshot, Z.ai, OpenRouter, Kimi, MiniMax, OpenCode 등 활성 모델 제공자의 잔액·쿼터 카드와 qwen-token-plan용 Alibaba Cloud 바우처 잔액(BSS OpenAPI, AccessKey), 콘솔 쿠키로 조회하는 Xiaomi MiMo 잔액·토큰 플랜 사용량을 제공합니다. 제공자 조회 상태 페이지와 토큰별 단가도 포함합니다. 상류판과 같은 사이드바 카드를 렌더링하므로 함께 설치하지 마세요.

34일 전사용량 및 결제
D

dsh-media-lens

drscrewdriver/dsh-media-lens

로컬 영상/음성/이미지를 타임라인·전사·레이아웃으로 만들어 텍스트 모델이 프레임/초/화자를 참조합니다. 매체별 fallback을 meta.attempts에 기록(무음 전환 없음): 호스트 등록 멀티모달→OpenAI 호환 endpoint(키 순환)→로컬 ffmpeg/ASR CLI→메타데이터. auth/quota 실패 때만 cooldown하며 후보를 버리지 않고 체인 끝으로 옮깁니다. 오류는 가린 뒤 자르고 확장자가 아닌 magic bytes를 검사합니다. 선택형 vision-bridge 제공. 모델 등록/inline AV(video_url/input_audio)는 선택 peer dsh-thinking-levels 및 dsh-llm-openai-completions에 의존하며, 없으면 오류 없이 축소됩니다. 기본 원격 전송, strictLocalOnly는 기기 내 보관. ffmpeg/ffprobe/설정된 로컬 ASR CLI는 패키지에 없고 로컬 fallback에만 필요합니다. 없으면 메타데이터로 축소됩니다. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1(6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

38일 전비전, 음성 및 멀티모달
L

dsh-musage-card

lin-dongg/dsh-musage-card

DSH 사이드바 하단에 여러 제공자의 할당량과 잔액을 표시하는 유리 질감 카드입니다. StepFun, Xiaomi MiMo, Claude를 포함한 11개 제공자를 지원하며, 원클릭 브라우저 로그인을 제공합니다. Step Plan 크레딧도 지원합니다. dsh-plugin 마켓플레이스(GitHub 토픽 "dsh-plugin")에서 설치할 수 있습니다.

3지난달사용량 및 결제MIT
X

dsh-plugin-freecodego (bundle-latest)

xiangsu-ce/dsh-plugin-freecodego

DeepSeek Harness용 비공식 FreeCodeGo입니다. 하나의 세션과 도구 체인에서 DeepSeek, Codex, Claude 엔진을 제공하며 deepseek-v4.1-flash, deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash-free, glm-5.3-flash, grok-4.6, kimi-k3, nemotron-3-ultra-free, muse-spark-1.3, Qwen 3.8 Flash, mimo-v2.6-flash-free에 0토큰 무료 액세스를 지원합니다. 키 없는 private-key 게이트웨이도 포함합니다.

317일 전모델 및 제공업체
9

dsh-math-olympiad

988hj7tczd-oss/dsh-math-olympiad

순수 추론 패스, 새로운 서브에이전트 컨텍스트의 적대적 검증자, 보정된 신뢰도 출력(high / medium / 정직한 "no confident solution")을 통해 해결하는 수학 경시 대회(IMO/Putnam/USAMO/AIME); 선택적 LaTeX-to-PDF 렌더링.

32개월 전스킬MIT
I

dsh-tool-visual-primitives

inkshadewoods/dsh-tool-visual-primitives

모드별 프롬프트(caption, UI, 문서, grounding, topology 등)를 통해 대화 이미지를 분석하고, 좌표 프리미티브(박스, 포인트, 참조)와 함께 구조화된 증거를 텍스트로 주입하며, 세션 수준 캐싱을 통해 replay 및 compaction을 거쳐 재사용할 수 있습니다.

313일 전비전, 음성 및 멀티모달MIT